- 集合与常用逻辑用语
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- 三角函数与解三角形
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- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 离散型随机变量及其分布列
- 二项分布及其应用
- + 离散型随机变量的均值与方差
- 离散型随机变量的均值
- 常用分布的均值
- 离散型随机变量的方差
- 常用分布的方差
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- 不等式选讲
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
户外运动已经成为一种时尚运动，某单位为了了解员工喜欢户外运动是否与性别有关，对本单位的50名员工进行了问卷调查，得到了如下列联表：
已知在这50人中随机抽取1人抽到喜欢户外运动的员工的概率是
．
（1）请将上面的列联表补充完整；
（2）是否有99．5﹪的把握认为喜欢户外运动与性别有关？并说明你的理由；
（3）经进一步调查发现，在喜欢户外运动的10名女性员工中，有4人还喜欢瑜伽．若从喜欢户外运动的10位女性员工中任选3人，记
表示抽到喜欢瑜伽的人数，求的分布列和数学期望．
下面的临界值表仅供参考：
（
）
| | 喜欢户外运动 | 不喜欢户外运动 | 合计 |
| 男性 | | 5 | |
| 女性 | 10 | | |
| 合计 | | | 50 |
已知在这50人中随机抽取1人抽到喜欢户外运动的员工的概率是
．（1）请将上面的列联表补充完整；
（2）是否有99．5﹪的把握认为喜欢户外运动与性别有关？并说明你的理由；
（3）经进一步调查发现，在喜欢户外运动的10名女性员工中，有4人还喜欢瑜伽．若从喜欢户外运动的10位女性员工中任选3人，记
表示抽到喜欢瑜伽的人数，求的分布列和数学期望．下面的临界值表仅供参考：
 | 0．15 | 0．10 | 0．05 | 0．025 | 0．010 | 0．005 | 0．001 |
 | 2．072 | 2．706 | 3．841 | 5．024 | 6．635 | 7．879 | 10．828 |
）某居民小区有
三个相互独立的消防通道，通道在任意时刻畅通的概率分别为
．
（Ⅰ）求在任意时刻至少有两个消防通道畅通的概率；
（Ⅱ）在对消防通道
的三次相互独立的检查中，记畅通的次数为随机变量
，求的分布列和数学期望
．
三个相互独立的消防通道，通道在任意时刻畅通的概率分别为．（Ⅰ）求在任意时刻至少有两个消防通道畅通的概率；
（Ⅱ）在对消防通道
的三次相互独立的检查中，记畅通的次数为随机变量，求的分布列和数学期望．（2015•曾都区校级模拟）电子商务在我国发展迅猛，网上购物成为很多人的选择．某购物网站组织了一次促销活动，在网页的界面上打出广告：高级口香糖，10元钱三瓶，有8种口味供你选择（其中有一种为草莓口味）．小王点击进入网页一看，只见有很多包装完全相同的瓶装口香糖排在一起，看不见具体口味，由购买者随机点击进行选择．（各种口味的高级口香糖均超过3瓶，且各种口味的瓶数相同，每点击选择一瓶后，网页自动补充相应的口香糖．）
（1）小王花10元钱买三瓶，请问小王共有多少种不同组合选择方式？
（2）小王花10元钱买三瓶，由小王随机点击三瓶，请列出有小王喜欢的草莓味口香糖瓶数ξ的分布列，并计算其数学期望和方差．
（1）小王花10元钱买三瓶，请问小王共有多少种不同组合选择方式？
（2）小王花10元钱买三瓶，由小王随机点击三瓶，请列出有小王喜欢的草莓味口香糖瓶数ξ的分布列，并计算其数学期望和方差．
2015年高中学业水平考试之后，为了调查同学们的考试成绩，随机抽查了某高中的高二一班的
10名同学的语文、数学、英语成绩，已知其考试等级分为
，现在对他们的成绩进行量化：
级记
为2分，
级记为1分，
级记为0分，用
表示每位同学的语文、数学、英语的得分情况，再
用综合指标
的值评定该同学的得分等级：若
，则得分等级为一级；若
，则
得分等级为二级；若
，则得分等级为三级，得到如下结果：
（1）在这10名同学中任取两人，求这两位同学英语得分相同的概率；
（2）从得分等级是一级的同学中任取一人，其综合指标为
，从得分等级不是一级的同学中任取一人，
其综合指标为
，记随机变量
，求
的分布列及其数学期望.
