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，变量
增加一个单位时（）
平均增加2个单位某公司一产品的销售额逐年上升，下表是部分统计数据：
其中年份编号
代表2014年，
代表2015年，……依此类推.
（1）利用所给数据求年销售额
与年份编号
之间的回归直线方程
；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该产品2019年的销售额.
参考公式：
，
.
| 年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额（百万元） | 36 | 46 | 57 | 76 | 85 |
其中年份编号
代表2014年，代表2015年，……依此类推.（1）利用所给数据求年销售额
与年份编号之间的回归直线方程；（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该产品2019年的销售额.
参考公式：
，.经调查，3个成年人中就有一个高血压，那么什么是高血压？血压多少是正常的？经国际卫生组织对大量不同年龄的人群进行血压调查，得出随年龄变化，收缩压的正常值变化情况如下表：
其中：
，
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
；（
的值精确到
）
（3）若规定，一个人的收缩压为标准值的
倍，则为血压正常人群；收缩压为标准值的
倍，则为轻度高血压人群；收缩压为标准值的
倍，则为中度高血压人群；收缩压为标准值的1.20倍及以上，则为高度高血压人群．一位收缩压为
的70岁的老人，属于哪类人群？
| 年龄 | 28 | 32 | 38 | 42 | 48 | 52 | 58 | 62 |
收缩压（单位  | 114 | 118 | 122 | 127 | 129 | 135 | 140 | 147 |
其中：
，（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（的值精确到）（3）若规定，一个人的收缩压为标准值的
倍，则为血压正常人群；收缩压为标准值的倍，则为轻度高血压人群；收缩压为标准值的倍，则为中度高血压人群；收缩压为标准值的1.20倍及以上，则为高度高血压人群．一位收缩压为的70岁的老人，属于哪类人群？某品牌餐饮公司准备在10个规模相当的地区开设加盟店，为合理安排各地区加盟店的个数，先在其中5个地区试点，得到试点地区加盟店个数分别为1，2，3，4，5时，单店日平均营业额
（万元）的数据如下：
（1）求单店日平均营业额（万元）与所在地区加盟店个数
（个）的线性回归方程；
（2）根据试点调研结果，为保证规模和效益，在其他5个地区，该公司要求同一地区所有加盟店的日平均营业额预计值总和不低于35万元，求一个地区开设加盟店个数
的所有可能取值；
（3）小赵与小王都准备加入该公司的加盟店，根据公司规定，他们只能分别从其他五个地区（加盟店都不少于2个）中随机选一个地区加入，求他们选取的地区相同的概率.
（参考数据及公式：
，
，线性回归方程
，其中
，
.）
（万元）的数据如下：| 加盟店个数（个） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 单店日平均营业额（万元） | 10.9 | 10.2 | 9 | 7.8 | 7.1 |
（1）求单店日平均营业额
（万元）与所在地区加盟店个数（个）的线性回归方程；（2）根据试点调研结果，为保证规模和效益，在其他5个地区，该公司要求同一地区所有加盟店的日平均营业额预计值总和不低于35万元，求一个地区开设加盟店个数
的所有可能取值；（3）小赵与小王都准备加入该公司的加盟店，根据公司规定，他们只能分别从其他五个地区（加盟店都不少于2个）中随机选一个地区加入，求他们选取的地区相同的概率.
（参考数据及公式：
，，线性回归方程，其中，.）如图是根据变量x，y的观测数据(
，
)(i=1，2，3，...，10)得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（ ）
，)(i=1，2，3，...，10)得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（ ）| A．①② | B．②③ | C．③④ | D．①④ |
与
之间的一组数据如下表所示：
变化时，回归直线
必经过定点________．下表是某地一家超市在2018年一月份某一周内周2到周6的时间
与每天获得的利润
（单位：万元）的有关数据．
（1）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程
；
（2）估计星期日获得的利润为多少万元．
参考公式：
与每天获得的利润（单位：万元）的有关数据．| 星期 | 星期2 | 星期3 | 星期4 | 星期5 | 星期6 |
| 利润 | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
（1）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程
；（2）估计星期日获得的利润为多少万元．
参考公式：
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了2015年12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如表：
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
bx+a；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得到的线性回归方程是否可靠？
，
．
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x（℃） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y（颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
bx+a；（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得到的线性回归方程是否可靠？
，．
的取值如下表所示：
，则
的值为（ ）
下表是某个体商户月份x与营业利润y（万元）的统计数据：
由散点图可得回归方程
，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（ ）
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 利润y（万元） | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
由散点图可得回归方程
，据此模型预测，该商户在5月份的营业利润为（ ）| A．1.5万元 | B．1.75万元 | C．2万元 | D．2.25万元 |