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某饮料公司根据市场调查数据分析得到以下结果：如果某款饮料年库存积压率低于千分之一，则该款饮料为畅销产品，可以继续大量生产.如果年库存积压率高于千分之一，则说明需要调整生产计划.现公司2013-2018年的某款饮料生产，年销售利润及年库存积压相关数据如下表所示：
注：年库存积压率
（1）从公司2013-2018年的相关数据中任意选取
年的数据，求该款饮料这年中至少有
年畅销的概率.
（2）公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为
.现公司计划2019年生产
千万件该款饮料，且预计2019年可获利
千万元.但销售部门发现，若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程，再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过
千万元，该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者，你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整？请说明理由.
（参考公式：
，
，
）
第二次建立线性回归方程的参考数据：
，
.
注：年库存积压率
（1）从公司2013-2018年的相关数据中任意选取
年的数据，求该款饮料这年中至少有年畅销的概率.（2）公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为
.现公司计划2019年生产千万件该款饮料，且预计2019年可获利千万元.但销售部门发现，若用预计的2019年的数据与2013-2018年中畅销年份的数据重新建立回归方程，再通过两个线性回归方程计算出来的2019年年销售利润误差不超过千万元，该款饮料的年库存积压率可低于千分之一.如果你是决策者，你认为2019年的生产和销售计划是否需要调整？请说明理由.（参考公式：
，，）第二次建立线性回归方程的参考数据：
，.答案(点此获取答案解析）
，则下列结论中不正确的是（ ）
元，若投人的总的研发成本
(万元)与每件产品的销售单价
(元)的关系如下表:
(件)存在以下关系：
，
.根据（1）中结果预测，当
，
.
（单位：万元）对年创新产品销售额
（单位：十万元）的影响，对近10年的研发经费
与年创新产品销售额
（
，10）的数据作了初步处理，得到如图的散点图及一些统计量的值．
，
，
，
，
．
．
，
的值（结果精确到0.1）；
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
．
度与气温
之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
，预测当气温为
时，用电量度数为（ ）
(c，d均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次y关于活动推出天数x的回归方程类型?(给出判断即可，不必说明理由)；
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
.