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随着西部大开发的深入,西南地区的大学越来越受到广大考生的青睐,下表是西南地区某大学近五年的录取平均分与省一本线对比表:
年份
2014
2015
2016
2017
2018
年份代码
1
2
3
4
5
省一本线
505
500
525
500
530
录取平均分533
534
566
547
580
录取平均分与省一本线分差
y
28
34
41
47
50
(1)根据上表数据可知,
y
与
t
之间存在线性相关关系,求
y
关于
t
的线性回归方程;
(2)据以往数据可知,该大学每年的录取分数X服从正态分布
,其中
为当年该大学的录取平均分,假设2019年该省一本线为520分,李华2019年高考考了569分,他很喜欢这所大学,想第一志愿填报,请利用概率与统计知识,给李华一个合理的建议.(第一志愿录取可能性低于
,则建议谨慎报考)
参考公式:
,
.
参考数据:
,
.
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2019-09-24 03:11:18
答案(点此获取答案解析)
同类题1
近10年来,某市社会商品零售总额与职工工资总额(单位:亿元)数据如下:
工资总额x/亿元
23.8
27.6
31.6
32.4
33.7
34.9
43.2
52.8
63.8
73.4
社会商品零售总额y/亿元
41.4
51.8
61.7
67.9
68.7
77.5
95.9
137.4
155.0
175.0
建立社会商品零售总额y与职工工资总额x的线性回归方程是( )
A.
=2.799 1x-27.248 5
B.
=2.799 1x-23.549 3
C.
=2.699 2x-23.749 3
D.
=2.899 2x-23.749 4
同类题2
据某市地产数据研究院的数据显示,2016年该市新建住宅销售均价走势如图所示,为抑制房价过快上涨,政府从8月份采取宏观调控措施,10月份开始房价得到很好的抑制.
(1)地产数据研究院研究发现,3月至7月的各月均价
(万元/平方米)与月份
之间具有较强的线性相关关系,试建立
关于
的回归方程(系数精确到 0.01),政府若不调控,依次相关关系预测第12月份该市新建住宅销售均价;
(2)地产数据研究院在2016年的12个月份中,随机抽取三个月份的数据作样本分析,求两个月恰好在不同季度的概率P.
参考数据:
,(说明:以上数据
为3月至7月的数据)
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
同类题3
低碳经济时代,文化和旅游两大产业逐渐成为我国优先发展的“绿色朝阳产业”.为了解某市的旅游业发展情况,某研究机构对该市2019年游客的消费情况进行随机调查,得到频数分布表及频率分布直方图.
旅游消费(千元)
频数(人)
10
60
(1)由图表中数据,求
的值及游客人均消费估计值(同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值为代表)
(2)该机构利用最小二乘法得到2013~2017年该市的年旅游人次
(千万人次)与年份代码
的线性回归模型:
.
注:年份代码1~5分别对应年份2013~2017
①试求2013~2017年的年旅游人次的平均值;
②据统计,2018年该市的年旅游人次为9千万人次.建立2013~2018年该市年旅游人次
(千万人次)与年份代码
的线性回归方程,并估计2019年该市的年旅游收入.
注:年旅游收入=年旅游人次×人均消费
参考数据:
.参考公式:
,
.
同类题4
变量
之间的一组相关数据如下表所示:
4
5
6
7
8.2
7.8
6.6
5.4
若
之间的线性回归方程为
,则
的值为( )
A.-0.96
B.-0.94
C.-0.92
D.-0.98
同类题5
下列说法正确的个数有( )
①用
刻画回归效果,当
越大时,模型的拟合效果越差;反之,则越好;
②命题“
,
”的否定是“
,
”;
③若回归直线的斜率估计值是
,样本点的中心为
,则回归直线方程是
;
④综合法证明数学问题是“由因索果”,分析法证明数学问题是“执果索因”。
A.1个
B.2个
C.3个
D.4个
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
回归分析
线性回归