在一线性回归模型中，计算其相关指数R²＝0.96，下面哪种说法不够妥当(　　)

A．该线性回归方程的拟合效果较好

B．解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96%

C．随机误差对预报变量的影响约占4%

D．有96%的样本点在回归直线上，但是没有100%的把握

有如下几个结论： ①相关指数R²越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好； ②回归直线方程：，一定过样本点的中心：③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适； ④在独立性检验中，若公式，中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（　　）个．

A．1

B．2

C．3

D．4

某市房管局为了了解该市市民年月至年月期间买二手房情况，首先随机抽样其中名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）进行了一次调查统计，制成了如图所示的频率分布直方图，接着调查了该市年月至年月期间当月在售二手房均价（单位：万元/平方米），制成了如图所示的散点图（图中月份代码分别对应年月至年月）.
 
（1）试估计该市市民的购房面积的中位数；
（2）从该市年月至年月期间所有购买二手房中的市民中任取人，用频率估计概率，记这人购房面积不低于平方米的人数为，求的数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值如下表所示：
 
请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测出年月份的二手房购房均价（精确到）
（参考数据），，，，，，.
（参考公式）.

求两变量间的回归方程.

价格	14	16	18	20	22
需求量	12	10	7	5	3

 
求出对的回归直线方程，并说明拟合效果的好坏.
（其中）

下表给出的是某城市年至年，人均存款（万元），人均消费（万元）的几组对照数据.

年份
人均存款（万元）
人均消费（万元）

 
（1）试建立关于的线性回归方程；如果该城市年的人均存款为万元，请根据线性回归方程预测年该城市的人均消费；
（2）计算，并说明线性回归方程的拟合效果.
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.