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某城市的公交公司为了方便市民出行，科学规划车辆投放，在一个人员密集流动地段增设一个起点站，为了研究车辆发车间隔时间
与乘客等候人数
之间的关系，经过调查得到如下数据：
调查小组先从这
组数据中选取
组数据求线性回归方程，再用剩下的
组数据进行检验．检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数
，再求与实际等候人数的差，若差值的绝对值不超过
，则称所求方程是“恰当回归方程”．
从这组数据中随机选取组数据后，求剩下的组数据的间隔时间不相邻的概率；
若选取的是后面组数据，求关于的线性回归方程
，并判断程是否是“恰当回归方程”；
附：对于一组数据
，
，
，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
，
．
与乘客等候人数之间的关系，经过调查得到如下数据：| 间隔时间x（分钟） | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 等候人数y（人） | 23 | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
调查小组先从这
组数据中选取组数据求线性回归方程，再用剩下的组数据进行检验．检验方法如下：先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数，再求与实际等候人数的差，若差值的绝对值不超过，则称所求方程是“恰当回归方程”．从这组数据中随机选取组数据后，求剩下的组数据的间隔时间不相邻的概率；若选取的是后面组数据，求关于的线性回归方程，并判断程是否是“恰当回归方程”；附：对于一组数据
，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，，．答案(点此获取答案解析）
关于
的线性回归方程
；
，其回归直线
，
.(参考数据: 
，计算结果保留小数点后两位）
表示开业第
个月的二手房成交量，得到统计表格如下：
来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为，对于变量
，如果
，那么相关性很强；如果
，那么相关性一般；如果
，那么相关性较弱.通过散点图初步分析可用线性回归模型拟合
的相关系数
（计算结果精确到0.01），并预测该房产中介公司2018年6月份的二手房成交量（计算结果四舍五入取整数）.
，获得“二等奖”的概率为
，现有甲、乙两个客户参与抽奖活动，假设他们是否中奖相互独立，求此二人所获奖金总额
（千元）的分布列及数学期望.
，
，
，
，
.
（万元）和需求量
（吨）之间的一组数据为：
；
，
）
（千元）与利润
（万元）所得的数据如下表所示：
，若投入广告费用为
千元，预计利润为__________．
=-x+2.8;但现在丢失了一个数据,该数据应为( )