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某校随机调查了80位学生,以研究学生中爱好羽毛球运动与性别的关系,得到下面的
列联表:
(Ⅰ)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查了本校的3名学生,设这3人中爱好羽毛球运动的人数为
,求
的分布列,数学期望及方差;
(Ⅱ)根据表中数据,能否有充分证据判断爱好羽毛球运动与性别有关?若有,有多大把握?
附:

| 爱好 | 不爱好 | 合计 |
男 | 20 | 30 | 50 |
女 | 10 | 20 | 30 |
合计 | 30 | 50 | 80 |
(Ⅰ)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查了本校的3名学生,设这3人中爱好羽毛球运动的人数为


(Ⅱ)根据表中数据,能否有充分证据判断爱好羽毛球运动与性别有关?若有,有多大把握?
![]() | 0.500 | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
![]() | 0.455 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
附:

通过随机询问2016名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到
,则根据这一数据查阅表,则有把握认为“爱好该项运动与性别有关”的可信程度是( )

![]() | … | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | … |
![]() | … | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | … |
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
考察黄烟经过培养液处理与是否跟发生青花病的关系.调查了1633株黄烟,得到如表中数据,请根据数据作统计分析:
附:
| 培养液处理 | 未处理 | 合计 |
青花病 | 30 | 224 | 254 |
无青花病 | 24 | 1355 | 1379 |
合计 | 54 | 1579 | 1633 |
附:

![]() | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.83 |
某学习兴趣小组开展“学生语文成绩与外语成绩的关系”的课题研究,考察该校高二年级800名学生上学期期末的语文和外语成绩,按是否优秀分类得结果:语文和外语成绩都优秀的有60人,语文成绩优秀但外语成绩不优秀的有140人,外语成绩优秀但语文成绩不优秀的有100人.
(Ⅰ)能否有
的把握认为“该校学生语文成绩优秀与外语成绩是否优秀有关系”?
(Ⅱ)将上述调查所得到的频率视为概率,从该校高二年级学生成绩中,有放回地随机抽取3名学生的成绩,记所抽取的成绩中,语文、外语两科成绩至少有一科优秀的人数为
,求
的分布列和数学期望
.
附:
.

(Ⅰ)能否有

(Ⅱ)将上述调查所得到的频率视为概率,从该校高二年级学生成绩中,有放回地随机抽取3名学生的成绩,记所抽取的成绩中,语文、外语两科成绩至少有一科优秀的人数为



附:


某工科院校对
,
两个专业的男女生人数进行调查,得到如下的列联表:
(Ⅰ)从
专业的女生中随机抽取2名女生参加某项活动,其中女生甲被选到的概率是多少?
(Ⅱ)能否有95%的把握认为工科院校中“性别”与“专业”有关系?
附:
.


| 专业![]() | 专业![]() | 总计 |
女生 | 12 | 4 | 16 |
男生 | 38 | 46 | 84 |
总计 | 50 | 50 | 100 |
(Ⅰ)从

(Ⅱ)能否有95%的把握认为工科院校中“性别”与“专业”有关系?
附:

![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
国际奥委会将于2017年9月15日在秘鲁利马召开130次会议决定2024年第33届奥运会举办地。目前德国汉堡、美国波士顿等申办城市因市民担心赛事费用超支而相继退出。某机构为调查我国公民对申办奥运会的态度,选了某小区的100位居民调查结果统计如下:

(1)根据已有数据,把表格数据填写完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过5%的前提下认为不同年龄与支持申办奥运无关?
(3)已知在被调查的年龄大于50岁的支持者中有5名女性,其中2位是女教师,现从这5名女性中随机抽取3人,求至多有1位教师的概率.
附:
,
.

(1)根据已有数据,把表格数据填写完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过5%的前提下认为不同年龄与支持申办奥运无关?
(3)已知在被调查的年龄大于50岁的支持者中有5名女性,其中2位是女教师,现从这5名女性中随机抽取3人,求至多有1位教师的概率.
附:



学生会为了调查学生对2018年俄罗斯世界杯的关注是否与性别有关,抽样调查100人,得到如下数据:

根据表中数据,通过计算统计量
并参考以下临界数据:

若由此认为“学生对2018年俄罗斯世界杯的关注与性别有关”,则此结论出错的概率不超过

根据表中数据,通过计算统计量


若由此认为“学生对2018年俄罗斯世界杯的关注与性别有关”,则此结论出错的概率不超过
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
为了了解青少年的肥胖是否与常喝碳酸饮料有关,现对30名青少年进行调查,得到如下列联表:
已知从这30名青少年中随机抽取1名,抽到肥胖青少年的概率为
.
(1)请将列联表补充完整;(2)是否有99.5%的把握认为青少年的肥胖与常喝碳酸饮料有关?
独立性检验临界值表:
参考公式:
,其中n=a+b+c+d.
| 常 喝 | 不常喝 | 总 计 |
肥 胖 | | 2 | |
不肥胖 | | 18 | |
总 计 | | | 30 |
已知从这30名青少年中随机抽取1名,抽到肥胖青少年的概率为

(1)请将列联表补充完整;(2)是否有99.5%的把握认为青少年的肥胖与常喝碳酸饮料有关?
独立性检验临界值表:
P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:

对某校高二年级某班63名同学,在一次期末考试中的英语成绩作统计,得到如下的列联表:

附:
,参照附表
,得到的正确结论是( )

附:


A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为“该班学生英语成绩优秀与性别有关” |
B.在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“该班学生英语成绩优秀与性别有关” |
C.没有90%以上的把握认为“该班学生英语成绩优秀与性别有关” |
D.有90%以上的把握认为“该班学生英语成绩优秀与性别有关” |
微信是腾讯公司推出的一种手机通讯软件,一经推出便风靡全国,甚至涌现出一批在微信的朋友圈内销售商品的人(被称为微商).为了调查每天微信用户使用微信的时间,某经销化妆品的微商在一广场随机采访男性、女性用户各50名,其中每天玩微信超过6小时的用户为“A组”,否则为“B组”,调查结果如下:
(1)根据以上数据,能否有60%的把握认为“A组”用户与“性别”有关?
(2)现从调查的女性用户中按分层抽样的方法选出5人赠送营养面膜1份,求所抽取5人中“A组”和“B组”的人数;
(3)从(2)中抽取的5人中再随机抽取2人赠送200元的护肤品套装,求这2人中至少有1人在“A组”的概率.
参考公式:K2=
,其中n=a+b+c+d为样本容量.
参考数据:
| A组 | B组 | 合计 |
男性 | 26 | 24 | 50 |
女性 | 30 | 20 | 50 |
合计 | 56 | 44 | 100 |
(1)根据以上数据,能否有60%的把握认为“A组”用户与“性别”有关?
(2)现从调查的女性用户中按分层抽样的方法选出5人赠送营养面膜1份,求所抽取5人中“A组”和“B组”的人数;
(3)从(2)中抽取的5人中再随机抽取2人赠送200元的护肤品套装,求这2人中至少有1人在“A组”的概率.
参考公式:K2=

参考数据:
P(K2≥k0) | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
k0 | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |