下列说法中正确的个数是（ ）
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越接近于1，相关性越弱；
②回归直线过样本点中心；
③相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越不好.

A．0

B．1

C．2

D．3

某商品的销售量y(件)与销售价格x(元/件)存在线性相关关系，根据一组样本数据(x_i，y_i)(i＝1,2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为＝－5x＋150，则下列结论正确的是(　　)

A．y与x具有正的线性相关关系

B．若r表示y与x之间的线性相关系数，则r＝－5

C．当销售价格为10元时，销售量为100件

D．当销售价格为10元时，销售量为100件左右

与的数据关系为下表：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
为了对，两个变量进行统计分析，现根据两种线性模型：甲：，乙：，分别计算出甲模型的相关指数为，乙模型的相关指数为，则________（填“甲”或“乙”）模型拟合的效果更好．

某市房管局为了了解该市市民年月至年月期间买二手房情况，首先随机抽样其中名购房者，并对其购房面积（单位：平方米，）进行了一次调查统计，制成了如图所示的频率分布直方图，接着调查了该市年月至年月期间当月在售二手房均价（单位：万元/平方米），制成了如图所示的散点图（图中月份代码分别对应年月至年月）.
 
（1）试估计该市市民的购房面积的中位数；
（2）从该市年月至年月期间所有购买二手房中的市民中任取人，用频率估计概率，记这人购房面积不低于平方米的人数为，求的数学期望；
（3）根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到两个回归方程，分别为和，并得到一些统计量的值如下表所示：
 
请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好，并用拟合效果更好的模型预测出年月份的二手房购房均价（精确到）
（参考数据），，，，，，.
（参考公式）.