关于,有如下数据有如下的两个模型:(1);(2).通过残差分析发现第(1)个线性模型比第(2)个拟合效果好,则______________(用大于,小于号填空,是相关指数和残差平方和)

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
 
当前题号:1 | 题型:填空题 | 难度:0.99
已知线性回归方程=2x+相应于点(3,6.5)的残差为-0.1,则的值为(  )
A.0.5B.0.6C.-0.5D.-0.6
当前题号:2 | 题型:单选题 | 难度:0.99
甲、乙、丙、丁四位同学各自对两变量进行线性相关试验,并用回归分析方法分别求得相关系数如下表:
 





0.82
0.78
0.69
0.85
 
则这四位同学的试验结果能体现出两变量有更强的线性相关性的是(  )
A.甲B.乙C.丙D.丁
当前题号:3 | 题型:单选题 | 难度:0.99
已知方程=0.85x-85.7是根据女大学生的身高预报体重的回归方程(其中x,的单位分别是cm,kg),则该方程在样本(165,57)处的残差是________
当前题号:4 | 题型:填空题 | 难度:0.99
对于给定的样本点所建立的模型A和模型B,它们的残差平方和分别是 的值分别为b1,b2,下列说法正确的是(  )
A.若a1<a2,则b1<b2,A的拟合效果更好
B.若a1<a2,则b1<b2,B的拟合效果更好
C.若a1<a2,则b1>b2,A的拟合效果更好
D.若a1<a2,则b1>b2,B的拟合效果更好
当前题号:5 | 题型:单选题 | 难度:0.99
设某大学的女生体重 (单位:)与身高 (单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据, 用最小二乘法建立的回归方程为,那么针对某个体的残差是___________.
当前题号:6 | 题型:填空题 | 难度:0.99
甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量xy的回归模型时,分别选择了4种不同模型,计算可得它们的相关指数R2分别如下表:
 




R2
0.98
0.78
0.50
0.85
 
建立的回归模型拟合效果最好的同学是__________.
当前题号:7 | 题型:填空题 | 难度:0.99
某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表:
身高(cm)










体重(kg)










 
给出两个回归方程:(1)(2)
通过计算,得到它们的相关指数分别为,则拟合效果最好的回归方程是( )
A.B.
C.两个一样好D.无法判断
当前题号:8 | 题型:单选题 | 难度:0.99
有下列说法
①互斥事件不一定是对立事件,对立事件一定是互斥事件
②演绎推理是从特殊到一般的推理,它的一般模式是“三段论”
③残差图的带状区域的宽度越窄,说明模型拟合精度越高,回归方程的预报精度越高
④若,则事件互斥且对立
⑤甲乙两艘轮船都要在某个泊位停靠4小时,假定它们在一昼夜的时间段中随机到达,则这两艘船中至少有一艘在停靠泊位时必须等待的概率为
其中正确的说法是______(写出全部正确说法的序号).
当前题号:9 | 题型:填空题 | 难度:0.99
在一线性回归模型中,计算其相关指数R2=0.96,下面哪种说法不够妥当(  )
A.该线性回归方程的拟合效果较好
B.解释变量对于预报变量变化的贡献率约为96%
C.随机误差对预报变量的影响约占4%
D.有96%的样本点在回归直线上,但是没有100%的把握
当前题号:10 | 题型:单选题 | 难度:0.99