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“微信运动”是手机
推出的多款健康运动软件中的一款,某学校140名老师均在微信好友群中参与了“微信运动”,对运动10000步或以上的老师授予“运动达人”称号,低于10000步称为“参与者”,为了解老师们运动情况,选取了老师们在4月28日的运动数据进行分析,统计结果如下:
(Ⅰ)根据上表说明,能否在犯错误概率不超过0.05的前提下认为获得“运动达人”称号与性别有关?
(Ⅱ)从具有“运动达人”称号的教师中,采用按性别分层抽样的方法选取10人参加全国第四届“万步有约”全国健走激励大赛某赛区的活动,若从选取的10人中随机抽取3人作为代表参加开幕式,设抽取的3人中女教师人数为
,写出
的分布列并求出数学期望
.
参考公式:
,其中
.
参考数据:

| 运动达人 | 参与者 | 合计 |
男教师 | 60 | 20 | 80 |
女教师 | 40 | 20 | 60 |
合计 | 100 | 40 | 140 |
(Ⅰ)根据上表说明,能否在犯错误概率不超过0.05的前提下认为获得“运动达人”称号与性别有关?
(Ⅱ)从具有“运动达人”称号的教师中,采用按性别分层抽样的方法选取10人参加全国第四届“万步有约”全国健走激励大赛某赛区的活动,若从选取的10人中随机抽取3人作为代表参加开幕式,设抽取的3人中女教师人数为



参考公式:


参考数据:
![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
甲乙两班级进行数学测试,每班45人,统计学生成绩,乙班优秀率为
,甲班优秀人数比乙班多三人.
(1)根据所给数据完成下列
列联表;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下,认为成绩与班级有关系?
参考公式::
,其中
;
临界值表供参考:

(1)根据所给数据完成下列

| 优秀 | 不优秀 | 总计 |
甲班 | | | |
乙班 | | | |
总计 | | | |
(2)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下,认为成绩与班级有关系?
参考公式::


临界值表供参考:
![]() | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
随着人们生活水平的日益提高,人们对孩子的培养也愈发重视,各种兴趣班如雨后春笋般出现在我们日常生活中. 据调查,3~6岁的幼儿大部分参加的是艺术类,其中舞蹈和绘画比例最大,就参加兴趣班的男女比例而言,女生参加兴趣班的比例远远超过男生. 随机调查了某区100名3~6岁幼儿在一年内参加舞蹈或绘画兴趣班的情况,得到如下表格:
(Ⅰ)估计该区3~6岁幼儿参加舞蹈兴趣班的概率;
(Ⅱ)通过所调查的100名3~6岁幼儿参加兴趣班的情况,填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99. 9%的把握认为参加舞蹈兴趣班与性别有关.
附:
.
| 不参加舞蹈且不参 加绘画兴趣班 | 参加舞蹈不参加 绘画兴趣班 | 参加绘画不参加 舞蹈兴趣班 | 参加舞蹈且参加 绘画兴趣班 |
人数 | 14 | 35 | 26 | 25 |
(Ⅰ)估计该区3~6岁幼儿参加舞蹈兴趣班的概率;
(Ⅱ)通过所调查的100名3~6岁幼儿参加兴趣班的情况,填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99. 9%的把握认为参加舞蹈兴趣班与性别有关.
| 参加舞蹈兴趣班 | 不参加舞蹈兴趣班 | 总计 |
男生 | 10 | | |
女生 | | | 70 |
总计 | | | |
附:

![]() | 0. 10 | 0. 05 | 0. 025 | 0. 010 | 0. 005 | 0. 001 |
![]() | 2. 706 | 3. 841 | 5. 024 | 6. 635 | 7. 879 | 10. 828 |
独立性检验中,假设
:运动员受伤与不做热身运动没有关系.在上述假设成立的情况下,计算得
的观测值
.下列结论正确的是( )
附:



附:
![]() | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
A.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动有关 |
B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动无关 |
C.在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动有关 |
D.在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动无关 |
某部门为了解人们对“延迟退休年龄政策”的支持度,随机调查了100人,调查发现持不支持态度的有75人,其中男性占
. 分析这
个持不支持态度的样本的年龄和性别结构,绘制等高条形图如图所示.

(1)在持不支持态度的人中,45周岁及以上的男女比例是多少?
(2)调查数据显示,25个持支持态度的人中有16人年龄在45周岁以下.填写下面的
列联表,问能否有
的把握认为年龄是否在45周岁以下与对“延迟退休年龄政策”的态度有关?
参考公式及数据:
,
.



