- 集合与常用逻辑用语
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- 相关关系与函数关系的概念及辨析
- 判断两个变量是否有相关关系
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- 不等式选讲
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
根据变量
,
的观测数据可得散点图(1);根据变量
,
的观测数据可得散点图(2).由这两个散点图判断
与
,
与
之间的相关关系类型(即指出是正相关还是负相关).









x和y的散点图如图所示,则下列说法中所有正确命题的序号为________.

①x,y是负相关关系;
②在该相关关系中,若用
拟合时的相关指数为
,用
拟合时的相关指数为
,则
>
;
③x,y之间不能建立线性回归方程.

①x,y是负相关关系;
②在该相关关系中,若用






③x,y之间不能建立线性回归方程.
x和y的散点图如图所示,则下列说法中①x,y是负相关关系;②在该相关关系中,若用
拟合时的相关指数为
,用
拟合时的相关指数为
则
;③x,y之间不能建立线性回归方程;所有正确命题的序号为________.






两个变量x,y与其线性相关系数r有下列说法
(1)若r>0,则x增大时,y也相应增大;(2)若r<0,则x增大时,y也相应增大;
(3)若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应( 有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上.其中正确的有( )
(1)若r>0,则x增大时,y也相应增大;(2)若r<0,则x增大时,y也相应增大;
(3)若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应( 有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上.其中正确的有( )
A.① | B.②③ | C.①③ | D.①②③ |
从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得
,
,
,
.
(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程y=bx+a中,
,
,其中
,
为样本平均值,线性回归方程也可写为
.




(1)求家庭的月储蓄y对月收入x的线性回归方程y=bx+a;
(2)判断变量x与y之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程y=bx+a中,





中国天气网2016年3月4日晚六时通过手机发布的3月5日通州区天气预报的折线图(如图),其中上面的折线代表可能出现的从高气温,下面的折线代表可能出现的最低气温.

(Ⅰ)指出最高气温与最低气温的相关性;
(Ⅱ)估计在10:00时最高气温和最低气温的差;
(Ⅲ)比较最低气温与最高气温方差的大小(结论不要求证明).

(Ⅰ)指出最高气温与最低气温的相关性;
(Ⅱ)估计在10:00时最高气温和最低气温的差;
(Ⅲ)比较最低气温与最高气温方差的大小(结论不要求证明).
某工厂为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组检测数据
,如下表所示:

已知变量
具有线性负相关关系,且
,
,现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为:甲
;乙
;丙
,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?并求出
的值;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”,现从检测数据中随机抽取2个,求这两个检测数据均为“理想数据”的概率.


已知变量






(1)试判断谁的计算结果正确?并求出

(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”,现从检测数据中随机抽取2个,求这两个检测数据均为“理想数据”的概率.
某公司在2016年上半年的收入x(单位:万元)与月支出y(单位:万元)的统计资料如下表所示:
根据统计资料,则( )
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
收入x | 12.3 | 14.5 | 15.0 | 17.0 | 19.8 | 20.6 |
支出y | 5.63 | 5.75 | 5.82 | 5.89 | 6.11 | 6.18 |
根据统计资料,则( )
A.月收入的中位数是15,x与y有正线性相关关系 |
B.月收入的中位数是17,x与y有负线性相关关系 |
C.月收入的中位数是16,x与y有正线性相关关系 |
D.月收入的中位数是16,x与y有负线性相关关系 |
已知变量x和y满足关系y=0.1x-10,变量z与y负相关,则下列结论中正确的是
( )
( )
A.x与y负相关,x与z负相关 |
B.x与y正相关,x与z正相关 |
C.x与y正相关,x与z负相关 |
D.x与y负相关,x与z正相关 |