- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- 用样本估计总体
- + 变量间的相关关系
- 相关关系
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- 回归直线方程
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- 推理与证明
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- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
已知某商品价格
(元)和销量
(件)之间的关系如下表:
(1)求回归直线方程;
(2)根据
预报当
元时
的值.参考公式:回归方程斜率
,截距估计值


![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
(1)求回归直线方程;
(2)根据





已知x,y的取值如下表示:若y与x线性相关,且
,则a=( )

x | 0 | 1 | 3 | 4 |
y | 2.2 | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
A.2.2 | B.2.6 | C.2.8 | D.2.9 |
已知某种商品的广告费支出
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)之间有如表对应数据根据表中数据可得回归方程
,其中
,据此估计,当投入6万元广告费时,销售额约为( )万元




![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 10 | 15 | 30 | 45 | 50 |
A.60 | B.63 | C.65 | D.69 |
在一次数学实验中,运用图形计算器采集到如下一组数据:
则
、
的函数关系与下列哪类函数最接近?(其中
、
为待定系数)( )
![]() | -2.00 | -1.00 | 0 | 1.00 | 2.00 | 3.00 |
![]() | 0.24 | 0.51 | 1 | 2.02 | 3.98 | 8.02 |
则




A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
某学校高一数学兴趣小组对学生每周平均体育锻炼小时数与体育成绩优秀(体育成绩满分100分,不低于85分称优秀)人数之间的关系进行分析研究,他们从本校初二,初三,高一,高二,高三年级各随机抽取了40名学生,记录并整理了这些学生周平均体育锻炼小时数与体育成绩优秀人数,得到如下数据表:
| 初二 | 初三 | 高一 | 高二 | 高三 |
周平均体育锻炼小时数工(单位:小时) | 14 | 11 | 13 | 12 | 9 |
体育成绩优秀人数y(单位:人) | 35 | 26 | 32 | 26 | 19 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.
(1)若选取的是初三,高一,高二的3组数据,请根据这3组数据,求出y关于x的线性回归方程

(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过1,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否可靠?
参考数据:


参考公式:


随着我国经济的高速发展,汽车的销量也快速增加,每年因道路交通安全事故造成伤亡人数超过
万人,根据国家质量监督检验检疫局发布的《车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阀值与检验》(
-醉驾车的测试
)的规定:饮酒驾车是指车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于
,小于
的驾驶行为;醉酒驾车是指车辆驾驶人员血液中的酒精含量大于或者等于
的驾驶行为,某市交通部门从
年饮酒后驾驶机动车辆发生交通事故的驾驶员中随机抽查了
人进行统计,得到如下数据:
已知从这
人中任意抽取两人,两人均是醉酒驾车的概率是
.
(1)求
,
的值;
(2)实践证明,驾驶人员血液中的酒精含量与发生交通事故的人数具有线性相关性,试建立
关于
的线性回归方程;
(3)试预测,驾驶人员血液中的酒精含量为多少时,发生交通事故的人数会超过取样人数的
?
参考数据:
,
回归直线方程
中系数计算公式
,
.








酒精含量 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
发生交通事故的人数![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
已知从这


(1)求


(2)实践证明,驾驶人员血液中的酒精含量与发生交通事故的人数具有线性相关性,试建立


(3)试预测,驾驶人员血液中的酒精含量为多少时,发生交通事故的人数会超过取样人数的

参考数据:

回归直线方程










![]() | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
![]() | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出



(参考数值:





(2)若学生

(参考公式:


小明同学在寒假社会实践活动中,对白天平均气温与某家奶茶店的
品牌饮料销量之间的关系进行了分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天气温
(
)与该奶茶店的
品牌饮料销量
(杯),得到如表数据:
(1)若先从这五组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出
关于
的线性回归方程式
;
(3)根据(2)所得的线性回归方程,若天气预报1月16号的白天平均气温为
,请预测该奶茶店这种饮料的销量.
(参考公式:
,
)





日期 | 1月11号 | 1月12号 | 1月13号 | 1月14号 | 1月15号 |
平均气温![]() ![]() | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
销量![]() | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
(1)若先从这五组数据中抽出2组,求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出



(3)根据(2)所得的线性回归方程,若天气预报1月16号的白天平均气温为

(参考公式:


某企业计划通过广告宣传来提高销售额,经统计,产品的广告费
(单位:百万元)与销售额
(单位:百万元)之间有如下对应数据:
由表中的数据得线性回归方程为
.投入的广告费
时,销售额的预报值为_______百万元.


![]() | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
![]() | 15 | 30 | 35 | 40 | 50 |
由表中的数据得线性回归方程为

