- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 求回归直线方程
- 最小二乘法的概念及辨析
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
“爱国,是人世间最深层、最持久的情感,是一个人立德之源、立功之本。”在中华民族几千年绵延发展的历史长河中,爱国主义始终是激昂的主旋律。爱国汽车公司拟对“东方红”款高端汽车发动机进行科技改造,根据市场调研与模拟,得到科技改造投入
(亿元)与科技改造直接收益
(亿元)的数据统计如下:
当
时,建立了
与
的两个回归模型:模型①:
;模型②:
;当
时,确定
与
满足的线性回归方程为:
.
(1)根据下列表格中的数据,比较当
时模型①、②的相关指数
,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“东方红”款汽车发动机科技改造的投入为17亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数
,
.)
(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程
的系数公式
;
)
(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率
大幅提高,
服从正态分布
,公司对科技改造团队的奖励方案如下:若发动机的热效率不超过
,不予奖励;若发动机的热效率超过
但不超过
,每台发动机奖励2万元;若发动机的热效率超过
,每台发动机奖励5万元.求每台发动机获得奖励的数学期望.
(附:随机变量
服从正态分布
,则
,
.)


![]() | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
![]() | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
当









(1)根据下列表格中的数据,比较当


回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ![]() | ![]() |
![]() | 182.4 | 79.2 |
(附:刻画回归效果的相关指数


(2)为鼓励科技创新,当科技改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴收益10亿元,以回归方程为预测依据,比较科技改造投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小;
(附:用最小二乘法求线性回归方程



(3)科技改造后,“东方红”款汽车发动机的热效率







(附:随机变量




某汽车公司为调查
店个数对该公司汽车销量的影响,对同等规模的
四座城市的
店一季度汽车销量进行了统计,结果如下:

(1)根据统计的数据进行分析,求
关于
的线性回归方程;
(2)现要从
三座城市的10个
店中选取3个做深入调查,求
城市中被选中的
店个数
的分布列和期望.
附:回归方程
中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
;
.




(1)根据统计的数据进行分析,求


(2)现要从





附:回归方程



随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大.长沙某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市(总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近)采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价
:(单位:元/月)和购买人数
(单位:万人)的关系如表:

(1)根据表中的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(2)若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考公式:
,
.



(1)根据表中的数据,求出



(2)若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考公式:


某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到数据如下:
(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图(请在答题卡上作图!);
(Ⅱ)求出
关于
的线性回归方程
;(参考公式:
,
)
(Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(Ⅰ)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图(请在答题卡上作图!);
(Ⅱ)求出





(Ⅲ)试预测加工10个零件需要多少时间?
某饮料公司根据市场调查数据分析得到以下结果:如果某款饮料年库存积压率低于千分之一,则该款饮料为畅销产品,可以继续大量生产.如果年库存积压率高于千分之一,则说明需要调整生产计划.现公司2013-2018年的某款饮料生产,年销售利润及年库存积压相关数据如下表所示:

注:年库存积压率
(1)从公司2013-2018年的相关数据中任意选取
年的数据,求该款饮料这
年中至少有
年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为
.现公司计划2019年生产
千万件该款饮料,且预计2019年可获利
千万元.但销售部门发现,若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程,再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过
千万元,该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者,你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.
(参考公式:
,
,
)
第二次建立线性回归方程的参考数据:
,
.

注:年库存积压率

(1)从公司2013-2018年的相关数据中任意选取



(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为




(参考公式:




第二次建立线性回归方程的参考数据:



某地种植常规稻
和杂交稻
,常规稻
的亩产稳定为485公斤,今年单价为3.70元/公斤,估计明年单价不变的可能性为
,变为3.90元/公斤的可能性为
,变为4.00的可能性为
.统计杂交稻
的亩产数据,得到亩产的频率分布直方图如图①.统计近10年杂交稻
的单价(单位:元/公斤)与种植亩数(单位:万亩)的关系,得到的10组数据记为
,并得到散点图如图②.

