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2018年是中国改革开放的第40周年,为了充分认识新形势下改革开放的时代性,某地的民调机构随机选取了该地的100名市民进行调查,将他们的年龄分成6段:
,并绘制了如图所示的频率分布直方图.

(1)现从年龄在
内的人员中按分层抽样的方法抽取8人,再从这8人中随机抽取3人进行座谈,用
表示年龄在
内的人数,求
的分布列和数学期望;
(2)若用样本的频率代替概率,用随机抽样的方法从该地抽取20名市民进行调查,其中有
名市民的年龄在
的概率为
.当
最大时,求
的值.


(1)现从年龄在




(2)若用样本的频率代替概率,用随机抽样的方法从该地抽取20名市民进行调查,其中有





小明在某物流派送公司找到了一份派送员的工作,该公司给出了两种日薪薪酬方案.甲方案:底薪100元,每派送一单奖励1元;乙方案:底薪140元,每日前54单没有奖励,超过54单的部分每单奖励20元.

(1)请分别求出甲、乙两种薪酬方案中日薪y(单位:元)与送货单数n的函数关系式;
(2)根据该公司所有派送员100天的派送记录,发现派送员的日平均派送单数满足以下条件:在这100天中的派送量指标满足如图所示的直方图,其中当某天的派送量指标在
时,日平均派送量为
单.若将频率视为概率,回答下列问题:
①估计这100天中的派送量指标的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表) ;
②根据以上数据,设每名派送员的日薪为
(单位:元),试分别求出甲、乙两种方案的日薪
的分布列及数学期望. 请利用数学期望帮助小明分析他选择哪种薪酬方案比较合适?并说明你的理由.

(1)请分别求出甲、乙两种薪酬方案中日薪y(单位:元)与送货单数n的函数关系式;
(2)根据该公司所有派送员100天的派送记录,发现派送员的日平均派送单数满足以下条件:在这100天中的派送量指标满足如图所示的直方图,其中当某天的派送量指标在


①估计这100天中的派送量指标的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表) ;
②根据以上数据,设每名派送员的日薪为


某医疗器械公司在全国共有
个销售点,总公司每年会根据每个销售点的年销量进行评价分析.规定每个销售点的年销售任务为一万四千台器械.根据这
个销售点的年销量绘制出如下的频率分布直方图.

(1)完成年销售任务的销售点有多少个?
(2)若用分层抽样的方法从这
个销售点中抽取容量为
的样本,求该五组
,
,
,
,
,(单位:千台)中每组分别应抽取的销售点数量.
(3)在(2)的条件下,从前两组
,
中的销售点随机选取
个,记这
个销售点在
中的个数为
,求
的分布列和期望.



(1)完成年销售任务的销售点有多少个?
(2)若用分层抽样的方法从这







(3)在(2)的条件下,从前两组







十九大提出,加快水污染防治,建设美丽中国.根据环保部门对某河流的每年污水排放量X(单位:吨)的历史统计数据,得到如下频率分布表:将污水排放量落入各组的频率作为概率,并假设每年该河流的污水排放量相互独立

(1)求在未来3年里,至多1年污水排放量
的概率;
(2)该河流的污水排放对沿河的经济影响如下:当
时,没有影响;当
时,经济损失为10万元;当X∈[310,350)时,经济损失为60万元.为减少损失,现有三种应对方案:
方案一:防治350吨的污水排放,每年需要防治费3.8万元;
方案二:防治310吨的污水排放,每年需要防治费2万元;
方案三:不采取措施.
试比较上述三种方案,哪种方案好,并请说明理由.

(1)求在未来3年里,至多1年污水排放量

(2)该河流的污水排放对沿河的经济影响如下:当


方案一:防治350吨的污水排放,每年需要防治费3.8万元;
方案二:防治310吨的污水排放,每年需要防治费2万元;
方案三:不采取措施.
试比较上述三种方案,哪种方案好,并请说明理由.
某企业为了增加某种产品的生产能力,提出甲、乙两个方案.甲方案是废除原有生产线并引进一条新生产线,需一次性投资1000万元,年生产能力为300吨;乙方案是改造原有生产线,需一次性投资700万元,年生产能力为200吨;根据市场调查与预测,该产品的年销售量的频率分布直方图如图所示,无论是引进新生产线还是改造原有生产线,设备的使用年限均为6年,该产品的销售利润为1.5万元/吨.
(Ⅰ)根据年销售量的频率分布直方图,估算年销量的平均数
(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(Ⅱ)将年销售量落入各组的频率视为概率,各组的年销售量用该组区间的中点值作年销量的估计值,并假设每年的销售量相互独立.
(i)根据频率分布直方图估计年销售利润不低于270万的概率;
(ii)以企业6年的净利润的期望值作为决策的依据,试判断该企业应选择哪个方案.(6年的净利润=6年销售利润-投资费用)
(Ⅰ)根据年销售量的频率分布直方图,估算年销量的平均数

(Ⅱ)将年销售量落入各组的频率视为概率,各组的年销售量用该组区间的中点值作年销量的估计值,并假设每年的销售量相互独立.
(i)根据频率分布直方图估计年销售利润不低于270万的概率;
(ii)以企业6年的净利润的期望值作为决策的依据,试判断该企业应选择哪个方案.(6年的净利润=6年销售利润-投资费用)