10名同学的语文、数学、英语成绩，已知其考试等级分为
，现在对他们的成绩进行量化：级记为2分，
级记为1分，级记为0分，用表示每位同学的语文、数学、英语的得分情况，再用综合指标
的值评定该同学的得分等级：若，则得分等级为一级；若，则得分等级为二级；若
，则得分等级为三级，得到如下结果：| 人员编号 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |  |  | | | |
（2）从得分等级是一级的同学中任取一人，其综合指标为
，从得分等级不是一级的同学中任取一人，其综合指标为
，记随机变量，求的分布列及其数学期望.一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球，从中随机抽取50个作为样本，称出它们的重量（单位：克），重量分组区间为（5，15]，（15，25]（25，35]，（35，45]，由此得到样本的重量频率分布直方图，如图．
（Ⅰ）求a的值；
（Ⅱ）根据样本数据，试估计盒子中小球重量的平均值；
（Ⅲ）从盒子中随机抽取3个小球，其中重量在（5，15]内的小球个数为ξ，求ξ的分布列和数学期望及方差．
（Ⅰ）求a的值；
（Ⅱ）根据样本数据，试估计盒子中小球重量的平均值；
（Ⅲ）从盒子中随机抽取3个小球，其中重量在（5，15]内的小球个数为ξ，求ξ的分布列和数学期望及方差．
高二数学ICTS竞赛初赛考试后，某校对95分以上的成绩进行统计，其频率分布直方图如图所示．
（1）求这组数据的平均数M；
（2）从所有95分以上的考生成绩中，又放回的抽取4次，记这4次成绩位于（95，105]之间的个数为X，求X的分布列和数学期望．（以直方图中的频率作为概率）（分布列结果不用化简）
（1）求这组数据的平均数M；
（2）从所有95分以上的考生成绩中，又放回的抽取4次，记这4次成绩位于（95，105]之间的个数为X，求X的分布列和数学期望．（以直方图中的频率作为概率）（分布列结果不用化简）
近年来我国电子商务行业迎来篷布发展的新机遇，2015年双11期间，某购物平台的销售业绩高达918亿人民币．与此同时，相关管理部门推出了针对电商的商品和服务的评价体系．现从评价系统中选出200次成功交易，并对其评价进行统计，对商品的好评率为0．6，对服务的好评率为0．75，其中对商品和服务都做出好评的交易为80次．
（1）是否可以在犯错误概率不超过0．1%的前提下，认为商品好评与服务好评有关？
（2）若将频率视为概率，某人在该购物平台上进行的5次购物中，设对商品和服务全好评的次数为随机变量
：
①求对商品和服务全好评的次数的分布列（概率用组合数算式表示）；
②求的数学期望和方差．
（
，其中
）
（1）是否可以在犯错误概率不超过0．1%的前提下，认为商品好评与服务好评有关？
（2）若将频率视为概率，某人在该购物平台上进行的5次购物中，设对商品和服务全好评的次数为随机变量
：①求对商品和服务全好评的次数
的分布列（概率用组合数算式表示）；②求
的数学期望和方差．（
，其中）每逢节假日，在微信好友群发红包逐渐成为一种时尚，还能增进彼此的感情．2015年中秋节期间，小鲁在自己的微信校友群，向在线的甲、乙、丙、丁四位校友随机发放红包，发放的规则为：每次发放1个，每个人抢到的概率相同．
（1）若小鲁随机发放了3个红包，求甲至少得到1个红包的概率；
（2）若丁因有事暂时离线一段时间，而小鲁在这段时间内共发放了3个红包，其中2个红包中各有5元，
1个红包有10元，记这段时间内乙所得红包的总钱数为
元，求的分布列和数学期望．
（1）若小鲁随机发放了3个红包，求甲至少得到1个红包的概率；
（2）若丁因有事暂时离线一段时间，而小鲁在这段时间内共发放了3个红包，其中2个红包中各有5元，
1个红包有10元，记这段时间内乙所得红包的总钱数为
元，求的分布列和数学期望．某省高中男生升高统计调查数据显示：全省100000名男生的身高服从正态分布N（170.5，16），现从该省某高校三年级男生中随机抽取50名测量身高，测量发现被测学生身高全部介于157.5cm和187.5cm之间，将测量结果按如下方式分成6组：第一组[157.5，162.5]，第二组[162.5，167.5]，…，第六组[182.5，187.5]，如图是按上述分组方法得到的频率分布直方图．
（1）求该学校高三年级男生的平均身高；（同一组数据用该区间的中点值作代表）
（2）求被抽取的50名男生中身高在177.5cm以上（含177.5cm）的人数；
（3）从被抽取的50名男生中身高在177.5cm以上（含177.5cm）的人中任意抽取2人，记该2人中身高排名（从高到低）在全省前130名的人数记为ξ，求ξ的数学期望．
（1）求该学校高三年级男生的平均身高；（同一组数据用该区间的中点值作代表）
（2）求被抽取的50名男生中身高在177.5cm以上（含177.5cm）的人数；
（3）从被抽取的50名男生中身高在177.5cm以上（含177.5cm）的人中任意抽取2人，记该2人中身高排名（从高到低）在全省前130名的人数记为ξ，求ξ的数学期望．
某班同学利用国庆节进行社会实践，对[20，50]岁的临汾市“低头族”（低头族电子产品而忽视人际交往的人群）人群随是因使用机抽取1000人进行了一次调查，得到如下频数分布表：
（1）在答题卡上作出这些数据的频率分布直方图；
（2）估计[20，50]年龄段的“低头族”的平均年龄（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
（3）从年龄段在[25，35）的“低头族”中采用分层抽样法抽取6人接受采访，并从6人中随机选取2人作为嘉宾代表，求选取的2名嘉宾代表中恰有1人年龄在[25，30）岁的概率．
（1）在答题卡上作出这些数据的频率分布直方图；
（2）估计[20，50]年龄段的“低头族”的平均年龄（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
（3）从年龄段在[25，35）的“低头族”中采用分层抽样法抽取6人接受采访，并从6人中随机选取2人作为嘉宾代表，求选取的2名嘉宾代表中恰有1人年龄在[25，30）岁的概率．