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- 根据散点图判断是否线性相关
- 由散点图画求近似回归直线
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.以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格
和房屋的面积
的数据：
（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格．
参考公式:
参考数据：
，
，
和房屋的面积的数据：（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为
时的销售价格．参考公式:
参考数据：
，，一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中
．
（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
（Ⅱ）求回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，
，
，
，
，
）
（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中
．（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图；
（Ⅱ）求回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，，，，，）（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比，得到如下表格：
其中
．
（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图．
（Ⅱ）求回归直线方程．（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，
，
，
，
，
）
（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
人数 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数 | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中
．（Ⅰ）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图．
（Ⅱ）求回归直线方程．（结果保留到小数点后两位）
（参考数据：
，，，，，）（Ⅲ）预测进店人数为80人时，商品销售的件数．（结果保留整数）
一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了4次试验．收集的数据如下：
(I)请画出上表数据的散点图；
(Ⅱ)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
；
(Ⅲ)现需生产20件此零件，预测需用多长时间?
(注：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
.
(I)请画出上表数据的散点图；
(Ⅱ)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；(Ⅲ)现需生产20件此零件，预测需用多长时间?
(注：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
.某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程；
（3）据此估计2005年该城市人口总数.
参考公式： 用最小二乘法求线性回归方程系数公式
| 年份200（年） | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数 （十万） | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（3）据此估计2005年该城市人口总数.
参考公式： 用最小二乘法求线性回归方程系数公式
某公司为了准确地把握市场，做好产品生产计划，对过去四年的数据进行整理得到了第
年与年销量
(单位：万件)之间的关系如表：
(Ⅰ)在图中画出表中数据的散点图；
(Ⅱ)根据(Ⅰ)中的散点图拟合与的回归模型，并用相关系数甲乙说明；
(Ⅲ)建立关于的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？.
附注：参考数据：
，
，
.
参考公式：相关系数
，
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
.
年与年销量(单位：万件)之间的关系如表：(Ⅰ)在图中画出表中数据的散点图；
(Ⅱ)根据(Ⅰ)中的散点图拟合
与的回归模型，并用相关系数甲乙说明；(Ⅲ)建立
关于的回归方程，预测第5年的销售量约为多少？.附注：参考数据：
，，.参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，.某厂需要确定加工某大型零件所花费的时间，连续4天做了4次统计，得到的数据如下：
（1）在直角坐标系中画出以上数据的散点图，求出
关于
的回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？
参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：
，
其回归方程为，其中
| 零件的个数（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 5.5 |
（1）在直角坐标系中画出以上数据的散点图，求出
关于的回归方程，并在坐标系中画出回归直线； （2）试预测加工10个零件需要多少时间？
参考公式：两个具有线性关系的变量的一组数据：
，其回归方程为
，其中某公司为了准确地把握市场，做好产品生产计划，对过去四年的数据进行整理得到了第
年与年销量
（单位：万件）之间的关系如下表：
（1）在图中画出表中数据的散点图；
（2）根据散点图选择合适的回归模型拟合与的关系（不必说明理由）；
（3）建立关于的回归方程，预测第5年的销售量.
附注：参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
.
年与年销量（单位：万件）之间的关系如下表：（1）在图中画出表中数据的散点图；
（2）根据散点图选择合适的回归模型拟合
与的关系（不必说明理由）；（3）建立
关于的回归方程，预测第5年的销售量.附注：参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，.高三年级267位学生参加期末考试，某班37位学生的语文成绩、数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示，甲、乙、丙为该班的3位学生．
从这次考试成绩看，
①在甲、乙两人中，其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是
②在语文和数学两个科目中，丙同学的成绩名次更靠前的科目是
通过市场调查,得到某种产品的资金投入x(单位:万元)与获得的利润y(单位:万元)的数据,如表所示:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
x+
;
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
| 资金投入x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 利润y | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
(1)画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
x+;(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?