- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 求回归直线方程
- 最小二乘法的概念及辨析
- 推理与证明
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- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
全民健身倡导全民做到每天参加一次以上的体育健身活动,旨在全面提高国民体质和健康水平.某部门在该市2013-2018年发布的全民健身指数中,对其中的“运动参与评分值
”进行了统计,制成如图所示的散点图.

(1)根据散点图,建立
关于
的回归方程
;
(2)从该市的市民中随机抽取了容量为150的样本,其中经常参加体育锻炼的人数为50,以频率为概率,若从这150名市民中随机抽取4人,记其中“经常参加体育锻炼”的人数为
,求
的分布列和数学期望.
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.


(1)根据散点图,建立



(2)从该市的市民中随机抽取了容量为150的样本,其中经常参加体育锻炼的人数为50,以频率为概率,若从这150名市民中随机抽取4人,记其中“经常参加体育锻炼”的人数为


附:对于一组数据




改革开放以来,我国农村7亿多贫困人口摆脱贫困,贫困发生率由1978年的
下降到2018年底的
,创造了人类减贫史上的中国奇迹,为全球减贫事业贡献了中国智慧和中国方案.“贫困发生率”是指低于贫困线的人口占全体人口的比例.2012年至2018年我国贫困发生率的数据如表:
(1)从表中所给的7个贫困发生率数据中任选两个,求两个都低于
的概率;
(2)设年份代码
,利用回归方程,分析2012年至2018年贫困发生率的变化情况,并预测2019年的贫困发生率.
附:回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式为:
,
.


年份(![]() | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
贫困发生率![]() | 10.2 | 8.5 | 7.2 | 5.7 | 4.5 | 3.1 | 1.4 |
(1)从表中所给的7个贫困发生率数据中任选两个,求两个都低于

(2)设年份代码

附:回归直线



詹姆斯·哈登(James Harden)是美国NBA当红球星,自2012年10月加盟休斯顿火箭队以来,逐渐成长为球队的领袖.2017-18赛季哈登当选常规赛MVP(最有价值球员).
(Ⅰ)根据表中数据,求y关于t的线性回归方程
(
,
*);
(Ⅱ)根据线性回归方程预测哈登在2019-20赛季常规赛场均得分.
(附)对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
(参考数据
,计算结果保留小数点后一位)
年份 | 2012-13 | 2013-14 | 2014-15 | 2015-16 | 2016-17 | 2017-18 |
年份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
常规赛场均得分y | 25.9 | 25.4 | 27.4 | 29.0 | 29.1 | 30.4 |
(Ⅰ)根据表中数据,求y关于t的线性回归方程



(Ⅱ)根据线性回归方程预测哈登在2019-20赛季常规赛场均得分.
(附)对于一组数据




(参考数据

中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关,经验表明,某种绿茶用
的水泡制,再等到茶水温度降至
时饮用,可以产生最佳口感.某研究人员每隔
测量一次茶水温度,得到下表的一组数据。

(1)从表中所给的5个水温数据中任取2个,记
表示这2个数据中高于
的个数,求
的分布列和数学期望.
(2)在
室温下,设茶水温度从
开始,经过
后的温度为
,根据这些数据的散点图,可用回归方程
近似地刻画茶水温度随时间变化的规律,其中,
为比例系数,
为温度的衰减比例,且
的估计值
.
为第
分钟对应的水温.根据表中数据求:
(i)温度
关于时间
的回归方程(保留2位小数);
(ii)刚泡好的茶水大约需要放置多少分钟才能达到最佳饮用口感?(保留整数,参考数据:
,
.)



时间![]() | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
水温![]() | 85 | 79 | 75 | 71 | 68 |

(1)从表中所给的5个水温数据中任取2个,记



(2)在











(i)温度


(ii)刚泡好的茶水大约需要放置多少分钟才能达到最佳饮用口感?(保留整数,参考数据:


某餐厅通过查阅了最近5次食品交易会参会人数
(万人)与餐厅所用原材料数量
(袋),到如下统计表:
(1)根据所给5组数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(2)已知购买原材料的费用
(元)与数量
(袋)关系为
,投入使用的每袋原材料相应的销售收入为700元,多余的原材料只能无偿返还,据悉本次交易大会大约有15万人参加.根据(1)中求出的线性回归方程,预测餐厅应购买多少袋原材料,才能获得最大利润,最大利润是多少?(注:利润
销售收入
原材料费用)..
参考公式:
,
.
参考数据:
,
,
.


| 第一次 | 第二次 | 第三次 | 第四次 | 第五次 |
参会人数![]() | 13 | 9 | 8 | 10 | 12 |
原材料![]() | 32 | 23 | 18 | 24 | 28 |
(1)根据所给5组数据,求出



(2)已知购买原材料的费用





参考公式:


参考数据:



按国家规定,某型号运营汽车的使用年限为8年.某二手汽车交易市场对2018年成交的该型号运营汽车交易前的使用时间进行统计,得到频率分布直方图如图.

