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高中数学
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某公司为了提高利润,从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资,投资金额与年利润增长的数据如下表:
年份
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
投资金额
(万元)
年利润增长
(万元)
(1)请用最小二乘法求出
关于
的回归直线方程;如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为
万元,估计该公司在该年的年利润增长为多少?(结果保留两位小数)
(2)现从2012年—2018年这
年中抽出三年进行调查,记
年利润增长
投资金额,设这三年中
(万元)的年份数为
,求随机变量
的分布列与期望.
参考公式:
.
参考数据:
,
.
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0.99难度 解答题 更新时间:2019-03-19 04:36:59
答案(点此获取答案解析)
同类题1
为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习提供指导性建议.现对他前
次考试的数学成绩
、物理成绩
进行分析.下面是该生
次考试的成绩.
数学
88
83
117
92
108
100
112
物理
94
91
108
96
104
101
106
(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的理由;
(2)已知该生的物理成绩
与数学成绩
是线性相关的,若该生的物理成绩达到
分,请你估计他的数学成绩大约是多少?
(已知88
94+83
91+117
108+92
96+108
104+100
101+112
106=70497,
)
(参考公式:
,
)
同类题2
由三个点
的坐标数据,求得的回归直线方程是( )
A.
B.
C.
D.
同类题3
为响应党中央“扶贫攻坚”的号召,某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高,根据以往的经验,随着温度的升高,其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2017年种植的一批试验紫甘薯在温度升高时6组死亡的株数:
温度
(单位:
)
21
23
24
27
29
32
死亡数
(单位:株)
6
11
20
27
57
77
经计算:
,
,
,
,
,
,
,其中
,
分别为试验数据中的温度和死亡株数,
.
(1)若用线性回归模型,求
关于
的回归方程
(结果精确到0.1);
(2)若用非线性回归模型求得
关于
的回归方程
,且相关指数为
.
(i)试与(1)中的回归模型相比,用
说明哪种模型的拟合效果更好;
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为
时该紫甘薯死亡株数(结果取整数).
附:对于一组数据
,
,
,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
;相关指数为:
.
同类题4
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表:
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,当价格
元
时,日需求量
的预测值为多少?
参考公式:线性归回方程:
,其中
,
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程
求离散型随机变量的均值