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- 相关关系
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- 竞赛知识点
某工厂为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按实现拟定的价格进行试销,得到一组检测数据
(
)如下表所示:
已知变量
具有线性负相关关系,且
,
,现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程为:甲:
;乙:
;丙:
,其中有且仅有一位同学的计算是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?并求出
的值;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取2个,求这两个检验数据均为“理想数据”的概率.


试销价格![]() | 4 | 5 | 6 | 7 | ![]() | 9 |
产品销量![]() | ![]() | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
已知变量






(1)试判断谁的计算结果正确?并求出

(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取2个,求这两个检验数据均为“理想数据”的概率.
2013年,首都北京经历了59年来雾霾天气最多的一个月.经气象局统计,北京市从1月1日至1月30日这30天里有26天出现雾霾天气.《环境空气质量指数(
)技术规定(试行)》将空气质量指数分为六级:其中,中度污染(四级),指数为151-200;重度污染(五级),指数为201-300;严重污染(六级),指数大于300.下面表1是该观测点记录的4天里,
指数
与当天的空气水平可见度
(千米)的情况,表2是某气象观测点记录的北京1月1日到1月30日
指数频数统计结果,
表1:
指数
与当天的空气水平可见度
(千米)情况

表2:北京1月1日到1月30日
指数频数统计

(1)设变量
,根据表1的数据,求出
关于
的线性回归方程;
(2)根据表2估计这30天
指数的平均值.
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
)





表1:




表2:北京1月1日到1月30日


(1)设变量



(2)根据表2估计这30天

(用最小二乘法求线性回归方程系数公式

某研究机构对儿童记忆能力
和识图能力
进行统计分析,得到如下数据:

由表中数据,求得线性回归方程为,
,若某儿童的记忆能力为
时,则他的识图能力为( )



由表中数据,求得线性回归方程为,


A.9.2 | B.9.5 | C.9.8 | D.10 |
下表是
和
之间的一组数据,则
关于
的回归方程必过( )




![]() | 1 | 2 | 3 | 4 |
![]() | 1 | 3 | 5 | 7 |
A.点(2,3) | B.点(1.5,4) | C.点(2.5,4) | D.点(2.5,5) |
为研究变量
和
的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程
和
,两人计算知
相同,
也相同,下列正确的是()






A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() ![]() | D.无法判断![]() ![]() |