(1)记事件
:“在2018年成交的该型号运营汽车中,随机选取1辆,该车的使用年限不超过4年”,试估计事件
的概率;
(2)根据该二手汽车交易市场的历史资料,得到如表,其中
(单位:年)表示该型号运营汽车的使用时间,
(单位:万元)表示相应的平均交易价格.由表提供的数据可以看出,可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
,并预测该型号运营汽车使用7年的平均交易价格.
相关公式:
,
.

使用时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
平均交易价格y | 25 | 23 | 20 | 18 | 17 |
(1)记事件


(2)根据该二手汽车交易市场的历史资料,得到如表,其中







相关公式:


某人经营淡水池塘养草鱼,根据过去
期的养殖档案,该池塘的养殖重量
(百斤)都在
百斤以上,其中不足
百斤的有
期,不低于
百斤且不超过
百斤的有
期,超过
百斤的有
期.根据统计,该池塘的草鱼重量的增加量
(百斤)与使用某种饵料的质量
(百斤)之间的关系如图所示.

(1)根据数据可知
与
具有线性相关关系,请建立
关于
的回归方程
;如果此人设想使用某种饵料
百斤时,草鱼重量的增加量须多于
百斤,请根据回归方程计算,确定此方案是否可行?并说明理由.
(2)养鱼的池塘对水质含氧量与新鲜度要求较高,某商家为该养殖户提供收费服务,即提供不超过
台增氧冲水机,每期养殖使用的冲水机运行台数与鱼塘的鱼重量
有如下关系:
若某台增氧冲水机运行,则商家每期可获利
千元;若某台冲水机未运行,则商家每期亏损
千元.视频率为概率,商家欲使每期冲水机总利润的均值达到最大,应提供几台增氧冲水机?
附:对于一组数据
,其回归方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为















(1)根据数据可知







(2)养鱼的池塘对水质含氧量与新鲜度要求较高,某商家为该养殖户提供收费服务,即提供不超过


鱼的重量(单位:百斤) | ![]() | ![]() | ![]() |
冲水机只需运行台数 | ![]() | ![]() | ![]() |
若某台增氧冲水机运行,则商家每期可获利


附:对于一组数据





某研究机构对某校高二文科学生的记忆力
和判断力
进行统计分析,得下表数据.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中
)


![]() | 6 | 8 | 10 | 12 |
![]() | 2 | 3 | 5 | 6 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出


(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中

有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮饮料销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的散点图和对比表:

(1)从散点图可以发现,各点散布在从左上角到右下角的区域里。因此,气温与当天热饮销售杯数之间成负相关,即气温越高,当天卖出去的热饮杯数越少。统计中常用相关系数
来衡量两个变量之间线性关系的强弱.统计学认为,对于变量
、
,如果
,那么负相关很强;如果
,那么正相关很强;如果
,那么相关性一般;如果
,那么相关性较弱。请根据已知数据,判断气温与当天热饮销售杯数相关性的强弱.
(2)(i)请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程;
(ii)记
为不超过
的最大整数,如
,
.对于(i)中求出的线性回归方程
,将
视为气温与当天热饮销售杯数的函数关系.已知气温
与当天热饮每杯的销售利润
的关系是
(单位:元),请问当气温
为多少时,当天的热饮销售利润总额最大?
(参考公式)
,
,
(参考数据)
,
,
.
,
,
,
.

摄氏温度 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
热饮杯数 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)从散点图可以发现,各点散布在从左上角到右下角的区域里。因此,气温与当天热饮销售杯数之间成负相关,即气温越高,当天卖出去的热饮杯数越少。统计中常用相关系数







(2)(i)请根据已知数据求出气温与当天热饮销售杯数的线性回归方程;
(ii)记











(参考公式)



(参考数据)








在
年
月
日,某市物价部门对本市的
家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,
家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示:
由散点图可知,销售量
与价格
之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是:
(参考公式:回归方程
,
),则
__________.







价格![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
销售量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
由散点图可知,销售量





