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某消费品企业销售部对去年各销售地的居民年收入（即此地所有居民在一年内的收入的总和）及其产品销售额进行抽样分析，收集数据整理如下：
（1）在图a中作出这些数据的散点图，并指出y与x成正相关还是负相关？
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程？
（3）若B地今年的居民年收入将增长20%，预测B地今年的销售额将达到多少万元？
回归方程系数公式：
，
.
参考数据：
，
.
| 销售地 | A | B | C | D |
| 年收入x（亿元） | 15 | 20 | 35 | 50 |
| 销售额y（万元） | 16 | 20 | 40 | 48 |
（1）在图a中作出这些数据的散点图，并指出y与x成正相关还是负相关？
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程？
（3）若B地今年的居民年收入将增长20%，预测B地今年的销售额将达到多少万元？
回归方程系数公式：
，.参考数据：
，.答案(点此获取答案解析）
（单位：千元）对年销售量
（单位：
）和年利润
（单位：千元）的影响，对近8年的年宣传费
和年销售量
数据作了初步处理，得到下面的散点图及一些统计量的值.
，
.
根据散点图判断，
与
哪一个适宜作为年销售量
根据
已知这种产品的年利润
.根据
年宣传费
时，年销售量及年利润的预报值是多少？
年宣传费
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
（
）
（
）
，据此得出
的值为（ ）
（单位：千元）对年销售量
（单位：
）和年利润
（单位：千元）的影响，对近13年的宣传费
和年销售量
数据作了初步处理，得到散点图及一些统计量的值．
建立
，则
，经计算得如下数据：
的回归方程；
的关系为
．根据（1）的结果，求当年宣传费
时，年利润的预报值是多少？
，是国内外专家公认的世界最佳苹果优生区，是国家生态建设示范试点.近几年，果农为了提高经济效益，增加了广告和包装的投资费用，5年内果农投入的广告和包装费用
（万元）与销售额
（万元）之间有下面对应数据：
户从2016年至2019年的收入统计数据:(其中
为
，并估计
元)
)