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2012年12月18日,作为全国首批开展空气质量新标准监测的74个城市之一,郑州市正式发布
数据.资料表明,近几年来,郑州市雾霾治理取得了很大成效,空气质量与前几年相比得到了很大改善.郑州市设有9个监测站点监测空气质量指数(
),其中在轻度污染区、中度污染区、重度污染区分别设有2,5,2个监测站点,以9个站点测得的
的平均值为依据,播报我市的空气质量.
(Ⅰ)若某日播报的
为118,已知轻度污染区
的平均值为74,中度污染区
的平均值为114,求重度污染区
的平均值;
(Ⅱ)如图是2018年11月的30天中
的分布,11月份仅有一天
在
内.
①郑州市某中学利用每周日的时间进行社会实践活动,以公布的
为标准,如果
小于180,则去进行社会实践活动.以统计数据中的频率为概率,求该校周日进行社会实践活动的概率;
②在“创建文明城市”活动中,验收小组把郑州市的空气质量作为一个评价指标,从当月的空气质量监测数据中抽取3天的数据进行评价,设抽取到
不小于180的天数为
,求
的分布列及数学期望.



(Ⅰ)若某日播报的




(Ⅱ)如图是2018年11月的30天中



组数 | 分组 | 天数 |
第一组 | ![]() | 3 |
第二组 | ![]() | 4 |
第三组 | ![]() | 4 |
第四组 | ![]() | 6 |
第五组 | ![]() | 5 |
第六组 | ![]() | 4 |
第七组 | ![]() | 3 |
第八组 | ![]() | 1 |
①郑州市某中学利用每周日的时间进行社会实践活动,以公布的


②在“创建文明城市”活动中,验收小组把郑州市的空气质量作为一个评价指标,从当月的空气质量监测数据中抽取3天的数据进行评价,设抽取到



某工厂采用甲、乙两种不同生产方式生产某零件,现对两种生产方式所生产的这种零件的产品质量进行对比,其质量按测试指标可划分为:指标在区间
100的为一等品;指标在区间
的为二等品
现分别从甲、乙两种不同生产方式所生产的零件中,各自随机抽取100件作为样本进行检测,测试指标结果的频率分布直方图如图所示:

若在甲种生产方式生产的这100件零件中按等级,利用分层抽样的方法抽取10件,再从这10件零件中随机抽取3件,求至少有1件一等品的概率;
将频率分布直方图中的频率视作概率,用样本估计总体
若从该厂采用乙种生产方式所生产的所有这种零件中随机抽取3件,记3件零件中所含一等品的件数为X,求X的分布列及数学期望.







某市为了鼓励市民节约用电,实行“阶梯式”电价,将该市每户居民的月用电量划分为三档,月用电量不超过
度的部分按
元/度收费,超过
度但不超过
度的部分按
元/度收费,超过
度的部分按
元/度收费.

(I)求某户居民用电费用
(单位:元)关于月用电量
(单位:度)的函数解析式;
(Ⅱ)为了了解居民的用电情况,通过抽样,获得了今年1月份
户居民每户的用电量,统计分析后得到如图所示的频率分布直方图,若这
户居民中,今年1月份用电费用不超过
元的占
,求
,
的值;
(Ⅲ)在满足(Ⅱ)的条件下,若以这
户居民用电量的频率代替该月全市居民用户用电量的概率,且同组中的数据用该组区间的中点代替,记
为该居民用户1月份的用电费用,求
的分布列和数学期望.








(I)求某户居民用电费用


(Ⅱ)为了了解居民的用电情况,通过抽样,获得了今年1月份






(Ⅲ)在满足(Ⅱ)的条件下,若以这



随着经济的发展,个人收入的提高,自2019年1月1日起,个人所得税起征点和税率的调整,调整如下:纳税人的工资、薪金所得,以每月全部收入额减除5000元后的余额为应纳税所得额,依照个人所得税税率表,调整前后的计算方法如下表:

(1)假如小红某月的工资、薪金等所得税前收入总和不高于8000元,记
表示总收入,
表示应纳的税,试写出调整前后
关于
的函数表达式;
(2)某税务部门在小红所在公司利用分层抽样方法抽取某月100个不同层次员工的税前收入,并制成下面的频数分布表:

①先从收入在
及
的人群中按分层抽样抽取7人,再从中选4人作为新纳税法知识宣讲员,用
表示抽到作为宣讲员的收入在
元的人数,
表示抽到作为宣讲员的收入在
元的人数,随机变量
,求
的分布列与数学期望;
②小红该月的工资、薪金等税前收入为7500元时,请你帮小红算一下调整后小红的实际收入比调整前增加了多少?

