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下表是某厂改造后产量
吨产品与相应生产能耗
（吨）的几组对照数据：
（1）求出关于的线性回归方程
；
（2）已知技术改造前生产100吨该产品能耗90吨，试根据所求出的回归方程，预测生产100吨该产品的生产能耗比改造前降低多少吨？
附：
，
吨产品与相应生产能耗（吨）的几组对照数据： | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
（1）求出
关于的线性回归方程；（2）已知技术改造前生产100吨该产品能耗90吨，试根据所求出的回归方程，预测生产100吨该产品的生产能耗比改造前降低多少吨？
附：
，
，其中
且样本点中心为
，则回归直线方程为（ ）
某企业生产的一种产品的广告费用
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)的统计数据如下表:
（1）根据上述数据，求出销售额（万元)关于广告费用（万元)的线性回归方程；
（2）如果企业要求该产品的销售额不少于
万元，则投入的广告费用应不少于多少万元?
（参考数值：
.
回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
）
(单位:万元)与销售额(单位:万元)的统计数据如下表:| 广告费用 |  |  |  |  |  |
| 销售额 |  |  |  |  |  |
（1）根据上述数据，求出销售额
（万元)关于广告费用（万元)的线性回归方程；（2）如果企业要求该产品的销售额不少于
万元，则投入的广告费用应不少于多少万元?（参考数值：
.回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
）广告费用
与销售额
的统计数据如下表：
根据上表可得回归方程
的
约等于3，据此模型预估广告费用为6万元时，销售额为（ ）
与销售额的统计数据如下表：根据上表可得回归方程
的约等于3，据此模型预估广告费用为6万元时，销售额为（ ）| A．55万元 | B．53万元 | C．57万元 | D．59万元 |
在—次对人体脂肪百分比和年龄关系的研究中，研究人员获得如下一组样本数据：
由表中数据求得
关于
的线性回归方程为
，若年龄的值为
，则的估计值为 ．
| 年龄 |  |  |  |  |
| 脂肪 |  |  |  |  |
由表中数据求得
关于的线性回归方程为，若年龄的值为，则的估计值为 ．为美化小区环境，某社区针对公民乱扔垃圾的现象进行了罚款处罚，并随机抽取了200人进行调查，得到如下数据：
（1）若乱扔垃圾的人数
与罚款金额
（单位：元）满足线性回归关系，求回归方程；
（2）由（1）得到的回归方程分析要使乱扔垃圾的人数不超过
，罚款金额至少是多少元？
参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：
，
其回归方程为
，其中
，
（1）若乱扔垃圾的人数
与罚款金额（单位：元）满足线性回归关系，求回归方程；（2）由（1）得到的回归方程分析要使乱扔垃圾的人数不超过
，罚款金额至少是多少元？参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：
，其回归方程为
，其中，在一次抽样调查中测得样本的6组数据，得到一个变量
关于
的回归方程模型，其对应的数值如下表：
(1)请用相关系数
加以说明与之间存在线性相关关系(当
时，说明与之间具有线性相关关系)；
(2)根据(1)的判断结果，建立关于的回归方程并预测当
时，对应的值为多少(
精确到
).
附参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，相关系数公式为：
.
参考数据：
，
，
，
.
关于的回归方程模型，其对应的数值如下表： | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|  |  |  |  |  |  |
(1)请用相关系数
加以说明与之间存在线性相关关系(当时，说明与之间具有线性相关关系)；(2)根据(1)的判断结果，建立
关于的回归方程并预测当时，对应的值为多少(精确到).附参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，，相关系数公式为：.参考数据：
，，，.已知
之间的几组数据如下表：
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
中的前两组数据
和
求得的直线方程为
则以下结论正确的是（ ）
之间的几组数据如下表： | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
 | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
中的前两组数据和求得的直线方程为则以下结论正确的是（ ）A． | B． | C． | D． |
某公司在2012-2016年的收入与支出情况如下表所示：
根据表中数据可得回归直线方程为
，依此估计如果2017年该公司收入为
亿元时的支出为 （ ）
收入 （亿元） |  |  |  |  |  |
支出 （亿元） |  |  |  |  |  |
根据表中数据可得回归直线方程为
，依此估计如果2017年该公司收入为亿元时的支出为 （ ）A． 亿元 | B． 亿元 | C． 亿元 | D． 亿元 |
某厂需要确定加工某大型零件所花费的时间，连续4天做了4次统计，得到的数据如下：
（1）在直角坐标系中画出以上数据的散点图，求出
关于
的回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？
参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：
，
其回归方程为，其中
| 零件的个数（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 5.5 |
（1）在直角坐标系中画出以上数据的散点图，求出
关于的回归方程，并在坐标系中画出回归直线； （2）试预测加工10个零件需要多少时间？
参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：
，其回归方程为
，其中