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甲乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩后,得到如下的列联表.
已知在全部105人中抽到随机抽取1人为优秀的概率为
(Ⅰ)请完成上面的列联表;
(Ⅱ)根据列联表的数据,若按
的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关系” .
(Ⅲ)若按下面的方法从甲班优秀的学生抽取一人:把甲班优秀的10名学生从2到11进行编号,先后两次抛掷一枚均匀的骰子,出现的点数之和为被抽取人的序号.试求抽到6或10号的概率.
参考公式:

| 优秀 | 非优秀 | 总计 |
甲班 | 10 | | |
乙班 | | 30 | |
合计 | | | 105 |
已知在全部105人中抽到随机抽取1人为优秀的概率为

(Ⅰ)请完成上面的列联表;
(Ⅱ)根据列联表的数据,若按

(Ⅲ)若按下面的方法从甲班优秀的学生抽取一人:把甲班优秀的10名学生从2到11进行编号,先后两次抛掷一枚均匀的骰子,出现的点数之和为被抽取人的序号.试求抽到6或10号的概率.
参考公式:


某中学研究性学习小组,为了考察高中学生的作文水平与爱看课外书的关系,在本校高三年级随机调查了 50名学生.调査结果表明:在爱看课外书的25人中有18人作文水平好,另7人作文水平一般;在不爱看课外书的25人中有6人作文水平好,另19人作文水平一般.
(Ⅰ)试根据以上数据完成以下2×2列联表,并运用独立性检验思想,指出有多大把握认为中学生的作文水平与爱看课外书有关系?
高中学生的作文水平与爱看课外书的2×2列联表
| 爱看课外书 | 不爱看课外书 | 总计 |
作文水平好 | | | |
作文水平一般 | Z.X.X.K] | | |
总计 | | | |
(Ⅱ)将其中某5名爱看课外书且作文水平好的学生分别编号为1、2、3、4、5,某5名爱看课外书且作文水平一般的学生也分别编号为1、2、3、4、5,从这两组学生中各任选1人进行学习交流,求被选取的两名学生的编号之和为3的倍数或4的倍数的概率.
参考公式:


参考数据:
![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某研究小组为了研究中学生的身体发育情况,在某学校随机抽出20名15至16周岁的男生,将他们的身高和体重制成2×2列联表,根据列联表的数据,可以有_____%的把握认为该学校15至16周岁的男生的身高和体重之间有关系.

(注:独立性检验临界值表参考第9题,K 2=
.)

(注:独立性检验临界值表参考第9题,K 2=

已知
之间的几组数据如下表:
假设根据上表数据所得线性回归方程为
, 某同学根据上表中前两组数据求得的直线方程为
, 则以下结论正确的是 ( )

![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
假设根据上表数据所得线性回归方程为


A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
某单位为了制定节能减排的目标,先调查了用电量
(单位:度)与气温
(单位:
)之间的关系,随机统计了某
天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据得线性回归方程:
.当气温为
时,预测用电量约为( )




![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
由表中数据得线性回归方程:


A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
打鼾不仅影响别人休息,而且可能与患某种疾病有关.下表是一次调查所得的数据,
根据独立性检验原理,能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为每一晚都打鼾与患心脏病有关系.
提示
| 患心脏病 | 未患心脏病 | 合计 |
每一晚都打鼾 | 30 | 224 | 254 |
不打鼾 | 24 | 1355 | 1379 |
合计 | 54 | 1579 | 1633 |
根据独立性检验原理,能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为每一晚都打鼾与患心脏病有关系.
提示
P(K2≥k) | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
某企业有两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:mm)的值落在(29.94,30.06)的零件为优质品。从两个分厂生产的零件中个抽出500件,量其内径尺寸,的结果如下表:甲厂:

乙厂:

(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由以上统计数据填入答题卡的
列联表,并问是否有99%的把握认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”.

乙厂:

(1)试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率;
(2)由以上统计数据填入答题卡的

某同学在研究性学习中,收集到某制药厂车间工人数(单位:十人)与药品产量(单位:万盒)的数据如表所示:
(1)请画出如表数据的散点图;
(2)参考公式,根据表格提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=
x+
;(参考数据
i2=30,
xiyi=50)
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该制药厂车间工人数为45时,药品产量是多少?
工人数:x(单位:十人) | 1 | 2 | 3 | 4 |
药品产量:y(单位:万盒) | 3 | 4 | 5 | 6 |
(1)请画出如表数据的散点图;
(2)参考公式,根据表格提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=




(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该制药厂车间工人数为45时,药品产量是多少?
某种产品的质量以其质量指标值衡量,质量指标值大于或等于98且小于106的产品为优质品,现用两种新配方(分别称为A配方和B配方)做试验,各生产了100件这种产品,并测量了每件产品的质量指标值,得到下面试验结果:
A配方的频数分布表

(Ⅰ)分别估计用A配方,B配方生产的产品的优质品率;
(Ⅱ)由以上统计数据填写2
2列联表,问是否有
的把握认为“A配方与B配方的质量有差异”
A配方的频数分布表

(Ⅰ)分别估计用A配方,B配方生产的产品的优质品率;
(Ⅱ)由以上统计数据填写2