(1)假如小红某月的工资、薪金等所得税前收入总和不高于8000元,记




(2)某税务部门在小红所在公司利用分层抽样方法抽取某月100个不同层次员工的税前收入,并制成下面的频数分布表:

①先从收入在








②小红该月的工资、薪金等税前收入为7500元时,请你帮小红算一下调整后小红的实际收入比调整前增加了多少?
港珠澳大桥是中国建设史上里程最长,投资最多,难度最大的跨海桥梁项目,大桥建设需要许多桥梁构件.从某企业生产的桥梁构件中抽取
件,测量这些桥梁构件的质量指标值,由测量结果得到如图所示的频率分布直方图,质量指标值落在区间
,
,
内的频率之比为
.

(1)求这些桥梁构件质量指标值落在区间
内的频率;
(2)若将频率视为概率,从该企业生产的这种桥梁构件中随机抽取
件,记这
件桥梁构件中质量指标值位于区间
内的桥梁构件件数为
,求
的分布列与数学期望.






(1)求这些桥梁构件质量指标值落在区间

(2)若将频率视为概率,从该企业生产的这种桥梁构件中随机抽取





某公司为了提高利润,从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资,投资金额与年利润增长的数据如下表:
(1)请用最小二乘法求出
关于
的回归直线方程;如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为
万元,估计该公司在该年的年利润增长为多少?(结果保留两位小数)
(2)现从2012年—2018年这
年中抽出三年进行调查,记
年利润增长
投资金额,设这三年中
(万元)的年份数为
,求随机变量
的分布列与期望.
参考公式:
.
参考数据:
,
.
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
投资金额![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年利润增长![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)请用最小二乘法求出



(2)现从2012年—2018年这






参考公式:

参考数据:


在万众创新的大经济背景下,某成都青年面包店推出一款新面包,每个面包的成本价为
元,售价为
元,该款面包当天只出一炉(一炉至少
个,至多
个),当天如果没有售完,剩余的面包以每个
元的价格处理掉,为了确定这一炉面包的个数,该店记录了这款新面包最近
天的日需求量(单位:个),整理得下表:
(1)根据表中数据可知,频数
与日需求量
(单位:个)线性相关,求
关于
的线性回归方程;
(2)以
天记录的各日需求量的频率代替各日需求量的概率,若该店这款新面包出炉的个数为
,记当日这款新面包获得的总利润为
(单位:元).求
的分布列及其数学期望.
相关公式:
,






日需求量 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)根据表中数据可知,频数




(2)以




相关公式:


某中学为了解中学生的课外阅读时间,决定在该中学的1200名男生和800名女生中按分层抽样的方法抽取20名学生,对他们的课外阅读时间进行问卷调查.现在按课外阅读时间的情况将学生分成三类:A类(不参加课外阅读),B类(参加课外阅读,但平均每周参加课外阅读的时间不超过3小时),C类(参加课外阅读,且平均每周参加课外阅读的时间超过3小时).调查结果如下表:
(I)求出表中x,y的值;
(II)根据表中的统计数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为“参加课外阅读与否”与性别有关;
(III)从抽出的女生中再随机抽取3人进一步了解情况,记X为抽取的这3名女生中A类人数和C类人数差的绝对值,求X的数学期望.
附:K2=
)
| A类 | B类 | C类 |
男生 | x | 5 | 3 |
女生 | y | 3 | 3 |
(I)求出表中x,y的值;
(II)根据表中的统计数据,完成下面的列联表,并判断是否有90%的把握认为“参加课外阅读与否”与性别有关;
| 男生 | 女生 | 总计 |
不参加课外阅读 | | | |
参加课外阅读 | | | |
总计 | | | |
(III)从抽出的女生中再随机抽取3人进一步了解情况,记X为抽取的这3名女生中A类人数和C类人数差的绝对值,求X的数学期望.
附:K2=

P(K2≥k0) | 0.10 | 0.05 | 0.01 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
一次考试中,5名同学的数学、物理成绩如表所示:
请在图中的直角坐标系中作出这些数据的散点图,并求出这些数据的回归方程;
要从4名数学成绩在90分以上的同学中选2名参加一项活动,以X表示选中的同学的物理成绩高于90分的人数,求随机变量X的分布列及数学期望
.
参考公式:线性回归方程
;,其中
,
.
学生 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
数学![]() ![]() | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
物理![]() ![]() | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |



参考公式:线性回归方程




2018年12月18日上午10时,在人民大会堂举行了庆祝改革开放
周年大会.
年众志成城,40年砥砺奋进,
年春风化雨,中国人民用双手书写了国家和民族发展得壮丽史诗.会后,央视媒体平台,收到了来自全国各地的纪念改革开放
年变化的老照片,并从众多照片中抽取了
张照片参加“改革开放
年图片展”,其作者年龄集中在
之间,根据统计结果,作出频率分布直方图如图:

(1)求这位
作者年龄的样本平均数
和样本方差
(同一组数据用该区间的中点值作代表);
(2)央视媒体平台从年龄在
和
的作者中,按照分层抽样的方法,抽出来
人参加“纪念改革开放
年图片展”表彰大会,现要从中选出
人作为代表发言,设这
位发言者的年龄落在区间[45,55]的人数是
,求变量
的分布列和数学期望.








(1)求这位



(2)央视媒体平台从年龄在







