某城市2007年到2011年人口总数与年份的关系如表所示.
据此估计2017年该城市人口总数_____．

年份(年)	0	1	2	3	4
人口数y(十万)	5	7	8	11	19

 
（参考数据和公式: ）

下列说法错误的是　　

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加个单位

D．对分类变量X与Y，随机变量的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

设，，…，是变量和的个样本点，直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线（如图），以下结论中正确的是（  ）

A．和的相关系数在和之间

B．和的相关系数为直线的斜率

C．当为偶数时，分布在两侧的样本点的个数一定相同

D．所有样本点（1,2，…，）都在直线上

某手机公司生产某款手机，如果年返修率不超过千分之一，则生产部门当年考核优秀，现获得该公司2010-2018年的相关数据如下表所示：

年份	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
年生产量（万台）	3	4	5	6	7	7	9	10	12
产品年利润（千万元）	3.6	4.1	4.4	5.2	6.2	7.8	7.5	7.9	9.1
年返修量（台）	47	42	48	50	92	83	72	87	90

 
（1）从该公司2010-2018年的相关数据中任意选取3年的数据，以表示3年中生产部门获得考核优秀的次数，求的分布列和数学期望；
（2）根据散点图发现2015年数据偏差较大，如果去掉该年的数据，试用剩下的数据求出年利润（千万元）关于年生产量（万台）的线性回归方程（精确到0.01）.部分计算结果：，，.
附：；线性回归方程中，，.

在2017年初的时候，国家政府工作报告明确提出，2017年要坚决打好蓝天保卫战，加快解决燃煤污染问题，全面实施散煤综合治理.实施煤改电工程后，某县城的近六个月的月用煤量逐渐减少，6月至11月的用煤量如下表所示：

（1）由于某些原因，中一个数据丢失，但根据6至9月份的数据得出少样本平均值是3.5，求出丢失的数据；
（2）请根据6至9月份的数据，求出关于的线性回归方程；
（3）现在用（2）中得到的线性回归方程中得到的估计数据与10月11月的实际数据的误差来判断该地区的改造项目是否达到预期，若误差均不超过0.3，则认为该地区的改造已经达到预期，否则认为改造未达预期，请判断该地区的煤改电项目是否达预期？（参考公式：线性回归方程，其中）