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某公司为了解某产品的获利情况，将今年1至7月份的销售收入
（单位：万元）与纯利润
（单位：万元）的数据进行整理后，得到如下表格：
该公司先从这7组数据中选取5组数据求纯利润关于销售收入的线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.假设选取的是2月至6月的数据.
（1）求纯利润关于销售收入的线性回归方程（精确到0.01）；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过0.1万元，则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该公司所得线性回归方程是否理想？
参考公式：
，
，
，
；参考数据：
.
（单位：万元）与纯利润（单位：万元）的数据进行整理后，得到如下表格：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 销售收入 | 13 | 13.5 | 13.8 | 14 | 14.2 | 14.5 | 15 |
| 纯利润 | 3.2 | 3.8 | 4 | 4.2 | 4.5 | 5 | 5.5 |
该公司先从这7组数据中选取5组数据求纯利润
关于销售收入的线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.假设选取的是2月至6月的数据.（1）求纯利润
关于销售收入的线性回归方程（精确到0.01）；（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过0.1万元，则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该公司所得线性回归方程是否理想？
参考公式：
，，，；参考数据：.答案(点此获取答案解析）
，
取值如下表：
，则
等于（ ）
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)的统计数据如下表:
万元，则投入的广告费用应不少于多少万元?
.
）
与
哪一个适宜作为产卵数
关于温度
的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
，
=
，
=
，
=
）
,
，……，
,其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
．
．
已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的，求物理成绩y与数学成绩x的回归直线方程；
我们常用
来刻画回归的效果，其中
已知第6次考试该生的数学成绩达到132，请你估计第6次考试他的物理成绩大约是多少？
（
）如下表所示：
（元）
（件）
具有线性负相关关系，且
，
，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程为：甲：
；乙：
；丙：
，其中有且仅有一位同学的计算是正确的.
的值；