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- 初中衔接知识点
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某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
如果y与x之间具有线性相关关系.
(1)求这些数据的线性回归方程;
(2)预测当广告费支出为9百万元时的销售额.
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
如果y与x之间具有线性相关关系.
(1)求这些数据的线性回归方程;
(2)预测当广告费支出为9百万元时的销售额.
一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了4次试验.收集的数据如下:

(I)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅲ)现需生产20件此零件,预测需用多长时间?
(注:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
.

(I)请画出上表数据的散点图;
(Ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出



(Ⅲ)现需生产20件此零件,预测需用多长时间?
(注:用最小二乘法求线性回归方程系数公式

随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司M的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.

(Ⅰ)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率y与月份代码x之间的关系.求y关于x的线性回归方程,并预测M公司2017年4月份的市场占有率;
(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的A、B两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不相同.考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率.如果你是M公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
参考数据:
,
.
参考公式:
回归直线方程为
其中 


(Ⅰ)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率y与月份代码x之间的关系.求y关于x的线性回归方程,并预测M公司2017年4月份的市场占有率;
(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的A、B两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不相同.考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
报废年限 车型 | 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | 总计 |
A | 20 | 35 | 35 | 10 | 100 |
B | 10 | 30 | 40 | 20 | 100 |
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率.如果你是M公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
参考数据:


参考公式:
回归直线方程为



随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司M的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.

(Ⅰ)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率y与月份代码x之间的关系.求y关于x的线性回归方程,并预测M公司2017年4月份(即x=7时)的市场占有率;
(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的A、B两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不相同.考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率.如果你是M公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
参考数据:

(参考公式:回归直线方程为
,其中
)

(Ⅰ)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率y与月份代码x之间的关系.求y关于x的线性回归方程,并预测M公司2017年4月份(即x=7时)的市场占有率;
(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的A、B两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不相同.考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
报废年限 车型 | 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | 总计 |
A | 20 | 35 | 35 | 10 | 100 |
B | 10 | 30 | 40 | 20 | 100 |
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率.如果你是M公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
参考数据:


(参考公式:回归直线方程为


某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:

(1) 算出线性回归方程
; (a,b精确到十分位)
(2)气象部门预测下个月的平均气温约为3℃,据此估计,求该商场下个月毛衣的销售量.
(参考公式:
)

(1) 算出线性回归方程

(2)气象部门预测下个月的平均气温约为3℃,据此估计,求该商场下个月毛衣的销售量.
(参考公式:

某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(3)据此估计2005年该城市人口总数.
参考公式: 用最小二乘法求线性回归方程系数公式
年份200![]() | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数 ![]() | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出


(3)据此估计2005年该城市人口总数.
参考公式: 用最小二乘法求线性回归方程系数公式

在“一带一路”的建设中,中石化集团获得了某地深海油田区块的开采权,集团在该地区随机初步勘探了几口井,取得了地质资料.进入全面勘探时期后,集团按网络点来布置井位进行全面勘探.由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井,以节约勘探费用.勘探初期数据资料下表:

(1)在散点图中
号旧井位置大致分布在一条直线附近,借助前5组数据求得回归线方程为
,求
,并估计
的预报值;
(2)现准备勘探新井
,若通过1、3、5、7号井计算出的
的值(
精确到0.01)相比于(1)中
的值之差(即:
)不超过10%,则使用位置最接近的已有旧井
,否则在新位置打井,请判断可否使用旧井?(参考公式和计算结果:
,
)
(3)设出油量与钻探深度的比值
不低于20的勘探井称为优质井,在原有井号
的井中任意勘探3口井,求恰好2口是优质井的概率.

(1)在散点图中




(2)现准备勘探新井








(3)设出油量与钻探深度的比值


下表数据为某地区某基地某种农产品的年产量
(单位:吨)及对应销售价格
(单位:万元/吨).
(1)若
与
有较强的线性相关关系,请用最小二乘法求出
关与
的线性回归方程
;
(2)若每吨该农产品的成本为1万元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少吨时,年利润
最大?最大利润是多少?
参考公式:
,
.


![]() | 1 | 2 | 3 |
![]() | 5 | 4 | 3 |
(1)若





(2)若每吨该农产品的成本为1万元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少吨时,年利润

参考公式:


某工厂经过技术改造后,生产某种产品的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)有如下几组样本数据,
据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得回归直线的斜率为
,那么这组数据的回归直线方程是_________.
(参考公式:
)
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得回归直线的斜率为

(参考公式:
