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某企业从某种型号的产品中抽取了
件对该产品的某项指标
的数值进行检测,将其整理成如图所示的频率分布直方图,已知数值在100~110的产品有2l件.
(1)求
和
的值;
(2)规定产品的级别如下表:
已知一件
级产品的利润分别为10,20,40元,以频率估计概率,现质检部门从该批产品中随机抽取两件,两件产品的利润之和为
,求
的分布列和数学期望;
(3)为了了解该型号产品的销售状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图,由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场卢有率
(%)与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程,并预测2017年4月份(即
时)的市场占有率.
(参考公式:回归直线方程为
,其中
,
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2018-04-24 08:03:52
答案(点此获取答案解析)
同类题1
在某地区2008年至2014年中,每年的居民人均纯收入
y
(单位:千元)的数据如下表:
对变量
t
与
y
进行相关性检验,得知
t
与
y
之间具有线性相关关系.
(1)求
y
关于
t
的线性回归方程;
(2)预测该地区2016年的居民人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
同类题2
影响消费水平的原因很多,其中重要的一项是工资收入.研究这两个变量的关系的一个方法是通过随机抽样的方法,在一定范围内收集被调查者的工资收入和他们的消费状况.下面的数据是某机构收集的某一年内上海、江苏、浙江、安徽、福建五个地区的职工平均工资与城镇居民消费水平(单位:万元).
地区
上海
江苏
浙江
安徽
福建
职工平均工资
9.8
6.9
6.4
6.2
5.6
城镇居民消费水平
6.6
4.6
4.4
3.9
3.8
(1)利用江苏、浙江、安徽三个地区的职工平均工资和他们的消费水平,求出线性回归方程
,其中
,
;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过1万,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问所得的线性回归方程是否可靠?(
的结果保留两位小数)
(参考数据:
,
)
同类题3
某银行对某市最近5年住房贷款发放情况(按每年6月份与前一年6月份为1年统计)作了统计调查,得到如下数据:
年份
2014
2015
2016
2017
2018
贷款
(亿元)
50
60
70
80
100
(1)将上表进行如下处理:
,
得到数据:
1
2
3
4
5
0
1
2
3
5
试求
与
的线性回归方程
,再写出
与
的线性回归方程
.
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
参考公式:
,
同类题4
.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.
单价(
元)
4
5
6
7
8
9
销量(
件)
90
84
83
80
75
68
由表中数据求得线性回归方程
,则
元时预测销量为_________件.
同类题5
一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器运转速度而变化,下表为抽样试验的结果:
转速
x
(转/秒)
16
14
12
8
每小时生产有缺点的零件数
y
(件)
11
9
8
5
(1)利用散点图或相关系数r的大小判断变量
y
对
x
是否线性相关?为什么?
(2)如果
y
与
x
有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?
(最后结果精确到0.001.参考数据:
,
,
)
回归分析有关公式:r=
,
,
.
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程