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2015年年岁史诗大剧《芈月传》风靡大江南北，影响力不亚于以前的《甄嬛传》．某记者调查了大量《芈月传》的观众，发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系，年龄在
，
，
，
，
的爱看比例分别为
，
，
，
，
．现用这5个年龄段的中间值
代表年龄段，如12代表，
代表，根据前四个数据求得关于爱看比例
的线性回归方程为
，由此可推测
的值为（ ）
，，，，的爱看比例分别为，，，，．现用这5个年龄段的中间值代表年龄段，如12代表，代表，根据前四个数据求得关于爱看比例的线性回归方程为，由此可推测的值为（ ）A． | B． | C． | D． |
设有一个回归方程为
，则变量x增加一个单位时（ ）
，则变量x增加一个单位时（ ）| A．y平均增加3个单位 | B．y平均减少4个单位 |
| C．y平均增加4个单位 | D．y平均减少3个单位 |
某公司为了提高利润，从2014年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：
（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；
（2）如果2020年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为8万元，估计该公司在该年的年利润增长为多少？
参考公式：
，
参考数据：
，
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 投资金额x（万元） | 5 | 5.5 | 6 | 6.5 | 7 |
| 年利润增长y（万元） | 7.5 | 8 | 9 | 10 | 11.5 |
（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；
（2）如果2020年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为8万元，估计该公司在该年的年利润增长为多少？
参考公式：
， 参考数据：，具有线性相关关系的变量x，y，满足一组数据如表所示，若y与x的回归直线方程为
，则m的值（ ）
，则m的值（ ）| x | 0 | 1 | 2 | 3 |
| y |  | 1 | m | 8 |
| A．4 | B． | C．5 | D．6 |
某玩具厂生产出一种新型儿童泡沫玩具飞机,为更精确的确定最终售价,该厂采用了多种价格对该玩具飞机进行了试销,某销售点的销售情况如下表:
从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,变量
,
有较强的线性相关性.
(1)求销量关于的回归方程;
(2)若每架该玩具飞机的成本价为5元,利用(1)的结果,预测每架该玩具飞机的定价为多少元时,总利润最大.(结果保留一位小数)
(附:
,
,
,
.)
| 单价(元) | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 销量(架) | 40 | 36 | 30 | 24 | 20 |
从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,变量
,有较强的线性相关性.(1)求销量
关于的回归方程;(2)若每架该玩具飞机的成本价为5元,利用(1)的结果,预测每架该玩具飞机的定价为多少元时,总利润最大.(结果保留一位小数)
(附:
,,,.)2019年7月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示：
可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是
，且
，则其中的
______.
元和销售量件之间的一组数据如下表所示：| 价格 | 9 | 9.5 |  | 10.5 | 11 |
| 销售量 | 11 |  | 8 | 6 | 5 |
可知，销售量
与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是，且，则其中的______.某商店为了解气温对某产品销售量的影响，随机记录了该商店
月份中
天的日销售量
（单位：千克）与该地当日最低气温
（单位：℃）的数据，如表所示：
（1）求与的回归方程
：
（2）判断与之间是正相关还是负相关；若该地月份某天的最低气温为
，请用（1）中的回归方程预测该商店当日的销售量．
参考公式：
，
．
月份中天的日销售量（单位：千克）与该地当日最低气温（单位：℃）的数据，如表所示： |  | |  |  |  |
|  |  | | |  |
（1）求
与的回归方程：（2）判断
与之间是正相关还是负相关；若该地月份某天的最低气温为，请用（1）中的回归方程预测该商店当日的销售量．参考公式：
，．为了规定工时定额，需要确定加工某种零件所需的时间，为此进行了
次试验，得到组数据：
，由最小二乘法求得回归直线方程为
．若已知
，则
次试验，得到组数据：，由最小二乘法求得回归直线方程为．若已知，则A． | B． | C． | D． |
2019年4月25日至27日，第二届“一带一路”国际合作高峰论坛在北京举行.这几年全球“一带一路”项目建设投入资金逐年增长，2014年至2018年投入资金统计如下表:
（1）求
关于
的线性回归方程
；
（2）用所求线性回归方程预测2019年的“一带一路”项目建设投入资金.
附:回归方程中
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 投入资金(万亿元) | 2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
（1）求
关于的线性回归方程；（2）用所求线性回归方程预测2019年的“一带一路”项目建设投入资金.
附:回归方程
中某国产芯片车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据收集到的数据(如下表)，用最小二乘法求得线性回归方程为:
.
现发现表中有一个数据模糊不清，则该数据的值为______.
.零件数 (个) | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工时间( ) | 52 |  | 65 | 70 | 78 |
现发现表中有一个数据模糊不清，则该数据的值为______.