耐盐碱水稻俗称“海水稻”，是一种可以长在滩涂和盐碱地的水稻．还水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉．某实验基础为了研究海水浓度（）对亩产量（吨）的影响，通过在试验田的种植实验，测得了某种还水稻的亩产量与海水浓度的数据如下表：

海水浓度
亩产量（吨）

 
绘制散点图发现，可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系，用最小二乘法计算得与之间的线性回归方程为.
(1)求出的值，并估算当浇灌海水浓度为8%时该品种的亩产量．
(2)①完成下列残差表：

海水浓度
亩产量（吨）
残差

 
②统计学中常用相关指数来刻画回归效果，越大，模型拟合效果越好，如假设，就说明预报变量的差异有是由解释变量引起的.请计算相关指数（精确到0.01），并指出亩产量的变化多大程度上是由浇灌海水浓度引起的.
（附：残差公式，相关指数，参考数据）

下列判断错误的是（）

A．“”是“a < b”的充分不必要条件

B．命题“”的否定是“”

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．若为假命题, 则p, q均为假命题

下列命题：①89化为二进制数为；②相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越大，相关性越弱；③相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越好；④在残差图中，残差点分布的带状区域越狭窄，其模型拟合的精度就越高；其中正确的是（   ）

A．①②

B．①④

C．②③

D．③④

某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据

（1）利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程；
（2）利用（1）计算2002年和2006年粮食需求量的残差；
（3）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量．
公式：

对于两个变量x和y进行回归分析，得到一组样本数据：则下列说法不正确的是（   ）

A．由样本数据得到的回归直线必经过样本点中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量y和x之间的相关系数，则变量y和x之间具有线性相关关系