某产品的广告支出（单位：万元）与销售收入（单位：万元）之间有下表所对应的数据：

已知对的回归直线方程是，则的值是（    ）

A．15

B．16

C．17

D．18

在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析时，得到如下数据：

	4		8	10	12
	1	2	3	5	6

 
由表中数据求得关于的回归方程为，则，，这三个样本点中落在回归直线下方的有(    )个

A．1

B．2

C．3

D．0

某服装店为庆祝开业“三周年”，举行为期六天的促销活动，规定消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动，随着抽奖活动的有效开展，第五天该服装店经理对前五天中参加抽奖活动的人数进行统计，表示第天参加抽奖活动的人数，得到统计表格如下：

	1	2	3	4	5
	4	6	10	23	22

 
（1）若与具有线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）预测第六天的参加抽奖活动的人数（按四舍五入取到整数）.
参考公式与参考数据：.

随着我国经济的快速发展，民用汽车的保有量也迅速增长.机动车保有量的发展影响到环境质量、交通安全、道路建设等诸多方面.在我国，尤其是大中型城市，机动车已成为城市空气污染的重要.因此，合理预测机动车保有量是未来进行机动车污染防治规划、道路发展规划等的重要前提.从2012年到2016年，根据“云南省某市国民经济和社会发展统计公报”中公布的数据，该市机动车保有量数据如表所示.

年份	2012	2013	2014	2015	2016
年份代码	1	2	3	4	5
机动车保有量（万辆）	169	181	196	215	230

 

（1）在图所给的坐标系中作出数据对应的散点图；
（2）建立机动车保有量关于年份代码的回归方程；
（3）按照当前的变化趋势，预测2017年该市机动车保有量.
附注：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，.

某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
投资金额（万元）
年利润增长（万元）

 
（1）请用最小二乘法求出关于的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为万元，估计该公司在该年的年利润增长为多少？（结果保留两位小数）
（2）现从2012年—2018年这年中抽出三年进行调查，记年利润增长投资金额，设这三年中（万元）的年份数为，求随机变量的分布列与期望.
参考公式：.
参考数据：，.