已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是

A．	B．
C．	D．

假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用（万元），有如下的统计资料：

	1	2	3	4	5
	5	6	7	8	10

 
由资料可知对呈线性相关关系，且线性回归方程为，请估计使用年限为20年时，维修费用约为（   ）

A．26.2

B．27

C．27.6

D．28.2

某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用（单位：千万元）对年销售量（单位：千万件）的影响，统计了近年投入的年研发费用与年销售量的数据，得到散点图如图所示．

(1)利用散点图判断和（其中均为大于的常数）哪一个更适合作为年销售量和年研发费用的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）
(2)对数据作出如下处理，令，得到相关统计量的值如下表：根据第(1)问的判断结果及表中数据，求关于的回归方程；

15	15	28.25	56.5

 
(3)已知企业年利润（单位：千万元）与的关系为（其中），根据第(2)问的结果判断，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用?
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，

下表是某工厂月份用水量（单位：百吨）：

月份
用水量

 
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程，则__________．

一位妈妈记录了孩子6至9岁的身高（单位：cm），所得数据如下表：

年龄（岁）	6	7	8	9
身高（cm）	118	126	136	144

 
由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，预测该孩子10岁时的身高为

A．154

B．153

C．152

D．151