两个相关变量满足如下关系：

x	2	3	4	5	6
y	25	●	50	56	64

 
根据表格已得回归方程：，表中有一数据模糊不清，请推算该数据是（ ）

A．37.4

B．39

C．38．5

D．40.5

某学校开展研究性学习活动，某同学获得一组实验数据如下表：

x	1.99	3	4	5.1	6.12
y	1.5	4.04	7.5	12	18.01

 
对于表中数据，现给出以下拟合曲线，其中拟合程度最好的是( ※ )

A．

B．

C．

D．

从2016年1月1日起，湖北、广东等18个保监局所辖地区将纳入商业车险改革试点范围，其中最大的变化是上一年的出险次数决定了下一年的保费倍率，具体关系如下表：

经验表明新车商业车险保费与购车价格有较强的线性相关关系，下面是随机采集的8组数据（其中（万元）表示购车价格，（元）表示商业车险保费）：、、、、、、、，设由这8组数据得到的回归直线方程为：．
（1）求；
（2）有评估机构从以往购买了车险的车辆中随机抽取1000 辆调查,得到一年中出险次数的频数分布如下(并用相应频率估计车辆2016 年度出险次数的概率):

湖北的李先生于2016年1月购买了一辆价值20万元的新车.根据以上信息,试估计该车辆在2017 年1月续保时应缴交的保费(精确到元),并分析车险新政是否总体上减轻了车主负担.(假设车辆下一年与上一年都购买相同的商业车险产品进行续保）.

某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，他们分别记录了3月1日至3月5月的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数，得到如下数据：

（1）从3月1日至3月5日中任选2天，记发芽的种子数分别为，求事件“均不小于25”的概率；
（2）请根据3月2日至3月4日的三组数据，求出关于的线性回归方程；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与所需要检验的数据误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试用3月1日与3月5日的两组数据检验，问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
（参考公式：或，）

某研究机构对学生的记忆力和判断力进行统计分析，得下表数据：

根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程中的的值为，则为   ．

噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题，为了解强度（单位：分贝）与声音能量（单位：）之间的关系，将测量得到的声音强度和声音能量数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.


表中，.
（1）根据表中数据，求声音强度关于声音能量的回归方程；
（2）当声音强度大于60分贝时属于噪音，会产生噪声污染，城市中某点共受到两个声音源的影响，这两个生源的声音能量分别是和，且，已知点的声音能量等于声音能量和之和，请根据中的回归方程，判断点是否受到噪声污染的干扰，并说明理由.
附：对于一组数据，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

在一个2×2列联表中，由其数据计算得K²的观测值k＝7.097，则这两个变量间有关系的可能性为 （    ）

A．99%

B．99.5%

C．99.9%

D．无关系

已知的取值如图所示，且线性回归方程为，则（ ）

	2	3	4
y	6	4	5

 

A．

B．

C．

D．

对于线性相关系数，以下说法正确的是

A．能为正值，不能为负值

B．且越接近于1，相关程度越强；相反则越弱

C．且越接近于1，相关程度越弱；相反则越强

D．不能单纯地以来确定线性相关程度

某位同学为了研究气温对饮料销售的影响，经过对某小卖部的统计，得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表．他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温（）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：

日期	3月21日	3月22日	3月23日	3月24日	3月25日
平均气温	8	10	14	11	12
销量（杯）	21	25	35	26	28

 
（1）若先从这五组数据中任取2组，求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
（2）请根据所给五组数据，求出关于的线回归方程；
（3）根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：）