某集团为了解新产品的销售情况，销售部在3月1日至3月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查，其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)的统计资料如下表所示：

日期	3月1日	3月2日	3月3日	3月4日	3月5日
价格x(元)	9	9.5	10	10.5	11
销售量y(万件)	11	10	8	6	5

 
已知销售量y(万件)与价格x(元)之间具有线性相关关系，其回归直线方程为＝x＋40.若该集团将产品定价为10.2元，预测该批发市场的日销售量约为(　　)

A．7.66万件	B．7.86万件
C．8.06万件	D．7.36万件

东莞市某高级中学在今年4月份安装了一批空调，关于这批空调的使用年限（单位：年，）和所支出的维护费用（单位：万元）厂家提供的统计资料如下：

（1）请根据以上数据，用最小二乘法原理求出维护费用关于的线性回归方程；
（2）若规定当维护费用超过13.1万元时，该批空调必须报废，试根据（1）的结论求该批空调使用年限的最大值.
参考公式：最小二乘估计线性回归方程中系数计算公式：
，

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局和某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差的情况与患感冒就诊的人数，得到如下资料：

日期	1月10号	2月10号	3月10号	4月10号	5月10号	6月10号
昼夜温差x(℃)	10	11	13	12	8	6
就诊人数y（人）	22	25	29	26	16	12

 
该兴趣小组确定的研究方案是先从这6组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选出的2组数据进行检验.
（1）若选取的是1月和6月的两组数据，请根据2月至5月的数据求出关于的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数，与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的.试问：该小组所得的线性回归方程是否理想？
附;

十九大指出，必须树立“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念，这一理念将进一步推动新能源汽车产业的迅速发展以下是近几年我国新能源汽车的年销量数据及其散点图如图所示：

年份	2013	2014	2015	2016	2017
年份代码	1	2	3	4	5
新能源汽车的年销量万辆

 
(1)请根据散点图判断与中哪个更适宜作为新能源汽车年销量关于年份代码的回归方程模型？给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程，并预测2019年我国新能源汽车的年销量精确到 

附令，

	10	374		851.2

 

某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	3	5	6
	30	40	50	60

 
（1）求线性回归方程；
（2）试预测广告费支出为9万元时，销售额多大？
（参考公式：，）