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某食品店为了了解气温对某食品销售量的影响，记录了该店1月份中某5天的日销售量
（单位：千克）与该地当日最低气温
（单位：
）的数据，如下表：
（1）求与之间的线性回归方程
，并预测最低气温为
时的日销售量；
（2）设该地1月份的日最低气温
，其中
近似为样本平均数
，
近似为样本方差
，试求
.
附：①
，
；
②
，
，若，则
，
，
.
（单位：千克）与该地当日最低气温（单位：）的数据，如下表： | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
| 12 | 10 | 8 | 8 | 7 |
（1）求
与之间的线性回归方程，并预测最低气温为时的日销售量；（2）设该地1月份的日最低气温
，其中近似为样本平均数，近似为样本方差，试求.附：①
，；②
，，若，则，，.答案(点此获取答案解析）
(吨)与相应的生产能耗
(吨)标准煤的几组对照数据
；
(单位：小时)与当天投篮命中率
之间的关系：
天的平均投篮命中率；
；（参考公式：
）
号打
；
中的
为1.35，我校2018届同学在学科竞赛中获省级一等奖及以上学生人数为63人，据此模型预报我校今年被清华、北大等世界名校录取的学生人数为
