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为了解青少年的肥胖是否与常喝碳酸饮料有关,现对
名六年级学生进行了问卷调查得到如下列联表:

(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否能在犯错误的概率不超过
的前提下认为肥胖与常喝碳酸饮料有关?请说明你的理由.
参考数据:
(参考公式:
)


(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否能在犯错误的概率不超过

参考数据:
![]() | 0.05 | 0.005 |
![]() | 3.841 | 7.879 |
(参考公式:

为了研究某种细菌在特定条件下随时间变化的繁殖情况,得到如表格所示实验数据,若
与
线性相关.

求
关于
的线性回归方程;
(2)预测
时细菌繁殖的个数.
(回归方程
中:
,
,其中
,
)






(2)预测

(回归方程





某大学“统计初步”课程的教师随机调查了选该课程的一些学生的情况,具体数据如下表:
(1)能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“修统计专业与性别有关系”?
(2)用分层抽样方法在上述80名女生中按照“非统计专业”与“统计专业”随机抽取10名,再从抽到的这10名女生中抽取2人,记抽到“统计专业”的人数为
,求随机变量
的分布列和数学期望.
参考公式:
,其中
;
临界值表:
| 非统计专业 | 统计专业 | 合计 |
男 | 84 | 36 | 120 |
女 | 32 | 48 | 80 |
合计 | 116 | 84 | 200 |
(1)能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“修统计专业与性别有关系”?
(2)用分层抽样方法在上述80名女生中按照“非统计专业”与“统计专业”随机抽取10名,再从抽到的这10名女生中抽取2人,记抽到“统计专业”的人数为


参考公式:


临界值表:
![]() | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
“微信运动”是手机
推出的多款健康运动软件中的一款,某学校140名老师均在微信好友群中参与了“微信运动”,对运动10000步或以上的老师授予“运动达人”称号,低于10000步称为“参与者”,为了解老师们运动情况,选取了老师们在4月28日的运动数据进行分析,统计结果如下:
(Ⅰ)根据上表说明,能否在犯错误概率不超过0.05的前提下认为获得“运动达人”称号与性别有关?
(Ⅱ)从具有“运动达人”称号的教师中,采用按性别分层抽样的方法选取10人参加全国第四届“万步有约”全国健走激励大赛某赛区的活动,若从选取的10人中随机抽取3人作为代表参加开幕式,设抽取的3人中女教师人数为
,写出
的分布列并求出数学期望
.
参考公式:
,其中
.
参考数据:

| 运动达人 | 参与者 | 合计 |
男教师 | 60 | 20 | 80 |
女教师 | 40 | 20 | 60 |
合计 | 100 | 40 | 140 |
(Ⅰ)根据上表说明,能否在犯错误概率不超过0.05的前提下认为获得“运动达人”称号与性别有关?
(Ⅱ)从具有“运动达人”称号的教师中,采用按性别分层抽样的方法选取10人参加全国第四届“万步有约”全国健走激励大赛某赛区的活动,若从选取的10人中随机抽取3人作为代表参加开幕式,设抽取的3人中女教师人数为



参考公式:


参考数据:
![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
从某大学中随机选取8名女大学生,其身高
(单位:
)与体重
(单位:
)数据如下表:
若已知
与
的线性回归方程为
,那么选取的女大学生身高为
时,相应的残差为( )




![]() | 165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 |
![]() | 48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
若已知




A.![]() | B.0. 96 | C.63. 04 | D.![]() |
甲乙两班级进行数学测试,每班45人,统计学生成绩,乙班优秀率为
,甲班优秀人数比乙班多三人.
(1)根据所给数据完成下列
列联表;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下,认为成绩与班级有关系?
参考公式::
,其中
;
临界值表供参考:

(1)根据所给数据完成下列

| 优秀 | 不优秀 | 总计 |
甲班 | | | |
乙班 | | | |
总计 | | | |
(2)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下,认为成绩与班级有关系?
参考公式::


临界值表供参考:
![]() | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
在建立两个变量
与
的回归模型时,分别选择了4个不同的模型,这四个模型的相关系数
分别为0.25、0.50、0.98、0.80,则其中拟合效果最好的模型是( )



A.模型1 | B.模型2 | C.模型3 | D.模型4 |
随着人们生活水平的日益提高,人们对孩子的培养也愈发重视,各种兴趣班如雨后春笋般出现在我们日常生活中. 据调查,3~6岁的幼儿大部分参加的是艺术类,其中舞蹈和绘画比例最大,就参加兴趣班的男女比例而言,女生参加兴趣班的比例远远超过男生. 随机调查了某区100名3~6岁幼儿在一年内参加舞蹈或绘画兴趣班的情况,得到如下表格:
(Ⅰ)估计该区3~6岁幼儿参加舞蹈兴趣班的概率;
(Ⅱ)通过所调查的100名3~6岁幼儿参加兴趣班的情况,填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99. 9%的把握认为参加舞蹈兴趣班与性别有关.
附:
.
| 不参加舞蹈且不参 加绘画兴趣班 | 参加舞蹈不参加 绘画兴趣班 | 参加绘画不参加 舞蹈兴趣班 | 参加舞蹈且参加 绘画兴趣班 |
人数 | 14 | 35 | 26 | 25 |
(Ⅰ)估计该区3~6岁幼儿参加舞蹈兴趣班的概率;
(Ⅱ)通过所调查的100名3~6岁幼儿参加兴趣班的情况,填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99. 9%的把握认为参加舞蹈兴趣班与性别有关.
| 参加舞蹈兴趣班 | 不参加舞蹈兴趣班 | 总计 |
男生 | 10 | | |
女生 | | | 70 |
总计 | | | |
附:

![]() | 0. 10 | 0. 05 | 0. 025 | 0. 010 | 0. 005 | 0. 001 |
![]() | 2. 706 | 3. 841 | 5. 024 | 6. 635 | 7. 879 | 10. 828 |
独立性检验中,假设
:运动员受伤与不做热身运动没有关系.在上述假设成立的情况下,计算得
的观测值
.下列结论正确的是( )
附:



附:
![]() | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动有关 |
B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动无关 |
C.在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动有关 |
D.在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动无关 |