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已知变量
,
之间的线性回归方程为
,且变量
,
之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法中错误的是( )





![]() | 6 | 8 | 10 | 12 |
![]() | 6 | ![]() | 3 | 2 |
A.变量![]() ![]() |
B.![]() |
C.变量![]() ![]() ![]() |
D.由表格数据知,该回归直线必过点![]() |
已知变量x,y呈现线性相关关系,回归方程为
,则变量x,y是()

A.线性正相关关系 | B.线性负相关关系 |
C.由回归方程无法判断其正负相关关系 | D.不存在线性相关关系 |
已知
,
的线性回归直线方程为
,且
,
之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法错误的为







A.变量![]() ![]() | B.可以预测,当![]() ![]() |
C.![]() | D.由表格数据可知,该回归直线必过点![]() |
相关变量
的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程
,相关系数为
;方案二:剔除点
,根据剩下数据得到线性回归直线方程:
,相关系数为
.则( )








A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
已知
关于
的线性回归方程为
,且变量
,
之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法错误的是( )





![]() | 0 | 1 | 2 | 3 |
![]() | 0.8 | ![]() | 3.1 | 4.3 |
A.变量![]() ![]() |
B.可以预测当![]() ![]() |
C.由表中数据可知,该回归直线必过点![]() |
D.![]() |
“吸烟有害健康,吸烟会对身体造成伤害”,哈尔滨市于2012年5月31日规定室内场所禁止吸烟.美国癌症协会研究表明,开始吸烟年龄X分别为16岁、18岁、20岁和22岁者,其得肺癌的相对危险度Y依次为15.10,12.81,9.72,3.21;每天吸烟支数U分别为10,20,30者,其得肺癌的相对危险度V分别为7.5,9.5和16.6,用
表示变量X与Y之间的线性相关系数,用r2表示变量U与V之间的线性相关系数,则下列说法正确的是( )

A.r1=r2 | B.r1>r2>0 |
C.0<r1<r2 | D.r1<0<r2 |
根据最小二乘法由一组样本点
(其中
),求得的回归方程是
,则下列说法正确的是( )



A.至少有一个样本点落在回归直线![]() |
B.若所有样本点都在回归直线![]() |
C.对所有的解释变量![]() ![]() ![]() ![]() |
D.若回归直线![]() ![]() |