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某中学的环保社团参照国家环境标准制定了该校所在区域空气质量指数与空气质量等级对应关系如下表(假设该区域空气质量指数不会超过300):
该社团将该校区在2018年11月中10天的空气质量指数监测数据作为样本,绘制的频率分布直方图如下图,把该直方图所得频率估计为概率.

(1)以这10天的空气质量指数监测数据作为估计2018年11月的空气质量情况,则2018年11月中有多少天的空气质量达到优良?
(2)从这10天的空气质量指数监测数据中,随机抽取三天,求恰好有一天空气质量良的概率;
(3)从这10天的数据中任取三天数据,记
表示抽取空气质量良的天数,求
的分布列和期望.
空气质量指数 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
空气质量等级 | 1级优 | 2级良 | 3级轻度污染 | 4级中度污染 | 5级重度污染 | 6级严重污染 |
该社团将该校区在2018年11月中10天的空气质量指数监测数据作为样本,绘制的频率分布直方图如下图,把该直方图所得频率估计为概率.

(1)以这10天的空气质量指数监测数据作为估计2018年11月的空气质量情况,则2018年11月中有多少天的空气质量达到优良?
(2)从这10天的空气质量指数监测数据中,随机抽取三天,求恰好有一天空气质量良的概率;
(3)从这10天的数据中任取三天数据,记


某职业学校有2000名学生,校服务部为了解学生在校的月消费情况,随机调查了100名学生,并将统计结果绘成直方图如图所示.

(1)试估计该校学生在校月消费的平均数;
(2)根据校服务部以往的经验,每个学生在校的月消费金额
(元)和服务部可获得利润
(元),满足关系式:
根据以上抽样调查数据,将频率视为概率,回答下列问题:
(i)将校服务部从一个学生的月消费中,可获得的利润记为
,求
的分布列及数学期望.
(ii)若校服务部计划每月预留月利润的
,用于资助在校月消费低于400元的学生,估计受资助的学生每人每月可获得多少元?

(1)试估计该校学生在校月消费的平均数;
(2)根据校服务部以往的经验,每个学生在校的月消费金额



(i)将校服务部从一个学生的月消费中,可获得的利润记为


(ii)若校服务部计划每月预留月利润的

某学校研究性学习小组对该校高三学生的视力情况进行调查,在高三的全体1000名学生中随机抽取了100名学生的体检表,并得到如下直方图:

(1)若直方图中后四组的频数成等差数列,试估计全年级视力在5.0以下的人数;
(2)学习小组成员发现,学习成绩突出的学生,近视的比较多,为了研究学生的视力与学习成绩是否有关系,对年级名次在1~50名和951~1000名的学生进行了调查,得到如上述表格中数据,根据表中的数据,能否在犯错的概率不超过0.05的前提下认为视力与学习成绩有关系;
(3)在(2)中调查的100名学生中,按照分层抽样在不近视的学生中抽取了9人,进一步调查他们良好的护眼习惯,并且在这9人中任取3人,记名次在1~50名的学生人数为X,求X的分布列和数学期望.
附:

年级名次/是否近视 | 1-50 | 951-1000 |
近视 | 41 | 32 |
不近视 | 9 | 18 |
(1)若直方图中后四组的频数成等差数列,试估计全年级视力在5.0以下的人数;
(2)学习小组成员发现,学习成绩突出的学生,近视的比较多,为了研究学生的视力与学习成绩是否有关系,对年级名次在1~50名和951~1000名的学生进行了调查,得到如上述表格中数据,根据表中的数据,能否在犯错的概率不超过0.05的前提下认为视力与学习成绩有关系;
(3)在(2)中调查的100名学生中,按照分层抽样在不近视的学生中抽取了9人,进一步调查他们良好的护眼习惯,并且在这9人中任取3人,记名次在1~50名的学生人数为X,求X的分布列和数学期望.
附:

![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
为迎接2022年冬奥会,北京市组织中学生开展冰雪运动的培训活动,并在培训结束后对学生进行了考核.记X表示学生的考核成绩,并规定X≥85为考核优秀.为了了解本次培训活动的效果,在参加培训的学生中随机抽取了30名学生的考核成绩,并作成如下茎叶图.
(1)从参加培训的学生中随机选取1人,请根据图中数据,估计这名学生考核优秀的概率;
(2)从图中考核成绩满足X
[70,79]的学生中任取3人,设Y表示这3人重成绩满足
≤10的人数,求Y的分布列和数学期望.
(1)从参加培训的学生中随机选取1人,请根据图中数据,估计这名学生考核优秀的概率;
(2)从图中考核成绩满足X



已知某单位甲、乙、丙三个部门的员工人数分别为32,48,
现采用分层抽样的方法从中抽取7人,进行睡眠时间的调查.
Ⅰ
应从甲、乙、丙三个部门的员工中分别抽取多少人?
Ⅱ
若抽出的7人中有3人睡眠不足,4人睡眠充足,现从这7人中随机抽取3人做进一步的身体检查.
用X表示抽取的3人中睡眠不足的员工人数,求随机变量X的数学期望和方差;
设A为事件“抽取的3人中,既有睡眠充足的员工,也有睡眠不足的员工”,求事件A发生的概率.