(1)在持不支持态度的人中,45周岁及以上的男女比例是多少?
(2)调查数据显示,25个持支持态度的人中有16人年龄在45周岁以下.填写下面的


| 45周岁以下 | 45周岁及以上 | 总计 |
不支持 | | | |
支持 | | | |
总计 | | | |
参考公式及数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
几个月前,成都街头开始兴起“mobike”、“ofo”等共享单车,这样的共享单车为很多市民解决了最后一公里的出行难题.然而,这种模式也遇到了一些让人尴尬的问题,比如乱停乱放,或将共享单车占为“私有”等.
为此,某机构就是否支持发展共享单车随机调查了50人,他们年龄的分布及支持发展共享单车的人数统计如下表:
(Ⅰ)由以上统计数据填写下面的
列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下,认为年龄与是否支持发展共享单车有关系;
(Ⅱ)若对年龄在
,
的被调查人中各随机选取两人进行调查,记选中的4人中支持发展共享单车的人数为
,求随机变量
的分布列及数学期望.
参考数据:
参考公式:
,其中
.
为此,某机构就是否支持发展共享单车随机调查了50人,他们年龄的分布及支持发展共享单车的人数统计如下表:
年龄 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
受访人数 | 5 | 6 | 15 | 9 | 10 | 5 |
支持发展 共享单车人数 | 4 | 5 | 12 | 9 | 7 | 3 |
(Ⅰ)由以上统计数据填写下面的

| 年龄低于35岁 | 年龄不低于35岁 | 合计 |
支持 | | | |
不支持 | | | |
合计 | | | |
(Ⅱ)若对年龄在




参考数据:
![]() | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:


某商场为提高服务质量,随机调查了
名男顾客和
名女顾客,每位顾客对该商场的服务给出满意或不满意的评价,得到下面列联表:
(1)分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率;
(2)能否有
的把握认为男、女顾客对该商场服务的评价有差异?
附:


| 满 意 | 不 满 意 |
男 顾 客 | ![]() | ![]() |
女 顾 客 | ![]() | ![]() |
(1)分别估计男、女顾客对该商场服务满意的概率;
(2)能否有

附:

![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
2019年“两会”报告指出,5G在下半年会零星推出,2020年有望实现大范围使用。随着移动通信产业的发展,全球移动宽带(
,简称
)用户数已达54亿,占比70%(
用户比例简称
渗透率),但在部分发展中国家该比例甚至低于20%。

(1)现对140个发展中国家进行调查,发现140个发展中国家中有25个国家MBB基站覆盖率小于80%,其中
渗透率低于20%的有15个国家,而
基站覆盖率大于80%的国家中
渗透率低于20%的有25个国家.由以上统计数据完成下面
列联表,并判断是否有99%的把握认为
渗透率与
基站覆盖率有关;
(2)
基站覆盖率小于80%,其中
渗透率低于20%的国家中
手机占居民人均收入比例和资费居民人均收入比例如茎叶图所示,请根据茎叶图求这些国家中的
手机占居民人均收入比例的中位数和资费居民人均收入比例平均数;
(3)根据以上数据判断,若要提升
渗透率,消除数字化鸿沟,把数字世界带入每个人,需要重点解决哪些问题。
附:参考公式:
;其中
.
临界值表:





| ![]() | ![]() | 总计 |
![]() | | | |
![]() | | | |
总计 | | | |
(1)现对140个发展中国家进行调查,发现140个发展中国家中有25个国家MBB基站覆盖率小于80%,其中






(2)




(3)根据以上数据判断,若要提升

附:参考公式:


临界值表:
![]() | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某中学对高二甲、乙两个同类班级进行“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率有帮助”的试验,其中甲班为试验班(加强语文阅读理解训练),乙班为对比班(常规教学,无额外训练),在试验前的测试中,甲、乙两班学生在数学应用题上的得分率基本一致,试验结束后,统计几次数学应用题测试的平均成绩(均取整数)如下表所示:
现规定平均成绩在80分以上(不含80分)的为优秀.
(1)由以上统计数据填写
列联表,并判断是否有
的把握认为“加强‘语文阅读理解’训练对提高‘数学应用题’得分率”有帮助;
(2)对甲乙两班60分及以下的同学进行定期辅导,一个月后从中抽取3人课堂检测,
表示抽取到的甲班学生人数,求
及至少抽到甲班1名同学的概率.
| 60分及以下 | 61~70分 | 71~80分 | 81~90分 | 91~100分 |
甲班(人数) | 3 | 6 | 12 | 15 | 9 |
乙班(人数) | 4 | 7 | 16 | 12 | 6 |
现规定平均成绩在80分以上(不含80分)的为优秀.
(1)由以上统计数据填写


(2)对甲乙两班60分及以下的同学进行定期辅导,一个月后从中抽取3人课堂检测,


针对时下的“抖音热”,某校团委对“学生性别和喜欢抖音是否有关”作了一次调查,其中被调查的女生人数是男生人数的
,男生喜欢抖音的人数占男生人数的
,女生喜欢抖音的人数占女生人数
若有95%的把握认为是否喜欢抖音和性别有关,则男生至少有( )人.



(K2≥k0) | 0.050 | 0.010 |
k0 | 3.841 | 6.635 |
A.12 | B.6 | C.10 | D.18 |