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某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：
（1）请用最小二乘法求出
关于
的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为
万元，估计该公司在该年的年利润增长为多少？（结果保留两位小数）
（2）现从2012年—2018年这
年中抽出三年进行调查，记
年利润增长
投资金额，设这三年中
（万元）的年份数为
，求随机变量的分布列与期望.
参考公式：
.
参考数据：
，
.
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 投资金额（万元） |  |  |  |  |  |  |  |
| 年利润增长（万元） | | |  |  |  |  |  |
（1）请用最小二乘法求出
关于的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为万元，估计该公司在该年的年利润增长为多少？（结果保留两位小数）（2）现从2012年—2018年这
年中抽出三年进行调查，记年利润增长投资金额，设这三年中（万元）的年份数为，求随机变量的分布列与期望.参考公式：
.参考数据：
，.答案(点此获取答案解析）
月
日至
日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下数据：
日
日
日
中的
，则
为______，若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过
（千元）与销售额
（10万元）之间有如下的对应数据：
关于费用支出
的线性回归方程
．
）参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
，
（单位：百万元）与销售额
（单位：百万元）之间有如下对应数据：
．投入的广告费
时，销售额的预报值为_______百万元．
关于
的回归直线方程
中的回归直线方程，预测
年在该网店购物的人数是够有可能破万？
；
=
，
=
-b
）