- 集合与常用逻辑用语
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 求回归直线方程
- 最小二乘法的概念及辨析
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知
与
之间的数据如下表:
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)完成下面的残差表:
并判断(1)中线性回归方程的回归效果是否良好(若
,则认为回归效果良好).
附:
,
,
,
.


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求


(2)完成下面的残差表:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | | | | | |
并判断(1)中线性回归方程的回归效果是否良好(若

附:





变量
与
具有线性相关关系,当
取值16,14,12,8时,通过观测得到
的值分别为11,9,8,5,若在实际问题中,
的预报最大取值是10,则
的最大取值不能超过( )






A.16 | B.17 | C.15 | D.12 |
已知
之间的一组数据如表所示,对于表中数据,现在给出如下拟合直线,则根据最小二乘法思想判断拟合程度最好的直线是( )

![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 3 | 4 | 6 | 8 | 9 |
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
千年潮未落,风起再扬帆,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础,哈三中积极响应国家号召,不断加大拔尖人才的培养力度,据不完全统计:
根据上表可得回归方程
中的
为1.35,我校2018届同学在学科竞赛中获省级一等奖及以上学生人数为63人,据此模型预报我校今年被清华、北大等世界名校录取的学生人数为
年 份(届) | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
学科竞赛获省级一等奖及以上学生人数![]() | 51 | 49 | 55 | 57 |
被清华、北大等世界名校录取的学生人数![]() | 103 | 96 | 108 | 107 |
根据上表可得回归方程


A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
国家二孩政策放开后,某市政府主管部门理论预测2018年到2022年全市人口总数与年份的关系如下表所示:
(1)请根据表中提供的数据,运用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程;
(2)据此,估计2023年该市人口总数
(附)参考公式:
,
.
年份![]() | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口数![]() | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
(1)请根据表中提供的数据,运用最小二乘法求出


(2)据此,估计2023年该市人口总数
(附)参考公式:


某地小吃“全羊汤”2008年被中国中医学会营养膳食协会评为“中华名吃”,2010年12月被纳入市级非物质文化遗产名录,打造地方名片.当初向各地作广告推广,对销售收益产生额积极的影响.某年度在若干地区各投入4万元广告费用后,将各地该年度的销售收益绘制成频率分布直方图(如图所示).由于工作人员操作失误,横轴的数据丢失,但可以确定横轴是从0开始计数的.

(1)根据频率分布直方图,计算图中各小长方形的宽度;
(2)根据频率分布直方图,估计投入4万元广告费用之后,销售收益的平均值;(以各组区间中点值代表改组的取值)
(3)又在某一地区测的另外一些数据,并整理的得到下表:
请将(2)的结果填入空白栏,表中的数据
之间存在线性相关关系.计算
,并预测年度广告约投入多少万元时,年销售收益达到千万元?(结果精确达到0.1)
参考公式:
.

(1)根据频率分布直方图,计算图中各小长方形的宽度;
(2)根据频率分布直方图,估计投入4万元广告费用之后,销售收益的平均值;(以各组区间中点值代表改组的取值)
(3)又在某一地区测的另外一些数据,并整理的得到下表:
广告投入![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售收益![]() | 2 | 3 | 2 | | 7 |
请将(2)的结果填入空白栏,表中的数据


参考公式:

随着互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生,某市场研究人员为了了解共享单车运营公司


(Ⅰ)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率





(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车,现有采购成本分别为




经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是

参考公式:回归直线方程为



设关于某产品的明星代言费
(百万元)和其销售额
(百万元),有如下表的统计表格:

表中
(1)在给出的坐标系
中,作出销售额
关于广告费
的回归方程的散点图,根据散点图指出:
哪一个适合作销售额
关于明星代言费
的回归方程(不需要说明理由);并求
关于
的回归方程(结果精确到0.1)
(2)已知这种产品的纯收益
(百万元)与
,
有如下关系:
,用(1)中的结果估计当
取何值时,纯收益
取最大值?
附:对于一组数据
其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,





(1)在给出的坐标系








(2)已知这种产品的纯收益






附:对于一组数据




某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款(年底余额),如下表1:
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,
得到下表2:
(1)求z关于t的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达多少?
(附:对于线性回归方程
,其中
)
年份x | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
储蓄存款y (千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,

时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
z | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
(1)求z关于t的线性回归方程;
(2)通过(1)中的方程,求出y关于x的回归方程;
(3)用所求回归方程预测到2020年年底,该地储蓄存款额可达多少?
(附:对于线性回归方程


为了响应全民健身,加大国际体育文化的交流,兰州市从2011年开始举办“兰州国际马拉松赛”,为了了解市民健身情况,某课题组跟踪了兰州某跑吧群在各届全程马拉松比赛中群友的平均成绩(单位:小时),具体如下:

(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)利用(1)的回归方程,分析2011年到2015年该跑吧群的成绩变化情况,反映市民健身的效果,并预测2016年该跑吧群的比赛平均成绩.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
.

(1)求


(2)利用(1)的回归方程,分析2011年到2015年该跑吧群的成绩变化情况,反映市民健身的效果,并预测2016年该跑吧群的比赛平均成绩.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