(1)根据以上数据估计明年常规稻
的单价平均值;
(2)在频率分布直方图中,各组的取值按中间值来计算,求杂交稻
的亩产平均值;以频率作为概率,预计将来三年中至少有二年,杂交稻
的亩产超过795公斤的概率;
(3)①判断杂交稻
的单价
(单位:元/公斤)与种植亩数
(单位:万亩)是否线性相关?若相关,试根据以下的参考数据求出
关于
的线性回归方程;
②调查得知明年此地杂交稻
的种植亩数预计为2万亩.若在常规稻
和杂交稻
中选择,明年种植哪种水稻收入更高?
统计参考数据:
,
,
,
,
附:线性回归方程
,
.










(1)根据以上数据估计明年常规稻

(2)在频率分布直方图中,各组的取值按中间值来计算,求杂交稻


(3)①判断杂交稻





②调查得知明年此地杂交稻



统计参考数据:




附:线性回归方程


某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.
(1)若选取的3组数据恰好是连续
天的数据(
表示数据来自互不相邻的三天),求
的分布列及期望:
(2)根据12月2日至4日数据,求出发芽数
关于温差
的线性回归方程
.由所求得线性回归方稻得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问所得的线性回归方程是否可靠?
附:参考公式:
.
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差![]() | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽![]() | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.
(1)若选取的3组数据恰好是连续



(2)根据12月2日至4日数据,求出发芽数



附:参考公式:

一机器可以按各种不同的速度运转,其生产物件有一些会有缺点,每小时生产有缺点物件的多少随机器运转速度而变化,用x表示转速(单位:转/秒),用y表示每小时生产的有缺点物件个数,现观测得到
的4组观测值为
.
(1)假定y与x之间有线性相关关系,求y对x的回归直线方程.
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少转/秒?(精确到1转/秒)
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.


(1)假定y与x之间有线性相关关系,求y对x的回归直线方程.
(2)若实际生产中所容许的每小时最大有缺点物件数为10,则机器的速度不得超过多少转/秒?(精确到1转/秒)
回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:


某城市理论预测2014年到2018年人口总数
(单位:十万)与年份(用
表示)的关系如表所示:

(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的回归方程
;
(3)据此估计2019年该城市人口总数.
(参考数据:
)
参考公式:线性回归方程为
,其中
.



(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出



(3)据此估计2019年该城市人口总数.
(参考数据:


参考公式:线性回归方程为


现代社会,“鼠标手”已成为常见病,一次实验中,10名实验对象进行160分钟的连续鼠标点击游戏,每位实验对象完成的游戏关卡一样,鼠标点击频率平均为180次/分钟,实验研究人员测试了实验对象使用鼠标前后的握力变化,前臂表面肌电频率(
)等指标.
(I)10 名实验对象实验前、后握力(单位:
)测试结果如下:
实验前:346,357,358,360,362,362,364,372,373,376
实验后:313,321,322,324,330,332,334,343,350,361
完成茎叶图,并计算实验后握力平均值比实验前握力的平均值下降了多少
?

(Ⅱ)实验过程中测得时间
(分)与10名实验对象前臂表面肌电频率(
)的中的位数
(
)的九组对应数据
为
,
.建立
关于时间
的线性回归方程;
(Ⅲ)若肌肉肌电水平显著下降,提示肌肉明显进入疲劳状态,根据(Ⅱ)中9组数据分析,使用鼠标多少分钟就该进行休息了?
参考数据:
;
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,

(I)10 名实验对象实验前、后握力(单位:

实验前:346,357,358,360,362,362,364,372,373,376
实验后:313,321,322,324,330,332,334,343,350,361
完成茎叶图,并计算实验后握力平均值比实验前握力的平均值下降了多少


(Ⅱ)实验过程中测得时间









(Ⅲ)若肌肉肌电水平显著下降,提示肌肉明显进入疲劳状态,根据(Ⅱ)中9组数据分析,使用鼠标多少分钟就该进行休息了?
参考数据:

参考公式:回归方程