随着快递行业的崛起,中国快递业务量惊人,2018年中国快递量世界第一,已连续五年突破五百亿件,完全超越美日欧的总和,稳居世界第一名.某快递公司收取费的标准是:不超过1kg的包裹收费8元;超过1kg的包裹,在8元的基础上,每超过1kg(不足1kg,按1kg计算)需再收4元.
该公司将最近承揽(接收并发送)的100件包裹的质量及件数统计如下(表1):
表1:

公司对近50天每天承揽包裹的件数(在表2中的“件数范围”内取的一个近似数据)、件数范围及天数,列表如下(表2):
表2:

(1)将频率视为概率,计算该公司未来3天内恰有1天揽件数在100~299之间的概率;
(2)①根据表1中最近100件包裹的质量统计,估计该公司对承揽的每件包裹收取快递费的平均值:
②根据以上统计数据,公司将快递费的三分之一作为前台工作人员的工资和公司利润,其余用作其他费用.目前,前台有工作人员5人,每人每天揽件数不超过100件,日工资80元.公司正在考虑是否将前台人员裁减1人,试计算裁员前、后公司每天揽件数的数学期望;若你是公司决策者,根据公司每天所获利润的期望值,决定是否裁减前台工作人员1人?
该公司将最近承揽(接收并发送)的100件包裹的质量及件数统计如下(表1):
表1:

公司对近50天每天承揽包裹的件数(在表2中的“件数范围”内取的一个近似数据)、件数范围及天数,列表如下(表2):
表2:

(1)将频率视为概率,计算该公司未来3天内恰有1天揽件数在100~299之间的概率;
(2)①根据表1中最近100件包裹的质量统计,估计该公司对承揽的每件包裹收取快递费的平均值:
②根据以上统计数据,公司将快递费的三分之一作为前台工作人员的工资和公司利润,其余用作其他费用.目前,前台有工作人员5人,每人每天揽件数不超过100件,日工资80元.公司正在考虑是否将前台人员裁减1人,试计算裁员前、后公司每天揽件数的数学期望;若你是公司决策者,根据公司每天所获利润的期望值,决定是否裁减前台工作人员1人?
为了应对日益严重的交通压力和空气质量问题,某城市准备出台新的交通限行政策,为了了解市民对“汽车限行”的态度,在当地市民中随机选取100人进行调查,调查情况如表:
(Ⅰ)求出表格中n的值,并完成参与调查的市民年龄的频率分布直方图;
(Ⅱ)从这100人中任选1人,若这个人赞成汽车限行,求其年龄在[35,45)的概率;
(Ⅲ)若从年龄在[45,55)的参与调查的市民中按照是否赞成汽车限行进行分层抽样,从中抽取10人参与某项调查,然后再从这10人中随机抽取3人参加座谈会,记这3人中赞成汽车限行的人数为随机变量X,求X的分布列及数学期望.
年龄段 | [15,25) | [25,35) | [35,45) | [45,55) | [55,65) | [65,75] |
调查人数 | 5 | 15 | 20 | n | 20 | 10 |
赞成人数 | 3 | 12 | 17 | 18 | 16 | 2 |
(Ⅰ)求出表格中n的值,并完成参与调查的市民年龄的频率分布直方图;
(Ⅱ)从这100人中任选1人,若这个人赞成汽车限行,求其年龄在[35,45)的概率;
(Ⅲ)若从年龄在[45,55)的参与调查的市民中按照是否赞成汽车限行进行分层抽样,从中抽取10人参与某项调查,然后再从这10人中随机抽取3人参加座谈会,记这3人中赞成汽车限行的人数为随机变量X,求X的分布列及数学期望.

某企业对设备进行升级改造,现从设备改造前后生产的大量产品中各抽取了50件产品作为样本,检测一项质量指标值,该项质量指标值落在
内的产品视为合格品,否则为不合格品
图1是设备改造前样本的频率分布直方图,表1是设备改造后样本的频数分布表.
请估计该企业在设备改造前的产品质量指标的平均值
每组值用区间中点值代替
;
企业将不合格品全部销毁后,对合格品进行等级细分:质量指标值落在
内的定为一等品,每件售价420元;质量指标值落在
或
内的定为二等品,每件售价300元;其它的合格品定为三等品,每件售价180元,根据表1的数据,用该组样本中一等品、二等品、三等品各自在合格品中的频率代替从所有产品中抽到一件相应等级产品的概率
现有一名顾客随机购买两件产品,设其支付的费用为
单位:元
,求X的分布列和数学期望.
表1:设备改造后样本的频数分布表.













表1:设备改造后样本的频数分布表.
质量指标值 | 频数 |
![]() | 1 |
![]() | 9 |
![]() | 24 |
![]() | 7 |
![]() | 8 |
![]() | 1 |

为培养学生的阅读习惯,某校开展了为期一年的“弘扬传统文化,阅读经典名著”活动. 活动后,为了解阅读情况,学校统计了甲、乙两组各10名学生的阅读量(单位:本),统计结果用茎叶图记录如下,乙组记录中有一个数据模糊,无法确认,在图中以a表示.
(Ⅰ)若甲组阅读量的平均值大于乙组阅读量的平均值, 求图中a的所有可能取值;
(Ⅱ)将甲、乙两组中阅读量超过15本的学生称为“阅读达人”. 设
,现从所有“阅读达人”里任取3人,求其中乙组的人数X的分布列和数学期望.
(Ⅲ)记甲组阅读量的方差为
. 在甲组中增加一名学生A得到新的甲组,若A的阅读量为10,则记新甲组阅读量的方差为
;若A的阅读量为20,则记新甲组阅读量的方差为
,试比较
,
,
的大小.(结论不要求证明)
(Ⅰ)若甲组阅读量的平均值大于乙组阅读量的平均值, 求图中a的所有可能取值;
(Ⅱ)将甲、乙两组中阅读量超过15本的学生称为“阅读达人”. 设

(Ⅲ)记甲组阅读量的方差为










(1)试估计

(2)从









(3)再从





