- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
- 散点图
- 回归直线方程
- 最小二乘法
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
假设某种设备使用的年限
(年)与所支出的维修费用
(万元)有以下统计资料:
若由资料知对呈线性相关关系.
（1）求线性回归方程
（2）估计使用
年时,维修费用是多少?参考公式: 
(年)与所支出的维修费用 (万元)有以下统计资料:若由资料知
对呈线性相关关系.（1）求线性回归方程
（2）估计使用
年时,维修费用是多少?参考公式: 
的取值如下表：
，则a的值为________.
的线性回归方程为
，则
的值为（ ）对于两个变量x和y进行回归分析，得到一组样本数据：
则下列说法不正确的是（ ）
则下列说法不正确的是（ ）A．由样本数据得到的回归直线 必经过样本点中心 |
| B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好 |
C．用 来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好 |
D．若变量y和x之间的相关系数 ，则变量y和x之间具有线性相关关系 |
，
之间具有线性相关关系，其回归方程为
，若
,
则
的值为（ ）下表是高二某位文科生连续5次月考的历史、政治的成绩：
求该生5次月考历史成绩的平均分和政治成绩的方差；
一般来说，学生的历史成绩与政治成绩有较强的线性相关，根据上表提供的数据，求两个变量
的线性回归方程
.
(附：
，
，
，
)
| 月份 | 9 | 10 | 11 | 12 | 1 |
历史( 分) | 79 | 81 | 83 | 85 | 87 |
政治( 分) | 77 | 79 | 79 | 82 | 83 |
求该生5次月考历史成绩的平均分和政治成绩的方差；
一般来说，学生的历史成绩与政治成绩有较强的线性相关，根据上表提供的数据，求两个变量
的线性回归方程.(附：
，，，)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：
（1）求回归直线方程
=bx+a，其中b=-20，a=-b
；
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）
| 单价x（元） | 8 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 | 9 |
| 销量y（件） | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
（1）求回归直线方程
=bx+a，其中b=-20，a=-b；（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）
在高中学习过程中，同学们经常这样说：“数学物理不分家，如果物理成绩好，那么学习数学就没什么问题。”某班针对“高中生物理学习对数学学习的影响”进行研究，得到了学生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结论。现从该班随机抽取5位学生在一次考试中的数学和物理成绩，如下表：
(1)求数学成绩y对物理成绩x的线性回归方程
。若某位学生的物理成绩为80分，预测他的数学成绩；
(2)要从抽取的这5位学生中随机抽取2位参加一项知识竞赛，求选中的学生的数学成绩至少有一位高于120分的概率。（参考公式：
参考数据：
）
(1)求数学成绩y对物理成绩x的线性回归方程
。若某位学生的物理成绩为80分，预测他的数学成绩； (2)要从抽取的这5位学生中随机抽取2位参加一项知识竞赛，求选中的学生的数学成绩至少有一位高于120分的概率。（参考公式：
参考数据：）某种产品的广告费用支出
(百万)与销售额
(百万)之间有如下的对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入的值.
(百万)与销售额(百万)之间有如下的对应数据: | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入
的值.