- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 解释回归直线方程的意义
- + 用回归直线方程对总体进行估计
- 根据回归方程求原数据中的值
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如上表根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为().




A.63.6万元 | B.65.5万元 | C.67.7万元 | D.72.0万元 |
某商场近 5 个月的销售额和利润额如表所示:

(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2) 求出利润额
关于销售额
的回归直线方程;
(3) 当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该商场的利润额(百万元).
,
,

(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2) 求出利润额


(3) 当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该商场的利润额(百万元).


某书店刚刚上市了《中国古代数学史》,销售前该书店拟定了5种单价进行试销,每种单价(
元)试销l天,得到如表单价
(元)与销量
(册)数据:
(l)根据表中数据,请建立
关于
的回归直线方程:
(2)预计今后的销售中,销量
(册)与单价
(元)服从(l)中的回归方程,已知每册书的成本是12元,书店为了获得最大利润,该册书的单价应定为多少元?
附:
,
,
,
.



单价![]() | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
销量![]() | 61 | 56 | 50 | 48 | 45 |
(l)根据表中数据,请建立


(2)预计今后的销售中,销量


附:




一个调查学生记忆力的研究团队从某中学随机挑选100名学生进行记忆测试,通过讲解100个陌生单词后,相隔十分钟进行听写测试,间隔时间
(分钟)和答对人数
的统计表格如下:
时间
与答对人数
的散点图如图:

附:
,
,
,
,
,对于一组数据
,
,……,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.请根据表格数据回答下列问题:
(1)根据散点图判断,
与
,哪个更适宣作为线性回归类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立
与
的回归方程;(数据保留3位有效数字)
(3)根据(2)请估算要想记住
的内容,至多间隔多少分钟重新记忆一遍.(参考数据:
,
)


时间![]() | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
答对人数![]() | 98 | 70 | 52 | 36 | 30 | 20 | 15 | 11 | 5 | 5 |
![]() | 1.99 | 1.85 | 1.72 | 1.56 | 1.48 | 1.30 | 1.18 | 1.04 | 0.7 | 0.7 |
时间



附:











(1)根据散点图判断,


(2)根据(1)的判断结果,建立


(3)根据(2)请估算要想记住



一研学实践活动小组利用课余时间,对某公司1月份至5月份销售某种产品的销售量及销售单价进行了调查,月销售单价
(单位:元)和月销售量
(单位:百件)之间的一组数据如下表所示:
(1)根据1至5月份的数据,求出
关于
的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程
,其中
.参考数据:
,
)


月份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月销售单价![]() | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 | 2.4 |
月销售量![]() | 10 | 8 | 7 | 6 | 4 |
(1)根据1至5月份的数据,求出


(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程




某大学生参加社会实践活动,对某公司1月份至6月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价
和销售量
之间的一组数据如下表所示:
(1)根据1至5月份的数据,先求出
关于
的回归直线方程;6月份的数据作为检验数据.若由回归直线方程得到的预测数据与检验数据的误差不超过
,则认为所得到的回归直线方程是理想的.试问所求得的回归直线方程是否理想?
(2)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的回归关系,如果该种机器配件的成本是
元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润?(注:利润=销售收入-成本).
参考数据:
,
.
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.


月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售单价![]() | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
销售量![]() | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14.2 |
(1)根据1至5月份的数据,先求出



(2)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的回归关系,如果该种机器配件的成本是

参考数据:


参考公式:对于一组数据






2019年9月24日国家统计局在庆祝中华人民共和国成立70周年活动新闻中心举办新闻发布会指出,1952年~2018年,我国GDP查679.1亿元跃升至90.03万亿元,实际增长174倍;人均GDP从119元提高到6.46万元,实际增长70倍.全国各族人民,砥砺奋进,顽强拼搏,实现了经济社会的跨越式发展.如图是全国2010年至2018年GDP总量
(万亿元)的折线图.

注:年份代码1~9分别对应年份2010~2018.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合
与年份代码
的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立
关于
的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年全国GDP的总量.
附注:参考数据:
,
,
,
.
参考公式:相关系数
;
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
,


注:年份代码1~9分别对应年份2010~2018.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合


(2)建立


附注:参考数据:




参考公式:相关系数

回归方程



2017年4月1日,新华通讯社发布:国务院决定设立河北雄安新区,消息一出,河北省雄县、容城、安新3县及周边部分区域迅速成为海内外高度关注的焦点.
(1)为了响应国家号召,北京市某高校立即在所属的8个学院的教职员工中作了“是否愿意将学校整体搬迁至雄安新区”的问卷调查,8个学院的调查人数及统计数据如下:

请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出变量
关于变量
的线性回归方程
(
保留小数点后两位有效数字);若该校共有教职员工2500人,请预测该校愿意将学校整体搬迁至雄安新区的人数;
(2)若该校的8位院长中有5位院长愿意将学校整体搬迁至雄安新区,现该校拟在这8位院长中随机选取4位院长组成考察团赴雄安新区进行实地考察,记
为考察团中愿意将学校整体搬迁至雄安新区的院长人数,求
的分布列及数学期望.
参考公式及数据:
,
,
,
.
(1)为了响应国家号召,北京市某高校立即在所属的8个学院的教职员工中作了“是否愿意将学校整体搬迁至雄安新区”的问卷调查,8个学院的调查人数及统计数据如下:

请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出变量




(2)若该校的8位院长中有5位院长愿意将学校整体搬迁至雄安新区,现该校拟在这8位院长中随机选取4位院长组成考察团赴雄安新区进行实地考察,记


参考公式及数据:




某工厂提供了节能降耗技术改造后生产产品过程中的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨)的几组对照数据.
(1)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测产量为
(吨)的生产能耗.相关公式:
,
.


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出



(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测产量为



某同学在只听课不做作业的情况下,数学总不及格
后来他终于下定决心要改变这一切,他以一个月为周期,每天都作一定量的题,看每次月考的数学成绩,得到5个月的数据如下表:
根据上表得到回归直线方程
,若该同学数学想达到90分,则估计他每天至少要做的数学题数为


一个月内每天做题数x | 5 | 8 | 6 | 4 | 7 |
数学月考成绩y | 82 | 87 | 84 | 81 | 86 |
根据上表得到回归直线方程



A.8 | B.9 | C.10 | D.11 |