(2017·深圳二模)在“新零售”模式的背景下，某大型零售公司为推广线下分店，计划在S市的A区开设分店．为了确定在该区开设分店的个数，该公司对该市已开设分店的其他区的数据作了初步处理后得到下列表格．记x表示在各区开设分店的个数，y表示这x个分店的年收入之和. 

x(个)	2	3	4	5	6
y(百万元)	2.5	3	4	4.5	6

 
(1)该公司已经过初步判断，可用线性回归模型拟合y与x的关系，求y关于x的线性回归方程；
(2)假设该公司在A区获得的总年利润z(单位：百万元)与x，y之间的关系为z＝y－0.05x²－1.4，请结合(1)中的线性回归方程，估算该公司应在A区开设多少个分店时，才能使A区平均每个分店的年利润最大？
参考公式：

某商场营销人员对某商品进行市场营销调查，发现每回馈消费者一定的点数，该商品每天的销量就会发生一定的变化，经过统计得到下表：

回馈点数	1	2	3	4	5
销量（百件）/天	0.5	0.6	1	1.4	1.7

 
（1）经分析发现，可用线性回归模型拟合该商品每天的销量（百件）与返还点数之间的相关关系.请用最小二乘法求关于的线性回归方程，并预测若回馈6个点时该商品每天销量；
（2）已知节日期间某地拟购买该商品的消费群体十分庞大，营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了抽样调查，得到如下频数表：

返还点数预期值区间
频数	20	60	60	30	20	10

 
（i）求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值的样本平均数及中位数的估计值（同一区间的预期值可用该区间的中点值代替；估计值精确到0.1）；
（ii）将对返点点数的心理预期值在和的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者，现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名，再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查，设抽出的3人中“欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量，求的分布列及数学期望.
参考公式及数据：①，；②.

随着国民生活水平的提高，利用长假旅游的人越来越多，其公司统计了2012到2016年五年间本公司职工每年春节期间外出旅游的家庭数，具体统计数据如表所示：

年份x	2012	2013	2014	2015	2016
家庭数y	6	10	16	22	26

 
（1）利用所给数据，求出春节期间外出旅游的家庭数与年份之间的回归直线方程y=bx+a，判断它们之间是否是正相关还是负相关；
（2）根据所求的直线方程估计该公司2019年春节期间外出的旅游的家庭数．

观察两个变量(存在线性相关关系）得如下数据:

则两变量间的线性回归方程为（  ）

A．

B．

C．

D．

为研究某灌溉渠道水的流速和水深之间的关系，现抽测了100次，统计出其流速的平均值为1.92，水深的频率直方图如图，已知流速对水深的线性回归方程为，若水深的平均值用每组数据的中值（同一组数据用该区间中点值作代表）来估计，则估计约为（）

A．0.3

B．0.6

C．0.9

D．1.2