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高中数学
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某企业从某种型号的产品中抽取了
件对该产品的某项指标
的数值进行检测,将其整理成如图所示的频率分布直方图,已知数值在100~110的产品有2l件.
(1)求
和
的值;
(2)规定产品的级别如下表:
已知一件
级产品的利润分别为10,20,40元,以频率估计概率,现质检部门从该批产品中随机抽取两件,两件产品的利润之和为
,求
的分布列和数学期望;
(3)为了了解该型号产品的销售状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图,由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场卢有率
(%)与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程,并预测2017年4月份(即
时)的市场占有率.
(参考公式:回归直线方程为
,其中
,
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2018-04-24 08:03:52
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如上表根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为().
A.63.6万元
B.65.5万元
C.67.7万元
D.72.0万元
同类题2
某城市的公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间
与乘客等候人数
之间的关系,经过调查得到如下数据:
间隔时间/分
10
11
12
13
14
15
等候人数
y
/人
23
25
26
29
28
31
调查小组先从这
组数据中选取
组数据求线性回归方程,再用剩下的
组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数
,再求
与实际等候人数
的差,若差值的绝对值都不超过
,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)从这
组数据中随机选取
组数据后,求剩下的
组数据的间隔时间不相邻的概率;
(2)若选取的是后面
组数据,求
关于
的线性回归方程
,并判断此方程是否是“恰当回归方程”;
(3)为了使等候的乘客不超过
人,试用(2)中方程估计间隔时间最多可以设置为多少(精确到整数)分钟.
附:对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
同类题3
某新上市的电子产品举行为期一个星期(7天)的促销活动,规定购买该电子产品可免费赠送礼品一份,随着促销活动的有效开展,第五天工作人员对前五天中参加活动的人数进行统计,
表示第
天参加该活动的人数,得到统计表格如下:
1
2
3
4
5
4
6
10
23
22
(1)若
与
具有线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)预测该星期最后一天参加该活动的人数(按四舍五入取到整数).
参考公式:
,
同类题4
一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图,并由散点图判断销售件数
与进店人数
是否线性相关?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)建立
关于
的回归方程(系数精确到0.01),预测进店人数为80时,商品销售的件数(结果保留整数)
(参考数据:
,
,
,
,
,
)
同类题5
某大型餐饮集团计划在某省会城市开设连锁店,为了确定在该市开设连锁店的个数,该集团对其他省会城市经营情况的数据作了初步处理后得到下列表格.记
表示在其他省会城市开设的连店的个数,
表示这
个连锁店的年收入之和.
(个)
2
3
4
5
6
(百万元)
2
2.5
4
5.5
6
(Ⅰ)画出年收入之和
关于连锁店数量
的散点图;
(Ⅱ)求
关于
的线性回归方程
;
(Ⅲ)据(Ⅱ)的结果,若在该省会城市开设8个连锁店,估计这8个连锁店的年收入之和是多少.
附:
,其中
,
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程