某工厂为了对研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价元	9	9.2	9.4	9.6	9.8	10
销量件	100	94	93	90	85	78

 
（1）求回归直线方程；
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是5元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润销售收入成本）（附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，），，

已知、取值如下表:

	0	1	4	5	6	8
	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

 
从所得的散点图分析可知:与线性相关,且,则________．

已知变量和的统计数据如表

	6	8	10	12
	2	3	5	6

 
根据上表可得回归直线方程，据此可以预测，当时，(   )

A．7.2

B．7.5

C．7.8

D．8.1

某产品的广告费用 与销售额的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	2	3	4	5
销售额y（万元）	27	39	48	54

 
根据上表得回归方程的约等于，据此模型当广告费用为万元时，销售额约为（   ）

A．万元

B．万元

C．万元

D．万元

某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：

（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格元时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性归回方程： ，其中 ，

在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到如下数据：

	4		8	10	12
	1	2	3	5	6

 
由表中数据求得关于的回归方程为，则，，这三个样本点中落在回归直线下方的有(    )个

A．1

B．2

C．3

D．0

共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是共享经济的一种新形态.一个共享单车企业在某个城市就“一天中一辆单车的平均成本（单位：元）与租用单车的数量（单位：千辆）之间的关系”进行调查研究，在调查过程中进行了统计，得出相关数据见下表：

租用单车数量（千辆）	2	3	4	5	8
每天一辆车平均成本（元）	3.2	2.4	2	1.9	1.7

 
根据以上数据，研究人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型，得到两个回归方程，方程甲：，方程乙：.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.1)(备注: ,称为相应于点的残差(也叫随机误差));

租用单车数量 (千辆)		2	3	4	5	8
每天一辆车平均成本 (元)		3.2	2.4	2	1.9	1.7
模型甲	估计值		2.4	2.1		1.6
	残差		0	-0.1		0.1
模型乙	估计值		2.3	2	1.9
	残差		0.1	0	0

 
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及,并通过比较的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)这个公司在该城市投放共享单车后，受到广大市民的热烈欢迎，共享单车常常供不应求，于是该公司研究是否增加投放.根据市场调查，这个城市投放8千辆时，该公司平均一辆单车一天能收入10元，6元收入的概率分别为0.6，0.4；投放1万辆时，该公司平均一辆单车一天能收入10元，6元收入的概率分别为0.4，0.6.问该公司应该投放8千辆还是1万辆能获得更多利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算一天中一辆单车的平均成本，利润=收入-成本）.

从某社区随机选取5名女士，其身高和体重的数据如下表所示：

身高（）	155	160	165	170	175
体重（）	50	52	55	58	62

 
根据上表可得回归直线方程，据此得出的值为（  ）

A．43.6

B．-43.6

C．33.6

D．-33.6

一生物科研小组对升高温度的多少与某种细菌种群存活数量之间的关系进行分析研究，他们制作5 份相同的样本并编号1、2、3、4、5，分别记录它们同在下升高不同的温度后的种群存活数量， 得到如下资料：

（1）若随机选取2份样本的数据来研究，求其编号不相邻的概率；
（2）求出关于的线性回归方程；
（3）利用（2）中所求出的回归方程预测温度升高15时此种样本中种菌群存活数量.
附：，

已知具有相关关系的两个变量之间的几组数据如下表所示：

（1）请根据上表数据在网格纸中绘制散点图；

（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程，并估计当时，的值；
（3）将表格中的数据看作五个点的坐标，则从这五个点中随机抽取2个点，求这两个点都在直线的右下方的概率.
参考公式：，.