水果的价格会受到需求量和天气的影响.某采购员定期向某批发商购进某种水果,每箱水果的价格会在当日市场价的基础上进行优惠,购买量越大优惠幅度越大,采购员通过对以往的10组数据进行研究,发现可采用
来作为价格的优惠部分
(单位:元/箱)与购买量
(单位:箱)之间的回归方程,整理相关数据得到下表(表中
):

(1)根据参考数据,
①建立
关于
的回归方程;
②若当日该种水果的市场价为200元/箱,估算购买100箱该种水果所需的金额(精确到0.1元).
(2)在样本中任取一点,若它在回归曲线上或上方,则称该点为高效点.已知这10个样本点中,高效点有4个,现从这10个点中任取3个点,设取到高效点的个数为
,求
的数学期望.
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
,参考数据:





(1)根据参考数据,
①建立


②若当日该种水果的市场价为200元/箱,估算购买100箱该种水果所需的金额(精确到0.1元).
(2)在样本中任取一点,若它在回归曲线上或上方,则称该点为高效点.已知这10个样本点中,高效点有4个,现从这10个点中任取3个点,设取到高效点的个数为


附:对于一组数据







某医药公司研发一种新的保健产品,从一批产品中抽取200盒作为样本,测量产品的一项质量指标值,该指标值越高越好.由测量结果得到如下频率分布直方图:

(Ⅰ)求
,并试估计这200盒产品的该项指标的平均值;
(Ⅱ)① 用样本估计总体,由频率分布直方图认为产品的质量指标值
服从正态分布
,计算该批产品指标值落在
上的概率;参考数据:附:若
,则
,
.
②国家有关部门规定每盒产品该项指标不低150均为合格,且按指标值的从低到高依次分为:合格、优良、优秀三个等级,其中
为优良,不高于180为合格,不低于220为优秀,在①的条件下,设公司生产该产品1万盒的成本为15万元,市场上每盒该产品的等级售价(单位:元)如图表,求该公司每万盒的平均利润.

(Ⅰ)求

(Ⅱ)① 用样本估计总体,由频率分布直方图认为产品的质量指标值






②国家有关部门规定每盒产品该项指标不低150均为合格,且按指标值的从低到高依次分为:合格、优良、优秀三个等级,其中

等级 | 合格 | 优良 | 优秀 |
价格 | 10 | 20 | 30 |
某大型商场在2018年国庆举办了一次抽奖活动抽奖箱里放有3个红球,3个黑球和1个白球
这些小球除颜色外大小形状完全相同
,从中随机一次性取3个小球,每位顾客每次抽完奖后将球放回抽奖箱活动另附说明如下:
凡购物满
含
元者,凭购物打印凭条可获得一次抽奖机会;
凡购物满
含
元者,凭购物打印凭条可获得两次抽奖机会;
若取得的3个小球只有1种颜色,则该顾客中得一等奖,奖金是一个10元的红包;
若取得的3个小球有3种颜色,则该顾客中得二等奖,奖金是一个5元的红包;
若取得的3个小球只有2种颜色,则该顾客中得三等奖,奖金是一个2元的红包.
抽奖活动的组织者记录了该超市前20位顾客的购物消费数据
单位:元
,绘制得到如图所示的茎叶图.

求这20位顾客中获得抽奖机会的顾客的购物消费数据的中位数与平均数
结果精确到整数部分
;
记一次抽奖获得的红包奖金数
单位:元
为X,求X的分布列及数学期望,并计算这20位顾客在抽奖中获得红包的总奖金数的平均值
假定每位获得抽奖机会的顾客都会去抽奖
.











抽奖活动的组织者记录了该超市前20位顾客的购物消费数据











“黄梅时节家家雨”“梅雨如烟暝村树”“梅雨暂收斜照明”
江南梅雨的点点滴滴都流润着浓洌的诗情
每年六、七月份,我国长江中下游地区进入持续25天左右的梅雨季节,如图是江南Q镇
年梅雨季节的降雨量
单位:
的频率分布直方图,试用样本频率估计总体概率,解答下列问题:

Ⅰ
“梅实初黄暮雨深”
假设每年的梅雨天气相互独立,求Q镇未来三年里至少有两年梅雨季节的降雨量超过350mm的概率;
Ⅱ
“江南梅雨无限愁”
在Q镇承包了20亩土地种植杨梅的老李也在犯愁,他过去种植的甲品种杨梅,平均每年的总利润为28万元
而乙品种杨梅的亩产量
亩
与降雨量之间的关系如下面统计表所示,又知乙品种杨梅的单位利润为
元
,请你帮助老李排解忧愁,他来年应该种植哪个品种的杨梅可以使总利润
万元
的期望更大?
需说明理由





















降雨量 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
亩产量 | 500 | 700 | 600 | 400 |
对某居民最近连续几年的月用水量进行统计,得到该居民月用水量
单位:吨
的频率分布直方图,如图一.

根据频率分布直方图估计该居民月平均用水量
;
已知该居民月用水量T与月平均气温
单位:
的关系可用回归直线
模拟
年当地月平均气温t统计图如图二,把2017年该居民月用水量高于和低于
的月份分为两层,用分层抽样的方法选取5个月,再从这5个月中随机抽取2个月,这2个月中该居民有
个月每月用水量超过
,视频率为概率,求出
.













