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对两个变量x,y进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn),则下列说法中不正确的是
A.由样本数据得到的回归方程![]() ![]() |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1. |
某医学院欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,该协会分别到气象局与某医院抄录了1到6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到数据资料见下表:

该院确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是不相邻的两个月的概率;
(Ⅱ)已知选取的是1月与6月的两组数据.
(1)请根据2到5月份的数据,求出就诊人数
关于昼夜温差
的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该协会所得线性回归方程是否理想?
(参考公式和数据:
)

该院确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是不相邻的两个月的概率;
(Ⅱ)已知选取的是1月与6月的两组数据.
(1)请根据2到5月份的数据,求出就诊人数


(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该协会所得线性回归方程是否理想?
(参考公式和数据:


某IT从业者绘制了他在26岁~35岁(2009年~2018年)之间各年的月平均收入(单位:千元)的散点图:

(1)由散点图知,可用回归模型
拟合
与
的关系,试根据附注提供的有关数据建立
关于
的回归方程
(2)若把月收入不低于2万元称为“高收入者”.

试利用(1)的结果,估计他36岁时能否称为“高收入者”?能否有95%的把握认为年龄与收入有关系?
附注:①.参考数据:
,
,
,
,
,
,
,其中
,取
,
②.参考公式:回归方程
中斜率
和截距
的最小二乘估计分别为:
,
③.
.

(1)由散点图知,可用回归模型





(2)若把月收入不低于2万元称为“高收入者”.

试利用(1)的结果,估计他36岁时能否称为“高收入者”?能否有95%的把握认为年龄与收入有关系?
附注:①.参考数据:










②.参考公式:回归方程





P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
③.


“关注夕阳、爱老敬老”—某马拉松协会从
年开始每年向敬老院捐赠物资和现金.下表记录了第
年(
年是第一年)与捐赠的现金
(万元)的对应数据,由此表中的数据得到了
关于
的线性回归方程
,则预测
年捐赠的现金大约是( )








![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
平顶山市公安局交警支队依据《中华人民共和国道路交通安全法》第
条规定:所有主干道路凡机动车途经十字口或斑马线,无论转弯或者直行,遇有行人过马路,必须礼让行人,违反者将被处以
元罚款,记
分的行政处罚.如表是本市一主干路段监控设备所抓拍的
个月内,机动车驾驶员不“礼让斑马线”行为统计数据:
(Ⅰ)请利用所给数据求违章人数
与月份
之间的回归直线方程
;
(Ⅱ)预测该路段
月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:
,
.




月份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
违章驾驶员人数 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(Ⅰ)请利用所给数据求违章人数



(Ⅱ)预测该路段

参考公式:


某种产品的广告费用支出x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:

(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入y的值.
注:①参考公式:线性回归方程系数公式
;
②参考数据:

(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为9万元时,销售收入y的值.
注:①参考公式:线性回归方程系数公式

②参考数据:

柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天数y进行统计分析,得出下表数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为
的雾霾天数.
x | 4 | 5 | 7 | 8 |
y | 2 | 3 | 5 | 6 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出



(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为


某工厂某产品产量
(千件)与单位成本
(元)满足回归直线方程
,则以下说法中正确的是( )



A.产量每增加![]() ![]() | B.产量每减少![]() ![]() |
C.当产量为![]() ![]() | D.当产量为![]() ![]() |
某单位应上级扶贫办的要求,对本单位所有扶贫户每年年底进行收入统计,下表是该单位扶贫户中
户从2015年至2018年的收入统计数据:(其中
为
贫困户的人均年纯收入)
(1)作出
贫困户的人均年纯收入的散点图
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出
关于年份代码
的线性回归方程
,并估计
贫困户在2019年能否脱贫(注:国家规定2019年的脱贫标准:人均年纯收入不低于3747元).(参考公式:
)



年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 |
人均纯收入![]() | 25 | 28 | 32 | 35 |
(1)作出

(2)根据上表数据,用最小二乘法求出





汽车尾气中含有一氧化碳(
),碳氢化合物(
)等污染物,是环境污染的主要因素之一,汽车在使用若干年之后排放的尾气中的污染物会出现递增的现象,所以国家根据机动车使用和安全技术、排放检验状况,对达到报废标准的机动车实施强制报废.某环保组织为了解公众对机动车强制报废标准的了解情况,随机调查了100人,所得数据制成如下列联表:

(1)若从这100人中任选1人,选到了解机动车强制报废标准的人的概率为
,问是否有
的把握认为“对机动车强制报废标准是否了解与性别有关”?
(2)该环保组织从相关部门获得某型号汽车的使用年限与排放的尾气中
浓度的数据,并制成如图所示的折线图,若该型号汽车的使用年限不超过15年,可近似认为排放的尾气中
浓度
与使用年限
线性相关,试确定
关于
的回归方程,并预测该型号的汽车使用12年排放尾气中的
浓度是使用4年的多少倍.
附:
(
)
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
,
.


| 不了解 | 了解 | 总计 |
女性 | ![]() | ![]() | 50 |
男性 | 15 | 35 | 50 |
总计 | ![]() | ![]() | 100 |

(1)若从这100人中任选1人,选到了解机动车强制报废标准的人的概率为


(2)该环保组织从相关部门获得某型号汽车的使用年限与排放的尾气中







附:


![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:

