有人收集了春节期间平均气温与某取暖商品销售额的有关数据，如下表所示.

平均气温
销售额/万元

 
（1）根据以上数据，用最小二乘法求出回归方程;
（2）预测平均气温为时，该商品的销售额为多少万元．
.

某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	3	5	6
	30	40	50	60

 
（1）求线性回归方程；
（2）试预测广告费支出为9万元时，销售额多大？
（参考公式：，）

某城市理论预测2017年到2021年人口总数(单位：十万)与年份的关系如下表所示：

年份	0	1	2	3	4
人口总数	5	7	8	11	19

 
(1)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的回归方程；
(2)据此估计2022年该城市人口总数.
附：，.
参考数据：，.

我市南澳县是广东唯一的海岛县，海区面积广阔，发展太平洋牡蛎养殖业具有得天独厚的优势，所产的“南澳牡蛎”是中国国家地理标志产品，产量高、肉质肥、营养好，素有“海洋牛奶精品”的美誉. 2019 年某南澳牡蛎养殖基地考虑增加人工投入，根据该基地的养殖规模与以往的养殖情况，现有人工投入增量x（人）与年收益增量y（万元）的数据如下：

该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量，建立了y与x的两个回归模型：
模型①：由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程：；
模型②：由散点图的样本点分布，可以认为样本点集中在曲线：的附近，对人工投入增量x做变换，令，则，且有．

（1）根据所给的统计量，求模型②中y关于x的回归方程（精确到0.1）；
(2)分别利用这两个回归模型，预测人工投入增量为16 人时的年收益增量；
(3)根据下列表格中的数据，比较两种模型的相关指数R²，并说明(2)中哪个模型得到的预
测值精度更高、更可靠？

回归模型	模型①	模型②
回归方程
	182.4	79.2

 
附：样本的最小二乘估计公式为：，
另，刻画回归效果的相关指数

某银行对某市最近5年住房贷款发放情况(按每年6月份与前一年6月份为1年统计)作了统计调查，得到如下数据：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
贷款(亿元)	50	60	70	80	100

 
(1)将上表进行如下处理：，
得到数据：

	1	2	3	4	5
	0	1	2	3	5

 
试求与的线性回归方程，再写出与的线性回归方程.
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
参考公式：,