某产品的广告费用支出与销售额 (单位:百万元)之间有如下的对应数据(单位:万元):
 
（1）求与之间的回归直线方程;
（2）据此估计广告费用为万元时销售收入的值.
附:对于线性回归方程中, ,
参考公式:
其中为样本平均值,线性回归方程也可写为.

已知变量x，y的取值如下表：

x	1	2	3	4	5
y	10	15	30	45	50

 
由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为，据此可预测：当时，y的值约为（   ）

A．63

B．74

C．85

D．96

某品牌奶茶公司计划在A地开设若干个连锁加盟店，经调查研究，加盟店的个数x与平均每个店的月营业额y(万元)具有如下表所示的数据关系：

x	2	4	6	8	10
y	20.9	20.2	19	17.8	17.1

 
(1)求y关于x的线性回归方程；
(2)根据(1)中的结果分析，为了保证平均每个加盟店的月营业额不少于14.6万元，则A地开设加盟店的个数不能超过几个?
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，

某同学用收集到的6组数据对（x_i，y_i）（i＝1，2，3，4，5，6）制作成如图所示的散点图（点旁的数据为该点坐标），并由最小二乘法计算得到回归直线l的方程：x，相关指数为r．现给出以下3个结论：①r>0；②直线l恰好过点D；③1；其中正确的结论是

A．①②	B．①③
C．②③	D．①②③

某生物兴趣小组对冬季昼夜温差与反季节新品种大豆发芽数之间的关系进行研究，他们分别记录了月日至月日每天的昼夜温差与实验室每天颗种子的发芽数，得到以下表格

该兴趣小组确定的研究方案是：先从这组数据中选取组数据，然后用剩下的组数据求线性回归方程，再用被选取的组数据进行检验.
(1) 求统计数据中发芽数的平均数与方差；
(2) 若选取的是月日与月日的两组数据，请根据月日至月日的数据，求出发芽数关于温差的线性回归方程，若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差不超过，则认为得到的线性回归方程是可靠的，问得到的线性回归方程是否可靠？ 附：线性回归方程中斜率和截距最小二乘估法计算公式：
，