某校从2011年到2018年参加“北约”，“华约”考试而获得加分的学生（每位学生只能参加“北约”，“华约”一种考试）人数可以通过以下表格反映出来．（为了方便计算，将2011年编号为1，2012年编号为2，依此类推……）

年份x	1	2	3	4	5	6	7	8
人数y	2	3	4	4	7	7	6	6

 
（1）据悉，该校2018年获得加分的6位同学中，有1位获得加20分，2位获得加15分，3位获得加10分，从该6位同学中任取两位，记该两位同学获得的加分之和为X，求X的分布列及期望．
（2）根据最近五年的数据，利用最小二乘法求出y与x之间的线性回归方程，并用以预测该校2019年参加“北约”，“华约”考试而获得加分的学生人数．（结果要求四舍五入至个位）
参考公式：

下列命题中：
①线性回归方程 至少经过点(x₁,y₁)，(x₂,y₂)，…，(x_n ,y_n)中的一个点；
②若变量和之间的相关系数为 ，则变量和之间的负相关很强；
③在回归分析中，相关指数 为0.80的模型比相关指数为0.98的模型拟合的效果要好；
④在回归直线中，变量时，变量的值一定是-7。
其中假命题的个数是 ( )

A．1

B．2

C．3

D．4

下列四个图各反映了两个变量的某种关系，其中可以看作具有较强线性相关关系的是（  ）

A．①③

B．①④

C．②③

D．①②

已知x与y之间的几组数据如下表，根据表中数据所得线性回归直线方程为＝x＋，某同学根据表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是( )

x	1	2	3	4	5	6
y	0	2	1	3	3	4

 

A．＞b′，＞a′	B．＞b′，＜a′
C．＜b′，＞a′	D．＜b′，＜a′

已知x，y的取值如下表：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

 
根据上表可得回归方程为，则＝（   ）

A．3.25

B．2.6

C．2.2

D．0