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已知方程
是根据女大学生的身高预报体重的回归方程,其中
,
的单位分别是
,
,则该方程在样本
处的残差是( )






A.54.55 | B.3.45 | C.2.45 | D.111.55 |
在建立两个变量
与
的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,结合它们的相关指数
判断,其中拟合效果最好的为( )



A.模型1的相关指数![]() | B.模型2的相关指数![]() |
C.模型3的相关指数![]() | D.模型4的相关指数![]() |
两个变量
与
的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数
如下,其中拟合效果最好的模型是( )



A.模型1的相关指数![]() | B.模型2的相关指数![]() |
C.模型3的相关指数![]() | D.模型4的相关指数![]() |
某企业对4个不同的部门的个别员工的年旅游经费调查发现,员工的年旅游经费
(单位:万元)与其年薪(单位:万元)有较好的线性相关关系,通过下表中的数据计算得到
关于
的线性回归方程为
.
那么,相应于点
的残差为_______.




![]() | 7 | 10 | 12 | 15 |
![]() | 0.4 | 1.1 | 1.3 | 2.5 |
那么,相应于点

某次测量发现一组数据
具有较强的相关性,并计算得
,其中数据
因书写不清楚,只记得
是
上的一个值,则该数据对应的残差(残差=真实值-预测值)的绝对位不大于0.5的概率为( )





A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如表关系,
与
的线性回归方程为
,当广告支出5万元时,随机误差的效应(残差)为( )





![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
A.10 | B.20 | C.30 | D.40 |
下列命题不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程![]() ![]() |
B.相关指数![]() ![]() |
C.归纳推理和类比推理都是合情推理,合情推理的结论是可靠的,是正确的结论 |
D.演绎推理是由一般到特殊的推理 |
两个变量
与
的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数
如下,其中拟合效果最好的模型是( )



A.模型3的相关指数![]() | B.模型2的相关指数![]() |
C.模型1的相关指数![]() | D.模型4的相关指数![]() |