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- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
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近年来，某地大力发展文化旅游创意产业，创意维护一处古寨，几年来，经统计，古寨的使用年限x（年）和所支出的维护费用y（万元）的相关数据如图所示，根据以往资料显示y对x呈线性相关关系.
（1）求出y关于x的回归直线方程
；
（2）试根据（1）中求出的回归方程，预测使用年限至少为几年时，维护费用将超过10万元？
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
（1）求出y关于x的回归直线方程
；（2）试根据（1）中求出的回归方程，预测使用年限至少为几年时，维护费用将超过10万元？
参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.已知变量x，y的取值如下表：
由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为
，据此可预测：当
时，y的值约为（ ）
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 10 | 15 | 30 | 45 | 50 |
由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为
，据此可预测：当时，y的值约为（ ）| A．63 | B．74 | C．85 | D．96 |
某消费品企业销售部对去年各销售地的居民年收入（即此地所有居民在一年内的收入的总和）及其产品销售额进行抽样分析，收集数据整理如下：
（1）在图a中作出这些数据的散点图，并指出y与x成正相关还是负相关？
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程？
（3）若B地今年的居民年收入将增长20%，预测B地今年的销售额将达到多少万元？
回归方程系数公式：
，
.
参考数据：
，
.
| 销售地 | A | B | C | D |
| 年收入x（亿元） | 15 | 20 | 35 | 50 |
| 销售额y（万元） | 16 | 20 | 40 | 48 |
（1）在图a中作出这些数据的散点图，并指出y与x成正相关还是负相关？
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程？
（3）若B地今年的居民年收入将增长20%，预测B地今年的销售额将达到多少万元？
回归方程系数公式：
，.参考数据：
，.已知变量
和
满足相关关系
，变量
和满足相关关系
.下列结论中正确的是（ ）
和满足相关关系，变量和满足相关关系.下列结论中正确的是（ ）| A．与正相关，与正相关 | B．与正相关，与负相关 |
| C．与负相关，与y正相关 | D．与负相关，与负相关 |
某地随着经济的发展，居民收入逐年增长，下表是该地一建设银行连续五年的储蓄存款（年底余额），如下表1：
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，
得到下表2：
（Ⅰ）求z关于t的线性回归方程；
（Ⅱ）用所求回归方程预测到2020年年底，该地储蓄存款额可达多少？
（附：对于线性回归方程
，其中
）
| 年份x | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| 储蓄存款y（千亿元） | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
为了研究计算的方便，工作人员将上表的数据进行了处理，
得到下表2：| 时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| z | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
（Ⅰ）求z关于t的线性回归方程；
（Ⅱ）用所求回归方程预测到2020年年底，该地储蓄存款额可达多少？
（附：对于线性回归方程
，其中）为利于分层教学，某学校根据学生的情况分成了A，B,C三类，经过一段时间的学习后在三类学生中分别随机抽取了1个学生的5次考试成缎，其统计表如下：
A类
，
；
B类
，
；
C类
，
；
（1）经计算己知A，B的相关系数分别为
，
．，请计算出C学生的
的相关系数，并通过数据的分析回答抽到的哪类学生学习成绩最稳定；（结果保留两位有效数字，
越大认为成绩越稳定）
（2）利用（1）中成绩最稳定的学生的样本数据，已知线性回归直线方程为
，利用线性回归直线方程预测该生第十次的成绩．
附相关系数
，线性回归直线方程
，
，
．
A类
| 第x次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 分数y（满足150） | 145 | 83 | 95 | 72 | 110 |
，；B类
| 第x次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 分数y（满足150） | 85 | 93 | 90 | 76 | 101 |
，；C类
| 第x次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 分数y（满足150） | 85 | 92 | 101 | 100 | 112 |
，；（1）经计算己知A，B的相关系数分别为
，．，请计算出C学生的的相关系数，并通过数据的分析回答抽到的哪类学生学习成绩最稳定；（结果保留两位有效数字，越大认为成绩越稳定）（2）利用（1）中成绩最稳定的学生的样本数据，已知线性回归直线方程为
，利用线性回归直线方程预测该生第十次的成绩．附相关系数
，线性回归直线方程，，．若身高x（单位:m）与体重y（单位:kg）之间的回归直线方程为
（
），样本点的中心为
，当身高为1.7m时，预计体重为______kg.
（），样本点的中心为，当身高为1.7m时，预计体重为______kg.
通过市场调查，得到某产品的资金投入
（万元）与获得的利润
（万元）的数据，如下表所示：
（1）画出数据对应的散点图
（2）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程
；
（3）现投入资金
（万元），求估计获得的利润为多少万元.
（万元）与获得的利润（万元）的数据，如下表所示：| 资金投入 |  |  |  |  |  |
| 利润 | | | | |  |
（1）画出数据对应的散点图
（2）根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程
；（3）现投入资金
（万元），求估计获得的利润为多少万元.