已知与具有相关关系，且利用关于的回归直线方程进行预测，时，且时，求关于的回归直线方程中的回归系数.

已知某种商品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	50	60	70

 
根据上表可得回归方程，计算得，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为

A．75万元	B．85万元
C．99万元	D．105万元

某种产品的年销售量与该年广告费用支出有关，现收集了4组观测数据列于下表：

（万元）	1	4	5	6
（万元）	30	40	60	50

 
现确定以广告费用支出为解释变量，销售量为预报变量对这两个变量进行统计分析.
（1）已知这两个变量满足线性相关关系，试建立与之间的回归方程；
（2）假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量.
（线性回归方程系数公式）.

在某次测试后，一位老师从本班48同学中随机抽取6位同学，他们的语文、历史成绩如下表：

学生编号	1	2	3	4	5	6
语文成绩	60	70	74	90	94	110
历史成绩	58	63	75	79	81	88

 
(1)若规定语文成绩不低于90分为优秀，历史成绩不低于80分为优秀，以频率作概率，分别估计该班语文、历史成绩优秀的人数；
(2)用上表数据画出散点图易发现历史成绩与语文成绩具有较强的线性相关关系，求与的线性回归方程（系数精确到0.1）.
参考公式：回归直线方程是，其中，

某医学院读书协会欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，该协会分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下频数分布直方图：

该协会确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.
（1）求选取的2组数据恰好是相邻两个月的频率；
（2）已知选取的是1月与6月的两组数据.
（i）请根据2至5月份的数据，求出就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程；
（ii）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该协会所得线性回归方程是否理想？
（参考公式：，）