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- + 解释回归直线方程的意义
- 用回归直线方程对总体进行估计
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下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程
,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;
③线性回归直线方程
必过
;
④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系;
其中错误的个数是()
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程

③线性回归直线方程


④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系;
其中错误的个数是()
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
下列有关回归直线方程
的叙述:①反映
与
之间的函数关系;②反映
与
之间的函数关系;③表示
与
之间的不确定关系;④表示最接近
与
之间真实关系的一条直线.其中正确的是()









A.①② | B.②③ |
C.③④ | D.①④ |
下面四个命题中,错误的是( )
A.从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每15分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是系统抽样 |
B.对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说,k越大,“X与Y有关系”的把握程度越大 |
C.两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于0 |
D.在回归直线方程![]() |
为了解某公司员工的年收入和年支出的关系,随机调查了5名员工,得到如下统计数据表:

根据上表可得回归本线方程
,其中
,
,据此估计,该公司一名员工年收入为15万元时支出为( )

根据上表可得回归本线方程



A.9.05万元 | B.9.25万元 | C.9.75万元 | D.10.25万元 |
下列说法:①分类变量
与
的随机变量
越大,说明“
与
有关系”的可信度越大,②以模型
去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设
,将其变换后得到线性方程
,则
的值分别是
和0.3,③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为
中,
,
,
,则
,④若变量
和
满足关系
,且变量
与
正相关,则
与
也正相关,正确的个数是( )






















A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
有一回归方程为
=2-
,当
增加一个单位时( )



A.y平均增加2个单位 |
B.y平均增加5个单位 |
C.y平均减少2个单位 |
D.y平均减少5个单位 |
以下四个命题中其中真命题个数是( )
①为了了解800名学生的成绩,打算从中抽取一个容量为40的样本,考虑用系统抽样,则分段的间隔k为40;
②线性回归直线 恒过样本点的中心
;
③随机变量ξ服从正态分布N(2,σ2)(σ>0),若在(﹣∞,1)内取值的概率为0.1,则在(2,3)内的概率为0.4;
④若事件和
满足关系
,则事件
和
互斥.
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
以下命题中,真命题有( )
①对两个变量
和
进行回归分析,由样本数据得到的回归方程
必过样本点的中心
;
②若数据
的方差为2,则
的方差为4;
③已知两个变量线性相关,若它们的相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1.
①对两个变量




②若数据


③已知两个变量线性相关,若它们的相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1.
A.①② | B.①③ | C.②③ | D.①②③ |