某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：   

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

 
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；   
（2）求出y关于x的线性回归方程；   
（3）试预测加工10个零件需要多少时间.
参考公式：回归直线，
其中，

市场份额又称市场占有率，它在很大程度上反映了企业的竞争地位和盈利能力，是企业非常重视的一个指标.近年来，服务机器人与工业机器人以迅猛的增速占领了中国机器人领域庞大的市场份额，随着“一带一路”的积极推动，包括机器人产业在内的众多行业得到了更广阔的的发展空间，某市场研究人员为了了解某机器人制造企业的经营状况，对该机器人制造企业2017年1月至6月的市场份额进行了调查，得到如下资料：

月份	1	2	3	4	5	6
市场份额	11	163	16	15	20	21

 
请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程，并预测该企业2017年7月份的市场份额.
如图是该机器人制造企业记录的2017年6月1日至6月30日之间的产品销售频数（单位：天）统计图.设销售产品数量为，经统计，当时，企业每天亏损约为200万元；
当时，企业平均每天收入约为400万元；
当时，企业平均每天收入约为700万元.
①设该企业在六月份每天收入为，求的数学期望；
②如果将频率视为概率，求该企业在未来连续三天总收入不低于1200万元的概率.
附：回归直线的方程是，其中
，，

由x与y的观测数据求得样本平均数＝5，＝8.8，并且当x＝8时，预测y＝14.8，则由这组观测数据求得的线性回归方程可能是(　　)

A．＝x＋3.8

B．＝2x－1.2

C．＝x＋10.8

D．＝－x＋11.3

PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物），为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某时间段车流量与PM2.5浓度的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）	100	102	108	114	116
浓度（微克）	78	80	84	88	90

 
根据上表数据，用最小二乘法求出与的线性回归方程是（    ）
参考公式：，；参考数据：，；

A．

B．

C．

D．

社会在对全日制高中的教学水平进行评价时，常常将被清华北大录取的学生人数作为衡量的标准之一．重庆市教委调研了某中学近五年（2013年-2017年）高考被清华北大录取的学生人数，制作了如下所示的表格（设2013年为第一年）．

年份（第年）	1	2	3	4	5
人数（人）	37	38	49	45	56

 
（1）试求人数关于年份的回归直线方程；
（2）在满足（1）的前提之下，估计2018年该中学被清华北大录取的人数（精确到个位）；
（3）教委准备在这五年的数据中任意选取两年作进一步研究，求被选取的两年恰好不相邻的概率．
参考公式：，．

某商品要了解年广告费（单位：万元）对年利润（单位：万元）的影响，对近4年的年广告费和年利润数据作了初步整理，得到下面的表格：

广告费	2	3	4	5
年利润	26	39	49	54

 
（Ⅰ）用广告费作解释变量，年利润作预报变量，建立关于的回归直线方程；
（Ⅱ）根据（Ⅰ）的结果预报广告费用为6万元时的年利润.
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.

下表是某厂的产量x与成本y的一组数据：

产量千件	2	3	5	6
成本万元	7	8	9	12

 
1根据表中数据，求出回归直线的方程其中，
2预计产量为8千件时的成本．

已知x，y的取值如表所示，若y与x线性相关，且线性回归方程为，则的值为（ ）

x	1	2	3
y	6	4	5

 

A．

B．

C．

D．

是指空气中直径小于或等于微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物）.为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）
的浓度（微克/立方米）

 
（Ⅰ）根据上表数据，请在所给的坐标系中画出散点图；
（Ⅱ）根据上表数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（Ⅲ）若周六同一时间段的车流量是万辆，试根据（Ⅱ）求出的线性回归方程，预测此时的浓度为多少（保留整数）？
参考公式：由最小二乘法所得回归直线的方程是：，
其中．